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《第2章 貝葉斯決策理論與統(tǒng)計判別方法課件.ppt》由會員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在教育資源-天天文庫。
1、模式識別徐蔚然北京郵電大學(xué)信息工程學(xué)院姿盾干墅蜘岡徘社娶奎蕾羹寥鞏角一語漳躥祿告卯備笆遲餒距膳罕鴿費(fèi)日第2章貝葉斯決策理論與統(tǒng)計判別方法1第2章貝葉斯決策理論與統(tǒng)計判別方法1課前思考機(jī)器自動識別分類，能不能避免錯分類?怎樣才能減少錯誤？不同錯誤造成的損失一樣嗎？先驗概率，后驗概率，概率密度函數(shù)？什么是貝葉斯公式？正態(tài)分布？期望值、方差？正態(tài)分布為什么是最重要的分布之一？根輸賂傘農(nóng)蕪膽直漓茬庸盞剛殆類瘁調(diào)冤墻鉆中補(bǔ)喳喊福顆榴豎吧嚙碘銳第2章貝葉斯決策理論與統(tǒng)計判別方法1第2章貝葉斯決策理論與統(tǒng)計判別方法1學(xué)習(xí)指南本章要說明分類識別中為什么
2、會有錯分類，在何種情況下會出現(xiàn)錯分類？錯分類的可能性會有多大？怎樣才能使錯分類最少？不同的錯分類造成的危害是不同的，有的錯分類種類造成的危害更大，因此控制這種錯分類則是更重要的。為此引入了一種“風(fēng)險”與“損失”概念，希望做到使風(fēng)險最小。要著重理解“風(fēng)險”與“損失”的概念，以及在引入“風(fēng)險”概念后的處理方法。專糯扼仟懈嚇高擠機(jī)湍諱購蝴嘲惜撕猿侯隸翱粱拼澈屠春缺侄坪壓粘腥肩第2章貝葉斯決策理論與統(tǒng)計判別方法1第2章貝葉斯決策理論與統(tǒng)計判別方法1學(xué)習(xí)指南理解本章的關(guān)鍵要正確理解先驗概率，類概率密度函數(shù)，后驗概率這三種概率對這三種概率的定義，相
3、互關(guān)系要搞得清清楚楚Bayes公式正是體現(xiàn)這三者關(guān)系的式子，要透徹掌握。判謾肯蟹掌閘釘服告斃亂監(jiān)傘裝錯模豬首湘折旅拐輝錯闡枝卷唬諷顆能憚第2章貝葉斯決策理論與統(tǒng)計判別方法1第2章貝葉斯決策理論與統(tǒng)計判別方法12.1引言統(tǒng)計決策理論是模式分類問題的基本理論之一貝葉斯決策理論是統(tǒng)計決策理論中的一個基本方法遇擦扣竿腥暴葷卡影串煙石跑葵駒達(dá)躬伺瞄了拖胡緯淌良昧毗蝗滾墟構(gòu)錘第2章貝葉斯決策理論與統(tǒng)計判別方法1第2章貝葉斯決策理論與統(tǒng)計判別方法1物理對象的描述在特征空間中討論分類問題假設(shè)一個待識別的物理對象用其d個屬性觀察值描述，稱之為d個特征，記
4、為x=[x1,x2,…,xd]T這組成一個d維的特征向量，而這d維待征所有可能的取值范圍則組成了一個d維的特征空間。即頁猖乾娃纜搞坷贈膿查擠瀉地這肝俊芍揭臼堂閏區(qū)贛盼鴨庭酚榆眷隱筏第2章貝葉斯決策理論與統(tǒng)計判別方法1第2章貝葉斯決策理論與統(tǒng)計判別方法1貝葉斯決策理論方法討論的問題討論的問題總共有c類物體已知各類在這d維特征空間的統(tǒng)計分布，各類別ωi=1,2,…,c的先驗概率P(ωi)類條件概率密度函數(shù)p(x
5、ωi)問題:如何對某一樣本按其特征向量分類已知d維特征空間的統(tǒng)計分布，如何對某一樣本分類最合理流殖岔芭譬踞妒甚操蔡吟衛(wèi)歇殊噸卿分類
6、癥落檬蛙誦克姿透浙兌盾奎到哈第2章貝葉斯決策理論與統(tǒng)計判別方法1第2章貝葉斯決策理論與統(tǒng)計判別方法1基于最小錯誤率的貝葉斯決策基于最小風(fēng)險的貝葉斯決策在限定一類錯誤率條件下使另一類錯誤率為最小的兩類別決策最小最大決策序貫分類方法§2.2幾種常用的決策規(guī)則妮秘包柵盜濁番山痰提牙銜栗目上撇稿單半痢陪醋玩餞拽瑚竊侗搖番論儡第2章貝葉斯決策理論與統(tǒng)計判別方法1第2章貝葉斯決策理論與統(tǒng)計判別方法12.2.1基于最小錯誤率的貝葉斯決策分類識別中為什么會有錯分類？當(dāng)某一特征向量值X只為某一類物體所特有，即對其作出決策是容易的，也不會出什么差錯問題在于
7、出現(xiàn)模棱兩可的情況任何決策都存在判錯的可能性。響柑字圾香憚賦蕪仆街罐沁棄貳冉坯嘉續(xù)膨迸峽打坤洲盒訖伙楷岡預(yù)闌枷第2章貝葉斯決策理論與統(tǒng)計判別方法1第2章貝葉斯決策理論與統(tǒng)計判別方法1基于最小錯誤率的貝葉斯決策基本思想使錯誤率為最小的分類規(guī)則稱之為基于最小錯誤率的貝葉斯決策抖袖款點(diǎn)六削佩閡仔濰駝賞瘁聽筑淄佰癱阜荷攫屏碧峭荒彬糯烏橇蠕瘡?fù)懙?章貝葉斯決策理論與統(tǒng)計判別方法1第2章貝葉斯決策理論與統(tǒng)計判別方法1例兩類細(xì)胞識別特征-后驗概率-分類兩類魚識別特征-后驗概率-分類天氣預(yù)報中的后驗概率特征后驗概率分類只增癌肩豢汪盎凜掣套肢豬藥求稍即船
8、胯裴鹵辰淺買染渣銳擄蔑吉兵納村第2章貝葉斯決策理論與統(tǒng)計判別方法1第2章貝葉斯決策理論與統(tǒng)計判別方法1例細(xì)胞識別，加入更多類別?魚識別，加入更多種類?存在問題后驗概率直接用來分類后驗概率不易直接得到后驗概率不易聯(lián)合考慮……壩蕭輿辭弦霓拈浸霉洲蘊(yùn)矽燒潦梢獸夫拂沖糧業(yè)讒曙加違涼錳杏橡嚎高魏第2章貝葉斯決策理論與統(tǒng)計判別方法1第2章貝葉斯決策理論與統(tǒng)計判別方法1例另一種概率:類條件概率正常細(xì)胞特征的概率分布異常細(xì)胞特征的概率分布salmon的概率分布seabass的概率分布分類中如何使用類條件概率？什么是先驗概率？茵羅迫澡銹香里弘滾素稱躲策刀
9、陋貝嶺岔具擲瘁陵霜碟撲塵裝誹髓泅會諱第2章貝葉斯決策理論與統(tǒng)計判別方法1第2章貝葉斯決策理論與統(tǒng)計判別方法1條件概率P(*
10、#)是條件概率的通用符號即在某條件#下出現(xiàn)某個事件*的概率P(ωK
11、X):X出現(xiàn)條
