基于ahp灰色關(guān)聯(lián)分析的企業(yè)電子商務(wù)信用評(píng)價(jià)研究

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1、精品文檔基于AHP灰色關(guān)聯(lián)分析的企業(yè)電子商務(wù)信用評(píng)價(jià)研究一、引言　　隨著互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展，越來(lái)越多的企業(yè)已經(jīng)開(kāi)始擁抱電子商務(wù)，絕大部分的企業(yè)依托于各種電子商務(wù)平臺(tái)取得了巨大的成功，電子商務(wù)已經(jīng)成為企業(yè)交易活動(dòng)的重要組成部分。根據(jù)中國(guó)電子商務(wù)研究中心發(fā)布的《2015年中國(guó)電子商務(wù)市場(chǎng)數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)報(bào)告》顯示，2015年上半年，中國(guó)電子商務(wù)交易額達(dá)到7.64萬(wàn)億元，同比增長(zhǎng)30.4%。其中，b2b交易額達(dá)5.8萬(wàn)億元，同比增長(zhǎng)28.8%。占電子商務(wù)市場(chǎng)交易額的比例達(dá)到75.9%，處于電子商務(wù)行業(yè)的主導(dǎo)地位。隨著眾多電子商務(wù)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的發(fā)展壯大，越

2、來(lái)越多中小企業(yè)選擇通過(guò)第三方平臺(tái)開(kāi)展b2b電子商務(wù)活動(dòng)，截至2015年末，阿里巴巴b2b內(nèi)貿(mào)和外貿(mào)平臺(tái)上的國(guó)內(nèi)供應(yīng)商已達(dá)百萬(wàn)級(jí)別，而國(guó)內(nèi)采購(gòu)商有1000萬(wàn)，海外采購(gòu)商高達(dá)1億，采購(gòu)商數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)多于供應(yīng)商數(shù)量，b2b市場(chǎng)發(fā)展?jié)摿薮骩1]。2016全新精品資料-全新公文范文-全程指導(dǎo)寫作–獨(dú)家原創(chuàng)12/12精品文檔　　信用是保證商務(wù)活動(dòng)有序公平進(jìn)行的基礎(chǔ)。電子商務(wù)活動(dòng)相較于傳統(tǒng)交易活動(dòng)具有交易虛擬化、交易成本低、交易效率高的特點(diǎn)，交易需要更高的服務(wù)性和安全性，因此全面而準(zhǔn)確的企業(yè)電子商務(wù)信用信息是信用評(píng)判的基礎(chǔ)，現(xiàn)有的電子商務(wù)信用信息服務(wù)平臺(tái)

3、較少，電子商務(wù)交易平臺(tái)提供的信用信息有限，不但給電子商務(wù)的交易企業(yè)帶來(lái)了商業(yè)風(fēng)險(xiǎn)，也不利于電子商務(wù)市場(chǎng)的健康發(fā)展。在信用信息有限和信息關(guān)系模糊的情況下，如何有效評(píng)價(jià)企業(yè)電子商務(wù)信用是本文要解決的關(guān)鍵問(wèn)題?！　《?、企業(yè)電子商務(wù)信用評(píng)價(jià)研究概述　　國(guó)外學(xué)者對(duì)電子商務(wù)信用的影響因素和企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的研究較多，多以實(shí)證為主。akhter和hobbs利用模糊分析揭示了電子商務(wù)交易的影響因素，其中信用是重要的影響因素[2]。jones和leonard從內(nèi)部信任和外部信任兩個(gè)方面研究了個(gè)體對(duì)c2c電子商務(wù)賣家的信任度，建立了相關(guān)模型并進(jìn)行了驗(yàn)證[3]

4、。xu，yingtao和zhang，ying提出了層次分析和集對(duì)分析相結(jié)合的方法評(píng)價(jià)電子商務(wù)信用，建立了相關(guān)模型并以中國(guó)服裝網(wǎng)為案例進(jìn)行了實(shí)證[4]。iazzolino和bruni等采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析建立了信用評(píng)價(jià)模型，通過(guò)對(duì)意大利某皮革公司的實(shí)證分析，證實(shí)了效率和信貸之間的關(guān)系，認(rèn)為效率可以被認(rèn)為是信貸風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警評(píng)估的指標(biāo)[5]。2016全新精品資料-全新公文范文-全程指導(dǎo)寫作–獨(dú)家原創(chuàng)12/12精品文檔　　國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)電子商務(wù)信用評(píng)價(jià)的研究運(yùn)用了多種方法，余樂(lè)安運(yùn)用最小二乘近似支持向量回歸模型對(duì)電子商務(wù)信用風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了預(yù)警分析，但受限于指標(biāo)設(shè)

5、計(jì)，樣本采集難度大，因此驗(yàn)證樣本數(shù)量較少，模型可靠性有待進(jìn)一步驗(yàn)證[6]；李菁苗等針對(duì)中小企業(yè)電子商務(wù)信用進(jìn)行了研究，構(gòu)建了中小企業(yè)信用評(píng)級(jí)指標(biāo)體系，并利用層次分析法對(duì)指標(biāo)進(jìn)行了賦權(quán)，確定了信用等級(jí)的標(biāo)準(zhǔn)，但指標(biāo)的選取較側(cè)重于對(duì)企業(yè)的基本信息，企業(yè)的電子商務(wù)活動(dòng)情況體現(xiàn)不足[7]；陳鑫銘同樣利用層次分析法對(duì)c2c模式中的個(gè)人信用評(píng)估進(jìn)行了研究，并給出了交易主體信用度的計(jì)算公式和評(píng)估量表，該研究選取了多個(gè)電子商務(wù)交易活動(dòng)指標(biāo)，指標(biāo)數(shù)據(jù)易于獲取，具有一定的可操作性[8]；王學(xué)東利用模糊綜合評(píng)價(jià)法對(duì)網(wǎng)商信用進(jìn)行了研究，在此過(guò)程中對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重進(jìn)

6、行了優(yōu)化，并通過(guò)實(shí)例驗(yàn)證了該方法的可用性[9]?！　∥覈?guó)為了規(guī)范企業(yè)的電子商務(wù)活動(dòng)，國(guó)家管理部門和第三方電子商務(wù)平臺(tái)通過(guò)信息平臺(tái)，提供了一系列反映企業(yè)信用的信息。全國(guó)各地工商部門配合國(guó)家工商總局建立了“全國(guó)企業(yè)信用信息公示系統(tǒng)”2016全新精品資料-全新公文范文-全程指導(dǎo)寫作–獨(dú)家原創(chuàng)12/12精品文檔，該系統(tǒng)的提供了企業(yè)的基本資質(zhì)，股東構(gòu)成、處罰紀(jì)錄等相關(guān)信息；商務(wù)部和國(guó)資委開(kāi)展全國(guó)行業(yè)信用評(píng)價(jià)活動(dòng)，建立了中國(guó)商務(wù)信用平臺(tái)，擁有權(quán)威動(dòng)態(tài)的信用數(shù)據(jù)庫(kù)，以提供信用認(rèn)證為主要服務(wù)內(nèi)容；第三方電子商務(wù)平臺(tái)，如阿里巴巴，利用平臺(tái)所掌握的交易數(shù)據(jù)，

7、提供了一部分企業(yè)交易統(tǒng)計(jì)信息，并建立了一套基于交易方評(píng)價(jià)的信用評(píng)估體系。然而，“全國(guó)企業(yè)信用信息公示系統(tǒng)”能夠公開(kāi)查詢企業(yè)的基本資質(zhì)，但沒(méi)有企業(yè)開(kāi)展電子商務(wù)交易的信息，無(wú)法全面展示企業(yè)電子商務(wù)的信用狀況；企業(yè)通過(guò)bcp信用認(rèn)證后，雖然形成了信用評(píng)價(jià)等級(jí)，但信用等級(jí)設(shè)置較少，無(wú)法有效區(qū)分企業(yè)之間的信用差別；第三方電子商務(wù)平臺(tái)的信用評(píng)價(jià)體系以交易方的評(píng)價(jià)為依據(jù)，具有主觀性和局限性。各電子商務(wù)服務(wù)平臺(tái)能提供的有關(guān)企業(yè)電子商務(wù)信用信息有限，使用的信用評(píng)估方式單一，評(píng)估結(jié)果不能全面反映交易方的信用狀況。本文擬采用層次分析和灰色關(guān)聯(lián)分析法相結(jié)合對(duì)企業(yè)

8、電子商務(wù)信用進(jìn)行評(píng)價(jià)，其中層次分析法旨在構(gòu)造各指標(biāo)的綜合權(quán)重，灰色關(guān)聯(lián)分析則是定量描述指標(biāo)間關(guān)聯(lián)程度以確定企業(yè)電子商務(wù)信用排序，力圖為貧信息狀態(tài)下評(píng)價(jià)企業(yè)電子商務(wù)信用的研究提供參考和電子商務(wù)交