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《上海市人口因素對碳排放影響實(shí)證研究》由會員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、上海市人口因素對碳排放影響實(shí)證研究 摘要：本文利用上海市1997～2011年碳排放量、人口總數(shù)、城市化率、國民生產(chǎn)總值、恩格爾系數(shù)、第二產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值產(chǎn)值的時間序列數(shù)據(jù)，建立了多元回歸模型，對人口因素和碳排放量之間的關(guān)系做了實(shí)證研究。研究發(fā)現(xiàn)，常住人口數(shù)對上海地區(qū)碳排放量影響最大，城市化率和第二產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重也有顯著的正向影響，代表人口的消費(fèi)結(jié)構(gòu)的恩格爾系數(shù)對碳排放具有一定的負(fù)效應(yīng)，但是影響較小。研究表明上海作為國際化大都市，消費(fèi)層次已經(jīng)較高，消費(fèi)結(jié)構(gòu)的變化對碳排放的影響不明顯。最后，針對分析結(jié)果，探討了碳減排策略。關(guān)鍵詞：上海市；碳排放；人口因素；協(xié)整理論；格蘭
2、杰檢驗(yàn)?zāi)壳?，我國正處于工業(yè)化進(jìn)程中，人民的生活水平不斷提高，伴隨而來的是高能耗、高污染、全球氣溫變暖和隨之而來的海平面上升等環(huán)境問題，已經(jīng)嚴(yán)重危害到人類的生存，建設(shè)低碳經(jīng)濟(jì)刻不容緩。上海市人口多，密度高，對資源的需求量極大，相應(yīng)的碳排放量也比其他地區(qū)高。9從人口結(jié)構(gòu)視角探討碳排放問題，不僅有利于正確判斷和把握碳減排壓力的人口因素，而且有助于提高碳減排政策決策的針對性和可操作性，因此研究人口因素對碳排放量的影響具有一定的理論意義和現(xiàn)實(shí)意義。一、文獻(xiàn)綜述關(guān)于碳排放與人口因素之間的關(guān)系，許多學(xué)者進(jìn)行了大量研究。陳婧通過相關(guān)文獻(xiàn)梳理，發(fā)現(xiàn)人口規(guī)模、城市化水平、家庭小型化等
3、因素對碳排放具有不同程度上的正效應(yīng)。朱勤等通過對我國1980～2007年碳排放情況的實(shí)證研究，發(fā)現(xiàn)現(xiàn)階段我國居民消費(fèi)水平和人口結(jié)構(gòu)變化對碳排放的影響力已經(jīng)高出人口規(guī)模變化的影響力。申笑顏采用灰色系統(tǒng)理論中的灰關(guān)聯(lián)分析討論了中國碳排放的各影響因素。發(fā)現(xiàn)人口增長對碳排放貢獻(xiàn)最大，另外，經(jīng)濟(jì)活動中能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的合理選擇比經(jīng)濟(jì)增長對碳排放的影響更為重要。劉燕娜等基于1994～2008年時間序列數(shù)據(jù)，分析了福建省的碳排放因素，發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展是福建人均碳排放的最大拉動因素，而能源結(jié)構(gòu)對人均碳排放的影響相對較小。以上關(guān)于人口因素對碳排放影響的研究偏重于國家層面的研究，而對于某個城
4、市的研究目前還處于起步階段。本文從既有文獻(xiàn)出發(fā)，研究了上海市的五個變量對碳排放的影響。二、模型設(shè)計(jì)及數(shù)據(jù)說明根據(jù)上海地區(qū)化石燃料的消耗量測算出1997～2011年的碳排放量，從人口數(shù)量、城市化率、生產(chǎn)總值、恩格爾系數(shù)、第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的比重五個方面考察人口結(jié)構(gòu)因素對碳排放量的影響。因此構(gòu)建的理論模型為：9Y=（X1，X2，X3，X4，X5）（1）在上式中，Y為碳排放量，X1為人口總數(shù)，X2為城市化率，X3為上海市GDP，X4為恩格爾系數(shù)，X5為第二產(chǎn)業(yè)的比重。1.碳排放量的計(jì)算方法根據(jù)《2006年IPCC國家溫室氣體清單指南》，本文采用自上而下的方法，即基于上海市各類
5、能源消耗量計(jì)算二氧化碳的排放量，計(jì)算公式為：C=∑ni=1Ei*Fi*Ki（2）式中：C為二氧化碳排放量；Ei為第i種能源的消耗量；Fi為第i種能源的單位換算；Ki為第i種能源的碳排放系數(shù)，i=1，2，…6分別為煤，汽油，煤油，柴油，燃料油，電力。本文選取的2007～2011年能源消耗數(shù)據(jù)來源于《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》。各類能源單位換算采用2012年《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》中給出的數(shù)據(jù)，具體如表1所示。各類能源的碳排放系數(shù)采用趙敏等和徐亞楠等研究中的數(shù)據(jù)，具體如表2所示。9根據(jù)上述的計(jì)算方法，得到1997～2011年上海市碳排放量，如圖1所示。從圖1可以看出，上海市碳排放
6、量逐年遞增，從1997年的4130.79萬噸增長到2011年的8739.45萬噸，增長超過一倍。進(jìn)入2000年之后，碳排放量的增長速度變大。為避免時間序列數(shù)據(jù)具有異方差，本文將數(shù)據(jù)進(jìn)行對數(shù)變換，構(gòu)造的碳排放人口結(jié)構(gòu)影響因素模型公式3所示：LnY=C0+C1LnPtotal+C2LnPcity+C3LnPGDP+C4LnPlife+C5LnPind+ui（3）式中：Y為碳排放量，Ptotal常住人口數(shù)，Pcity為城市化率，Plife為恩格爾系數(shù)，Pind為第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的比重。C0為截距項(xiàng)，C1-C5為各變量的系數(shù)。三、實(shí)證研究（一）單位根檢驗(yàn)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論分析是建
7、立在數(shù)據(jù)平穩(wěn)的基礎(chǔ)上的，將實(shí)際上不相關(guān)的非平穩(wěn)變量進(jìn)行回歸分析，是偽回歸。因此，必須首先考慮和檢驗(yàn)變量的平穩(wěn)性。本文用ADF檢驗(yàn)，對每個序列進(jìn)行檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果見表3。通過表3可知，對GDP取對數(shù)后的二階差分序列DW值只有1.28，說明序列不平穩(wěn)。因此需要剔除GDP這一變量。對除了GDP外的變量序列，需經(jīng)過二階差分后，其ADF統(tǒng)計(jì)量的值都比顯著性水平為5%的臨界值小，DW值接近于2，即這些變量在5%顯著性水平下為二階單整。說明這些變量之間可能存在長期均衡關(guān)系，可以進(jìn)一步做協(xié)整檢驗(yàn)。因此模型調(diào)整為：9LnY=C0+C1LnPtotal+C2LnPcity+C3LnPl
8、ife+C
