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《市場預(yù)測與決策09.ppt》由會員上傳分享,免費在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫。
1、第九章時間序列市場預(yù)測法(一)以平均數(shù)為基礎(chǔ)的各種時序預(yù)測法時間序列預(yù)測法(歷史延伸法或趨勢外推法)是將預(yù)測目標(biāo)的歷史數(shù)據(jù)按時間順序排列成為時間序列,然后分析它隨時間變化的發(fā)展趨勢,外推預(yù)測目標(biāo)的未來值。時間序列預(yù)測法將影響預(yù)測目標(biāo)的一切因素都由“時間”綜合起來加以描述。時間序列預(yù)測法通常又分為移動平均法、指數(shù)平滑法、趨勢外推法、季節(jié)分析法等多種方法。一、時間序列基本概念時間序列是把歷史統(tǒng)計資料按時間順序排列起來得到的一組數(shù)據(jù)序列。時間數(shù)列是以固定時間間隔(每日、每周、每月、每季、每年等)為基礎(chǔ)的時間順序的觀察值。時間序列的類型:趨勢變動季節(jié)變動循環(huán)變動不規(guī)
2、則變動一、時間序列基本概念趨勢變動指由于受某種規(guī)律的長期支配或某種根本性因素的持續(xù)影響,研究對象在較長時間內(nèi)朝著一定的方向呈現(xiàn)持續(xù)地上升、下降或水平變動。居民收入水平、GDP、企業(yè)產(chǎn)品生產(chǎn)成本一、時間序列基本概念季節(jié)變動:指市場現(xiàn)象以年度為周期,隨著自然季節(jié)的變化呈現(xiàn)有規(guī)律的循環(huán)變動。往往以年為變動周期,按月或按季度編制時間序列,如許多季節(jié)性消費品按月、按季銷售量等。市場現(xiàn)象季節(jié)變動主要是由自然氣候、風(fēng)俗習(xí)慣、地理環(huán)境、人為因素等因素引起的,十分規(guī)則且定期變化??照{(diào)、粽子、“金九銀十”一、時間序列基本概念循環(huán)變動指歷史資料超過一年以上的循環(huán)波浪式的上下變化,
3、大都因經(jīng)濟(jì)或政治因素造成。經(jīng)濟(jì)周期、大小年之說一、時間序列基本概念不規(guī)則變動:由于受各種偶然性因素的影響,研究對象呈現(xiàn)突然上升或下降的不規(guī)則變動,沒有一定規(guī)律可循的變動勢態(tài),也稱隨機(jī)型時間序列模式。豆你玩、蒜你狠可通過統(tǒng)計處理,消除不規(guī)則因素影響,找出事物的固有變化規(guī)律,從而進(jìn)行分析預(yù)測。一、時間序列基本概念假定條件:預(yù)測對象在過去和現(xiàn)在的變動模式可以延伸到未來,或者說,作用于預(yù)測對象的規(guī)律、根本性因素及其作用的方向和強(qiáng)度與過去、現(xiàn)在相同。依據(jù):連續(xù)性、類推性實際工作中,時間序列分析預(yù)測多用于短期和近期預(yù)測。在進(jìn)行中長期預(yù)測時,必須與其他預(yù)測方法(比如定性預(yù)
4、測)結(jié)合運用。二、簡易平均數(shù)市場預(yù)測法簡易平均數(shù)預(yù)測方法是在對時間序列進(jìn)行分析研究的基礎(chǔ)上,計算時間序列觀察值的某種平均數(shù),并以此平均數(shù)為基礎(chǔ)確定預(yù)測模型或預(yù)測值的預(yù)測方法。時間序列序時平均數(shù)預(yù)測法時間序列平均增減量市場預(yù)測法時間序列平均發(fā)展速度市場預(yù)測法加權(quán)平均市場預(yù)測法1.時間序列序時平均數(shù)預(yù)測法序時平均數(shù)是對時間序列觀察值計算其算術(shù)平均數(shù),并以此作為預(yù)測值的基礎(chǔ)。將研究對象在不同時間發(fā)展水平的差異進(jìn)行平均,表現(xiàn)某種現(xiàn)象在某段時期發(fā)展的一般水平。Y=Ytt=1nn或簡寫為Y=Yn序時平均數(shù)觀察期數(shù)各期觀察值(t=1,2,3???n)??1.時間序列序時平
5、均數(shù)預(yù)測法對某地區(qū)若干年某種商品銷售量進(jìn)行預(yù)測,資料及計算見表。127.6Y?12Y=n==10.63(百噸)?13=10.63(百噸)1.時間序列序時平均數(shù)預(yù)測法序時平均法適用于如下情況:時間序列呈水平型發(fā)展趨勢,不規(guī)則變動即隨機(jī)因素影響較小。應(yīng)用該方法將進(jìn)一步消除不規(guī)則變動的影響,將水平型變動規(guī)律更清楚地反映出來。若市場現(xiàn)象有明顯趨勢變動,用序時平均數(shù)法就無法解決問題。2.時間序列平均增減量市場預(yù)測法平均增減量是時間序列各環(huán)比增減量的平均數(shù)。當(dāng)時間序列環(huán)比增減量相差不大時,可以平均增減量為依據(jù),建立預(yù)測模型的方法。n平均增減量YnY11平均增減量預(yù)測模型
6、為:=n?tYnY11=?t-1+各期預(yù)測值或趨勢值2.時間序列平均增減量市場預(yù)測法?11=24.5+1.1=25.6(百噸)3.時間序列平均發(fā)展速度市場預(yù)測法平均發(fā)展速度是對時間序列環(huán)比發(fā)展速度的連乘積開高次方,求出市場現(xiàn)象在一定時期內(nèi)發(fā)展速度的一般水平,實際上就是求幾何平均值。平均發(fā)展速度預(yù)測法,是當(dāng)市場現(xiàn)象時間序列的環(huán)比發(fā)展速度基本一致的情況下,以平均發(fā)展速度為依據(jù)建立預(yù)測模型的方法。3.時間序列平均發(fā)展速度市場預(yù)測法觀察值的環(huán)比發(fā)展速度平均發(fā)展速度的公式為:平均發(fā)展速度預(yù)測法的預(yù)測模型為:ΠYt-1Yt=觀察值的平均發(fā)展速度(t=1,2,3???n)
7、Xt環(huán)比發(fā)展速度的連乘積=XX1?X2Xn????=nXt?t=?t-1*Xn3.時間序列平均發(fā)展速度市場預(yù)測法對數(shù)法計算平均發(fā)展速度的公式為:觀察值的平均發(fā)展速度(t=1,2,3???n)觀察值的環(huán)比發(fā)展速度=antilgXlgXtt=1nn?3.時間序列平均發(fā)展速度市場預(yù)測法對某地區(qū)某行業(yè)國內(nèi)生產(chǎn)總值進(jìn)行預(yù)測,其資料和計算見表。3.時間序列平均發(fā)展速度市場預(yù)測法計算觀察值的環(huán)比發(fā)展速度。根據(jù)表中環(huán)比發(fā)展速度的計算結(jié)果,各期發(fā)展速度基本一致,判斷可以用平均發(fā)展速度預(yù)測法進(jìn)行預(yù)測。根據(jù)表中計算出來的環(huán)比發(fā)展速度的各對數(shù)值之和,代入公式計算觀察值的平均發(fā)展速度
8、。3.時間序列平均發(fā)展速度市場預(yù)測法n=antilg