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《公司財(cái)務(wù)預(yù)警模型及其應(yīng)用研究【開題報(bào)告+文獻(xiàn)綜述+畢業(yè)論文】》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、本科畢業(yè)論文開題報(bào)告財(cái)務(wù)管理公司財(cái)務(wù)預(yù)警模型及其應(yīng)用研究一、立論依據(jù)1.研究意義、預(yù)期目標(biāo)隨著全球經(jīng)濟(jì)一體化的逐步推進(jìn)和我國市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，企業(yè)間競(jìng)爭(zhēng)日益激烈，因財(cái)務(wù)危機(jī)導(dǎo)致企業(yè)經(jīng)營陷入困境甚至宣告破產(chǎn)的例子屢見不鮮，財(cái)務(wù)危機(jī)受到企業(yè)特別是上市公司各方面利益相關(guān)者的日益關(guān)注。企業(yè)產(chǎn)生財(cái)務(wù)危機(jī)的原因是多方面的，可能是經(jīng)營者決策失誤，也可能是管理失控，還可能是外部環(huán)境惡化，如經(jīng)濟(jì)衰退、通貨膨脹等。但正常情況下財(cái)務(wù)危機(jī)都有一個(gè)不斷惡化并在財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)中逐步顯現(xiàn)的過程。必須要防微杜漸，在財(cái)務(wù)系統(tǒng)的日常運(yùn)作中，就應(yīng)對(duì)企業(yè)的財(cái)務(wù)運(yùn)營過程進(jìn)行跟蹤、監(jiān)控，及早發(fā)出預(yù)警信號(hào)，將企業(yè)面臨的潛在風(fēng)險(xiǎn)告知經(jīng)營者，從
2、而使其早做準(zhǔn)備或采取對(duì)策，以避免或減弱對(duì)企業(yè)的破壞程度。因此，研究財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警模型，對(duì)企業(yè)特別是上市公司是十分必要的。選擇制造業(yè)上市公司作為研究對(duì)象，以企業(yè)財(cái)務(wù)狀況與財(cái)務(wù)預(yù)警的理論解釋為起點(diǎn)，從國內(nèi)外對(duì)財(cái)務(wù)預(yù)警模型問題的研究開始，借鑒國內(nèi)外對(duì)財(cái)務(wù)預(yù)警問題的理論研究與實(shí)踐結(jié)果，結(jié)合上市公司財(cái)務(wù)現(xiàn)狀，探討財(cái)務(wù)預(yù)警模型在制造業(yè)上市公司的應(yīng)用問題。2.國內(nèi)外研究現(xiàn)狀隨著資本市場(chǎng)的不斷發(fā)展與完善，對(duì)上市公司財(cái)務(wù)危機(jī)進(jìn)行預(yù)警研究一直是國內(nèi)外學(xué)術(shù)界的熱點(diǎn)問題之一。(1)國外學(xué)者的研究現(xiàn)狀1932年，F(xiàn)itzpatrick最早使用一元判別分析法研究財(cái)務(wù)危機(jī)模型。從那時(shí)起，公司財(cái)務(wù)危機(jī)的預(yù)測(cè)就成為一個(gè)極具吸引
3、力的課題16。1966年，Beaver對(duì)1954-1964年間的79家經(jīng)營失敗的公司和同行業(yè)同規(guī)模的79家經(jīng)營未失敗的公司進(jìn)行一元判定預(yù)測(cè)，發(fā)現(xiàn)現(xiàn)金流/負(fù)債能夠最好地判定公司的財(cái)務(wù)狀況。1968，Altman以1945-1965年間提出破產(chǎn)申請(qǐng)的33家公司和同行業(yè)同資產(chǎn)規(guī)模的33家非破產(chǎn)公司作為樣本，建立了Z分?jǐn)?shù)模型。現(xiàn)有的對(duì)財(cái)務(wù)預(yù)警研究大多采用組合的分析方法，如Gorzalczany，Piasta(1999)采用了模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和Ann，Cho，Kim(2000)采用粗糙神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)企業(yè)的財(cái)務(wù)危機(jī)進(jìn)行了研究；Shin，Lee(2002)基于遺傳算法和McKee，Lensberg(200
4、2)組合了遺傳程序和粗糙集的財(cái)務(wù)預(yù)警模型。其他也有學(xué)者對(duì)財(cái)務(wù)預(yù)警的現(xiàn)有模型進(jìn)行了比較分析，并為我們研究指出了方向。如Balcaen，Ooghe(2004)對(duì)單變量分析、風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)模型、多元判別分析和條件概率模型這四種財(cái)務(wù)預(yù)警模型作了比較研究，并歸納出在傳統(tǒng)的模型中所出現(xiàn)的問題:數(shù)據(jù)異常、樣本選擇不當(dāng)、數(shù)據(jù)的非光滑和不穩(wěn)定、對(duì)選擇的企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況的信任和真實(shí)性、對(duì)獨(dú)立變量的選擇不恰當(dāng)、忽略了在模型中對(duì)時(shí)間序列的影響。這些在一定程度上為我們的后續(xù)研究指明了方向。(2)國內(nèi)學(xué)者的研究現(xiàn)狀由于我國對(duì)財(cái)務(wù)預(yù)警研究起步較晚，主要借鑒了國外的的經(jīng)驗(yàn)。但也結(jié)合了我國的實(shí)際情況，并采用了多種組合的方法進(jìn)行分析，
5、其中對(duì)企業(yè)的財(cái)務(wù)預(yù)警以定量分析為主，定性分析相對(duì)考慮較少。①應(yīng)用傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)預(yù)警模型對(duì)我國上市公司財(cái)務(wù)進(jìn)行分析1996年，周首華等最早借鑒Altman的Z分?jǐn)?shù)模型，并加入了現(xiàn)金流量比率，提出了一種供管理當(dāng)局使用而又區(qū)別于傳統(tǒng)的公司償付能力分析的新的預(yù)測(cè)模型F分?jǐn)?shù)模式，但研究樣本卻不是取自中國證券市場(chǎng)。其他的如陳靜(1999)采用了Altman模型、陳曉(2000)采用了Logit回歸模型、楊保安(2001)采用了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)絡(luò)等傳統(tǒng)的預(yù)警模型對(duì)我國上市公司財(cái)務(wù)困境進(jìn)行了預(yù)測(cè)。②財(cái)務(wù)預(yù)警方法的比較2008年，陳遠(yuǎn)志、羅淑貞比較了單變量預(yù)警分析、Z計(jì)分模型、Zeta模型、修正的F模型以及分?jǐn)?shù)模型
6、對(duì)我國農(nóng)業(yè)板塊上市公司的財(cái)務(wù)預(yù)警效果；2009年，黃新榮、楊華通過均值比較、配對(duì)樣本T檢驗(yàn)和Z檢驗(yàn)，從9個(gè)方面的27個(gè)研究變量中選取了9個(gè)差異顯著的變量，建立了危機(jī)前(t-2)年的判別分析模型、邏輯回歸模型和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。③對(duì)某個(gè)行業(yè)或規(guī)模的財(cái)務(wù)進(jìn)行分析2006年，徐光華選取EVA指標(biāo)替代傳統(tǒng)凈利潤指標(biāo)的基礎(chǔ)上，以滬市IT行業(yè)上市公司為樣本，建立了基于EVA的IT行業(yè)財(cái)務(wù)預(yù)警模型，并據(jù)此進(jìn)行實(shí)證分析，提出一些具體建議。除了IT行業(yè)，對(duì)行業(yè)選取樣本的研究主要集中在制造、房地產(chǎn)、信息技術(shù)類企業(yè)。如郭兆(2009)就對(duì)我國制造業(yè)上市公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行實(shí)證分析。另一方面，對(duì)中小企業(yè)的財(cái)務(wù)預(yù)警研究的
7、也比較多。④組合財(cái)務(wù)預(yù)警模型及與其他方法的結(jié)合16楊兵(2005)、寧靜鞭(2008)等學(xué)者都從樣本的選取角度，并組合了其他如K近鄰方法，對(duì)我國上市公司財(cái)務(wù)預(yù)警模型進(jìn)行了改進(jìn),證明可以大幅度提高其預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確程度。以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型為基礎(chǔ)的財(cái)務(wù)預(yù)警系統(tǒng)：劉彥文(2007)提出了以粗糙集與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的技術(shù)方法，應(yīng)用于我國上市公司財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警研究中,證實(shí)其在網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的準(zhǔn)確性和精度上都優(yōu)于傳統(tǒng)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。其他還有
