累積比數(shù)logit模型在有序資料中的正確應(yīng)用

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1、累積比數(shù)logit模型在有序資料中的正確應(yīng)用作者：唐俐玲，翟曉紅，王萍，何會女【摘要】目的探討累積比數(shù)logit模型在有序分類資料中的正確應(yīng)用。方法利用在陜西某地開展的一項(xiàng)隊(duì)列研究數(shù)據(jù)，分別采用累積比數(shù)logit模型和偏比例優(yōu)勢模型進(jìn)行分析，對二者的結(jié)果進(jìn)行比較。結(jié)果在資料不符合比例優(yōu)勢假定的情況下，直接采用累積比數(shù)logit模型不一定合適。結(jié)論累積比數(shù)logit模型的應(yīng)用有一定的條件限制，當(dāng)不符合其應(yīng)用條件時，最好采用其他相應(yīng)方法?！娟P(guān)鍵詞】累積比數(shù)logit模型;比例優(yōu)勢假定;偏比例優(yōu)勢模型　　Abstract：ObjectiveToinvestigatethecorrectappl

2、icationofcumulativeoddslogitmodelontheordinaldata.MethodsThecumulativeoddslogitmodelandpartialproportionaloddsmodelacohortstudyinShaanxiProvince,andtheresultsulativeoddslogitmodelmightnotbeappropriateptionulativeoddslogitmodelisdependentoncertainconditions.Itisadvisabletoadoptothermethodsulativeo

3、ddslogitmodelulativeoddslogitmodel;proportionaloddsassumption;partialproportionaloddsmodel　　累積比數(shù)logit模型是二分類logit模型的擴(kuò)展[1-2]，主要用于處理反應(yīng)變量為有序分類變量的資料。該模型對資料要求不嚴(yán)，解釋變量既可以是連續(xù)型變量，也可以是無序分類變量或有序分類變量。Amstrong等[3]經(jīng)模擬實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，對于多分類有序反應(yīng)資料，如果采用一般的二分類logit模型而不是累積比數(shù)logit模型，則只能獲得50%～70%的檢驗(yàn)效能。說明在處理有序分類數(shù)據(jù)方面，累積比數(shù)logit模型要優(yōu)于

4、二分類logit模型。但目前對該模型的使用條件、擬合優(yōu)度等內(nèi)容極少有探討。最近幾年已有不少文章對二分類logit模型的正確應(yīng)用進(jìn)行了探討[4-8]，而對累積比數(shù)logit模型的研究卻不多見。本文通過實(shí)例對累積比數(shù)logit模型的使用條件和擬合優(yōu)度評價進(jìn)行了探討，為其正確應(yīng)用提供借鑒?！　?材料和方法　　1.1資料來源資料來自于陜西某地開展的胃黏膜病變與幽門螺桿菌關(guān)系的隊(duì)列研究。為探討幽門螺桿菌與胃黏膜病變進(jìn)展的關(guān)系，對400例淺表性胃炎患者檢測幽門螺桿菌感染狀態(tài)，將其分為感染陽性和陰性2組，同時調(diào)查了2組患者的吸煙、飲酒情況，并對所有患者進(jìn)行隨訪?！　?.2胃黏膜病理診斷用胃內(nèi)鏡觀察胃黏

5、膜病變，并在胃體大小彎、胃角、胃竇大小彎、前后壁各取胃黏膜活檢組織1塊。病理切片按照全國胃、十二指腸活檢、病理診斷標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行診斷。每個受檢對象以最嚴(yán)重病變?yōu)榈谝辉\斷。病變嚴(yán)重程度由輕到重依次為淺表性胃炎(superficialgastritis,SG)、慢性萎縮性胃炎(chronicatrophicgastritis,CAG)、腸上皮化生(intestinalmetaplasia,IM)和異型增生(dysplasia,DYS)?！　?.3統(tǒng)計(jì)學(xué)處理本研究中的反應(yīng)變量為病變的不同嚴(yán)重程度，為有序分類資料。分析方法分別采用累積比數(shù)logit模型和偏比例優(yōu)勢模型進(jìn)行擬合。數(shù)據(jù)分析采用SAS8.1

6、統(tǒng)計(jì)軟件。P<0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義?！　?結(jié)果　　2.1累積比數(shù)logit模型分析病例隨訪5年后，共失訪26例，剩余的374例中，135例仍為正?；騍G，139例進(jìn)展成為CAG，59例進(jìn)展為IM，41例進(jìn)展為DYS。多因素分析結(jié)果顯示，校正性別、年齡、吸煙、飲酒等因素后，幽門螺桿菌對胃黏膜進(jìn)展的影響無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(χ2=2.7439，P=0.0976)。見表1?！　υ撡Y料的比例優(yōu)勢假定條件進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)該資料不滿足比例優(yōu)勢假定條件(χ2=38.85，P=0.0004)，說明該資料采用累積比數(shù)logit模型分析可能并不合適。對模型的擬合優(yōu)度進(jìn)行分析，結(jié)果顯示，Devianc

7、e值和Pearsonχ2值對應(yīng)的P值均小于0.05，說明模型擬合欠佳。表1累積比數(shù)logit模型的參數(shù)估計(jì)　　2.2偏比例優(yōu)勢模型分析偏比例優(yōu)勢模型也是基于累積logit的一種方法，但是它放寬了比例優(yōu)勢假定條件[9-11]。采用偏比例優(yōu)勢模型分析結(jié)果顯示(表2)，幽門螺桿菌對胃黏膜進(jìn)展的影響有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P=0.0113)，這一結(jié)果與目前臨床和流行病學(xué)研究結(jié)果是一致的。而且從參數(shù)估計(jì)的標(biāo)準(zhǔn)誤來看，表2中的標(biāo)準(zhǔn)誤均小于表1中的標(biāo)準(zhǔn)誤。