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1、上海市人口因素對碳排放影響實證研究 摘要：本文利用上海市1997～2011年碳排放量、人口總數、城市化率、國民生產總值、恩格爾系數、第二產業(yè)總產值產值的時間序列數據，建立了多元回歸模型，對人口因素和碳排放量之間的關系做了實證研究。研究發(fā)現(xiàn)，常住人口數對上海地區(qū)碳排放量影響最大，城市化率和第二產業(yè)從業(yè)人員比重也有顯著的正向影響，代表人口的消費結構的恩格爾系數對碳排放具有一定的負效應，但是影響較小。研究表明上海作為國際化大都市，消費層次已經較高，消費結構的變化對碳排放的影響不明顯。最后，針對分析結果，探討了碳減排策略。關鍵詞：上海市；碳排放；人口因素；協(xié)整理論；格蘭
2、杰檢驗目前，我國正處于工業(yè)化進程中，人民的生活水平不斷提高，伴隨而來的是高能耗、高污染、全球氣溫變暖和隨之而來的海平面上升等環(huán)境問題，已經嚴重危害到人類的生存，建設低碳經濟刻不容緩。上海市人口多，密度高，對資源的需求量極大，相應的碳排放量也比其他地區(qū)高。9從人口結構視角探討碳排放問題，不僅有利于正確判斷和把握碳減排壓力的人口因素，而且有助于提高碳減排政策決策的針對性和可操作性，因此研究人口因素對碳排放量的影響具有一定的理論意義和現(xiàn)實意義。一、文獻綜述關于碳排放與人口因素之間的關系，許多學者進行了大量研究。陳婧通過相關文獻梳理，發(fā)現(xiàn)人口規(guī)模、城市化水平、家庭小型化等
3、因素對碳排放具有不同程度上的正效應。朱勤等通過對我國1980～2007年碳排放情況的實證研究，發(fā)現(xiàn)現(xiàn)階段我國居民消費水平和人口結構變化對碳排放的影響力已經高出人口規(guī)模變化的影響力。申笑顏采用灰色系統(tǒng)理論中的灰關聯(lián)分析討論了中國碳排放的各影響因素。發(fā)現(xiàn)人口增長對碳排放貢獻最大，另外，經濟活動中能源消費結構的合理選擇比經濟增長對碳排放的影響更為重要。劉燕娜等基于1994～2008年時間序列數據，分析了福建省的碳排放因素，發(fā)現(xiàn)經濟發(fā)展是福建人均碳排放的最大拉動因素，而能源結構對人均碳排放的影響相對較小。以上關于人口因素對碳排放影響的研究偏重于國家層面的研究，而對于某個城
4、市的研究目前還處于起步階段。本文從既有文獻出發(fā)，研究了上海市的五個變量對碳排放的影響。二、模型設計及數據說明根據上海地區(qū)化石燃料的消耗量測算出1997～2011年的碳排放量，從人口數量、城市化率、生產總值、恩格爾系數、第二產業(yè)產值的比重五個方面考察人口結構因素對碳排放量的影響。因此構建的理論模型為：9Y=（X1，X2，X3，X4，X5）（1）在上式中，Y為碳排放量，X1為人口總數，X2為城市化率，X3為上海市GDP，X4為恩格爾系數，X5為第二產業(yè)的比重。1.碳排放量的計算方法根據《2006年IPCC國家溫室氣體清單指南》，本文采用自上而下的方法，即基于上海市各類
5、能源消耗量計算二氧化碳的排放量，計算公式為：C=∑ni=1Ei*Fi*Ki（2）式中：C為二氧化碳排放量；Ei為第i種能源的消耗量；Fi為第i種能源的單位換算；Ki為第i種能源的碳排放系數，i=1，2，…6分別為煤，汽油，煤油，柴油，燃料油，電力。本文選取的2007～2011年能源消耗數據來源于《中國能源統(tǒng)計年鑒》。各類能源單位換算采用2012年《中國能源統(tǒng)計年鑒》中給出的數據，具體如表1所示。各類能源的碳排放系數采用趙敏等和徐亞楠等研究中的數據，具體如表2所示。9根據上述的計算方法，得到1997～2011年上海市碳排放量，如圖1所示。從圖1可以看出，上海市碳排放
6、量逐年遞增，從1997年的4130.79萬噸增長到2011年的8739.45萬噸，增長超過一倍。進入2000年之后，碳排放量的增長速度變大。為避免時間序列數據具有異方差，本文將數據進行對數變換，構造的碳排放人口結構影響因素模型公式3所示：LnY=C0+C1LnPtotal+C2LnPcity+C3LnPGDP+C4LnPlife+C5LnPind+ui（3）式中：Y為碳排放量，Ptotal常住人口數，Pcity為城市化率，Plife為恩格爾系數，Pind為第二產業(yè)產值的比重。C0為截距項，C1-C5為各變量的系數。三、實證研究（一）單位根檢驗計量經濟學理論分析是建
7、立在數據平穩(wěn)的基礎上的，將實際上不相關的非平穩(wěn)變量進行回歸分析，是偽回歸。因此，必須首先考慮和檢驗變量的平穩(wěn)性。本文用ADF檢驗，對每個序列進行檢驗。檢驗結果見表3。通過表3可知，對GDP取對數后的二階差分序列DW值只有1.28，說明序列不平穩(wěn)。因此需要剔除GDP這一變量。對除了GDP外的變量序列，需經過二階差分后，其ADF統(tǒng)計量的值都比顯著性水平為5%的臨界值小，DW值接近于2，即這些變量在5%顯著性水平下為二階單整。說明這些變量之間可能存在長期均衡關系，可以進一步做協(xié)整檢驗。因此模型調整為：9LnY=C0+C1LnPtotal+C2LnPcity+C3LnPl
8、ife+C
