累積比數(shù)logit模型在有序資料中的正確應(yīng)用

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1、累積比數(shù)logit模型在有序資料中的正確應(yīng)用作者：唐俐玲，翟曉紅，王萍，何會(huì)女【摘要】目的探討累積比數(shù)logit模型在有序分類(lèi)資料中的正確應(yīng)用。方法利用在陜西某地開(kāi)展的一項(xiàng)隊(duì)列研究數(shù)據(jù)，分別采用累積比數(shù)logit模型和偏比例優(yōu)勢(shì)模型進(jìn)行分析，對(duì)二者的結(jié)果進(jìn)行比較。結(jié)果在資料不符合比例優(yōu)勢(shì)假定的情況下，直接采用累積比數(shù)logit模型不一定合適。結(jié)論累積比數(shù)logit模型的應(yīng)用有一定的條件限制，當(dāng)不符合其應(yīng)用條件時(shí)，最好采用其他相應(yīng)方法?！娟P(guān)鍵詞】累積比數(shù)logit模型;比例優(yōu)勢(shì)假定;偏比例優(yōu)勢(shì)模型　　Abstract：ObjectiveToinvestigatethecorrectappl

2、icationofcumulativeoddslogitmodelontheordinaldata.MethodsThecumulativeoddslogitmodelandpartialproportionaloddsmodelacohortstudyinShaanxiProvince,andtheresultsulativeoddslogitmodelmightnotbeappropriateptionulativeoddslogitmodelisdependentoncertainconditions.Itisadvisabletoadoptothermethodsulativeo

3、ddslogitmodelulativeoddslogitmodel;proportionaloddsassumption;partialproportionaloddsmodel　　累積比數(shù)logit模型是二分類(lèi)logit模型的擴(kuò)展[1-2]，主要用于處理反應(yīng)變量為有序分類(lèi)變量的資料。該模型對(duì)資料要求不嚴(yán)，解釋變量既可以是連續(xù)型變量，也可以是無(wú)序分類(lèi)變量或有序分類(lèi)變量。Amstrong等[3]經(jīng)模擬實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，對(duì)于多分類(lèi)有序反應(yīng)資料，如果采用一般的二分類(lèi)logit模型而不是累積比數(shù)logit模型，則只能獲得50%～70%的檢驗(yàn)效能。說(shuō)明在處理有序分類(lèi)數(shù)據(jù)方面，累積比數(shù)logit模型要優(yōu)于

4、二分類(lèi)logit模型。但目前對(duì)該模型的使用條件、擬合優(yōu)度等內(nèi)容極少有探討。最近幾年已有不少文章對(duì)二分類(lèi)logit模型的正確應(yīng)用進(jìn)行了探討[4-8]，而對(duì)累積比數(shù)logit模型的研究卻不多見(jiàn)。本文通過(guò)實(shí)例對(duì)累積比數(shù)logit模型的使用條件和擬合優(yōu)度評(píng)價(jià)進(jìn)行了探討，為其正確應(yīng)用提供借鑒。　　1材料和方法　　1.1資料來(lái)源資料來(lái)自于陜西某地開(kāi)展的胃黏膜病變與幽門(mén)螺桿菌關(guān)系的隊(duì)列研究。為探討幽門(mén)螺桿菌與胃黏膜病變進(jìn)展的關(guān)系，對(duì)400例淺表性胃炎患者檢測(cè)幽門(mén)螺桿菌感染狀態(tài)，將其分為感染陽(yáng)性和陰性2組，同時(shí)調(diào)查了2組患者的吸煙、飲酒情況，并對(duì)所有患者進(jìn)行隨訪?！　?.2胃黏膜病理診斷用胃內(nèi)鏡觀察胃黏

5、膜病變，并在胃體大小彎、胃角、胃竇大小彎、前后壁各取胃黏膜活檢組織1塊。病理切片按照全國(guó)胃、十二指腸活檢、病理診斷標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行診斷。每個(gè)受檢對(duì)象以最嚴(yán)重病變?yōu)榈谝辉\斷。病變嚴(yán)重程度由輕到重依次為淺表性胃炎(superficialgastritis,SG)、慢性萎縮性胃炎(chronicatrophicgastritis,CAG)、腸上皮化生(intestinalmetaplasia,IM)和異型增生(dysplasia,DYS)?！　?.3統(tǒng)計(jì)學(xué)處理本研究中的反應(yīng)變量為病變的不同嚴(yán)重程度，為有序分類(lèi)資料。分析方法分別采用累積比數(shù)logit模型和偏比例優(yōu)勢(shì)模型進(jìn)行擬合。數(shù)據(jù)分析采用SAS8.1

6、統(tǒng)計(jì)軟件。P<0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義?！　?結(jié)果　　2.1累積比數(shù)logit模型分析病例隨訪5年后，共失訪26例，剩余的374例中，135例仍為正?；騍G，139例進(jìn)展成為CAG，59例進(jìn)展為IM，41例進(jìn)展為DYS。多因素分析結(jié)果顯示，校正性別、年齡、吸煙、飲酒等因素后，幽門(mén)螺桿菌對(duì)胃黏膜進(jìn)展的影響無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(χ2=2.7439，P=0.0976)。見(jiàn)表1?！　?duì)該資料的比例優(yōu)勢(shì)假定條件進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)該資料不滿足比例優(yōu)勢(shì)假定條件(χ2=38.85，P=0.0004)，說(shuō)明該資料采用累積比數(shù)logit模型分析可能并不合適。對(duì)模型的擬合優(yōu)度進(jìn)行分析，結(jié)果顯示，Devianc

7、e值和Pearsonχ2值對(duì)應(yīng)的P值均小于0.05，說(shuō)明模型擬合欠佳。表1累積比數(shù)logit模型的參數(shù)估計(jì)　　2.2偏比例優(yōu)勢(shì)模型分析偏比例優(yōu)勢(shì)模型也是基于累積logit的一種方法，但是它放寬了比例優(yōu)勢(shì)假定條件[9-11]。采用偏比例優(yōu)勢(shì)模型分析結(jié)果顯示(表2)，幽門(mén)螺桿菌對(duì)胃黏膜進(jìn)展的影響有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P=0.0113)，這一結(jié)果與目前臨床和流行病學(xué)研究結(jié)果是一致的。而且從參數(shù)估計(jì)的標(biāo)準(zhǔn)誤來(lái)看，表2中的標(biāo)準(zhǔn)誤均小于表1中的標(biāo)準(zhǔn)誤。