碳交易對碳排放數(shù)量影響的實(shí)證研究

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1、碳交易對碳排放數(shù)量影響的實(shí)證研究摘要：國內(nèi)學(xué)者對碳交易的研究大多從宏觀角度和制度層面闡述碳交易減少碳排放的原理；本文根據(jù)1990年至2015年廣東省的碳排放數(shù)量、碳交易金額和地區(qū)生產(chǎn)總值，建立二元線性回歸模型，探討碳排放數(shù)量與碳交易金額之間的定量關(guān)系，并建立了ARIMA時(shí)間序列模型對廣東省碳排放數(shù)量進(jìn)行預(yù)測。中國4/vie　　關(guān)鍵詞：碳交易碳排放數(shù)量最小二乘法　　中圖分類號：F420文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A：1003-9082（2017）01-0100-02　　一、文獻(xiàn)綜述　　我國啟動碳交易試點(diǎn)后，國內(nèi)對碳交易的相關(guān)研究不斷增加。國內(nèi)學(xué)者對碳交易的研究大多從宏觀角度和制度層面

2、闡述碳交易減少碳排放的原理，如陳波從理論上闡述了碳交易的經(jīng)濟(jì)學(xué)原理，并介紹了歐盟碳交易機(jī)制的實(shí)踐[1]，李佐軍等從理論上闡述了我國碳排放權(quán)的分配機(jī)制、交易機(jī)制和價(jià)格形成機(jī)制[2]，鄭爽等簡要了介紹我國七個(gè)碳交易試點(diǎn)的制度和特點(diǎn)[3]；國內(nèi)也有一些學(xué)者對部分省市的碳排放的影響因素進(jìn)行了定量研究，林珊珊基于江蘇省1990-2013年的數(shù)據(jù)，運(yùn)用改進(jìn)的STIRPAT模型分析了江蘇省碳排放的影響因素，結(jié)論是技術(shù)進(jìn)步對碳排放的抑制作用不顯著，而經(jīng)濟(jì)增長和人口變動的作用較顯著[4]；黃蕊，王錚運(yùn)用STIRPAT模型對重慶市碳排放影響因素進(jìn)行了定量分析，發(fā)現(xiàn)人口數(shù)量、人均GDP、

3、能源強(qiáng)度、城市化水平與碳排放正相關(guān)、第三產(chǎn)業(yè)比重與碳排放負(fù)相關(guān)[5]；國內(nèi)學(xué)者很少對碳交易減少碳排放進(jìn)行定量研究，本文將嘗試進(jìn)行定量研究，以廣東省為例，建立二元線性回歸模型，探討碳排放數(shù)量和碳交易金額之間的定量關(guān)系?！　∪绻冀灰状_實(shí)對減少碳排放有積極的作用，那么如果發(fā)展華南地區(qū)碳交易市場，才能更好的減少碳排放？本文將進(jìn)一步分析華南地區(qū)碳排放效率的差異，并以此提出發(fā)展華南地區(qū)碳交易的相關(guān)建議?！　《?、碳交易對碳排放效率影響的實(shí)證研究　　1.模型構(gòu)建　　1.1碳交易對碳排放的影響　　我國實(shí)行碳交易機(jī)制的目的就是依靠市場化手段實(shí)現(xiàn)強(qiáng)度減排和總量減排的雙控目標(biāo)，廣東省碳交

4、易試點(diǎn)在全國率先引入碳配額有償分配機(jī)制，市場化手段分配碳配額的結(jié)果必然導(dǎo)致碳減排由高成本企業(yè)地區(qū)和轉(zhuǎn)向低成本地區(qū)和企業(yè)，碳交易的總量和交易機(jī)制（capandtradesystem）同時(shí)也必然實(shí)現(xiàn)全社會碳排放的減少。為了定量研究碳交易對碳排放的影響，本文通過碳交易年度總成交金額來衡量粗略碳交易的發(fā)展程度，一般來說，碳交易年度總成交金額越高，表明碳交易越發(fā)達(dá)，碳排放數(shù)量應(yīng)該越少，即碳交易年度總成交金額與碳排放數(shù)量成反比的關(guān)系。　　1.2地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP）對碳排放的影響　　本文采取化石燃料產(chǎn)生的二氧化碳計(jì)算碳排放，而化石燃料占廣東省一次能源消費(fèi)總量的80%左右，能源消

5、?M總量又是地區(qū)生產(chǎn)總值必不可少的重要投入，所以碳排放與地區(qū)生產(chǎn)總值有著重要的相關(guān)關(guān)系。一般來說，地區(qū)生產(chǎn)總值越高，一次能源消費(fèi)總量也越高，相應(yīng)碳排放數(shù)量也越高，即地區(qū)生產(chǎn)總值與碳排放數(shù)量成正比的關(guān)系。　　1.3地區(qū)生產(chǎn)總值和碳交易的關(guān)系探討　　碳交易市場是政府根據(jù)外部性原理強(qiáng)行創(chuàng)造出來的一個(gè)新市場，所以碳交易市場在誕生和成長過程中，影響最大的都是政策性因素；當(dāng)?shù)貐^(qū)生產(chǎn)總值較高時(shí)，碳排放數(shù)量也較高，但是碳排放數(shù)量高不一定導(dǎo)致碳交易金額高：一般來說，碳配額不足的企業(yè)會購買配額，碳配額多余的企業(yè)會出售配額，但是企業(yè)的碳配額充足與否與企業(yè)的碳排放數(shù)量無關(guān)，主要與企業(yè)自身的

6、技術(shù)水平和碳交易政策等因素相關(guān)；所以，碳交易的金額主要與企業(yè)自身的技術(shù)水平和碳交易政策等因素相關(guān)，而與地區(qū)生產(chǎn)總值和碳排放數(shù)量關(guān)系不大，即碳交易總金額和地區(qū)生產(chǎn)總值沒有顯著的相關(guān)關(guān)系?！　?.4初始碳排放的探討　　初始碳排放就是二氧化碳自發(fā)排放數(shù)量，當(dāng)碳交易年度總成交金額和地區(qū)生產(chǎn)總值均等于零時(shí)，碳排放的初始值應(yīng)該是一個(gè)正的常數(shù)，代表居民自發(fā)碳排放?！　?.5模型構(gòu)建　　2.模型估計(jì)　　2.1原始數(shù)據(jù)　　數(shù)據(jù)來源。本模型的原始數(shù)據(jù)來源于《廣東統(tǒng)計(jì)年鑒》和廣州市碳排放權(quán)交易市場?！　』剂蠑?shù)量的計(jì)算?；剂袭a(chǎn)生的二氧化碳占90%以上，所以本文中碳排放僅計(jì)算化石燃料

7、產(chǎn)生的二氧化碳，化石燃料包括原煤、原油和天然氣三種，這三種化石燃料的數(shù)據(jù)根據(jù)《廣東統(tǒng)計(jì)年鑒》中一次能源消費(fèi)量查詢得到；一次能源消費(fèi)量的電力消費(fèi)量包括水電、核電、風(fēng)電、沼氣發(fā)電、外省輸入電力等，均不計(jì)算碳排放?！　』剂吓欧畔禂?shù)的選用。根據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局的數(shù)據(jù)，一萬噸原煤折算0.7143萬噸標(biāo)煤，一萬噸原油折算1.4286萬噸標(biāo)煤，一億立方米天然氣折算13.3萬噸標(biāo)煤；根據(jù)政府間應(yīng)對氣候變化委員會（IPCC）數(shù)據(jù)庫，一萬噸原煤產(chǎn)生的碳排放為1.9萬噸，一萬噸原油產(chǎn)生的碳排放為3.02萬噸，一億立方米天然氣產(chǎn)生的碳排放為21.62萬噸。所以，原煤的碳排放系數(shù)為2.66