購(gòu)物車(chē)漏斗模型分析

《購(gòu)物車(chē)漏斗模型分析》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫(kù)。

1、搜索營(yíng)銷(xiāo)藝術(shù)www.searchmarketingart.com購(gòu)物車(chē)漏斗模型分析???網(wǎng)站分析的一般流程是明確分析目標(biāo)，確定數(shù)據(jù)指標(biāo)，建立分析模型，收集處理數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)解讀及建議。本篇介紹用購(gòu)物車(chē)漏斗模型分析一、明確分析目標(biāo)???訂單轉(zhuǎn)化是電子商務(wù)網(wǎng)站的最終目標(biāo)，購(gòu)物車(chē)流程是影響用戶(hù)訂單轉(zhuǎn)化的重要環(huán)節(jié)。本篇的分析目標(biāo)是要找出購(gòu)物車(chē)哪些因素影響訂單轉(zhuǎn)化，并提出行動(dòng)建議。二、確定數(shù)據(jù)指標(biāo)???數(shù)據(jù)指標(biāo)依附于網(wǎng)站分析工具，本篇使用Google?Analytics。購(gòu)物車(chē)流程涉及到的數(shù)據(jù)指標(biāo)包括：訪問(wèn)者Visitor、渠道轉(zhuǎn)化率FunnelConversionRate

2、、目標(biāo)Goal，另外也涉及到其他一些概念，比如必要步驟RequiredStep、進(jìn)入路徑和退出路徑?！ぴL問(wèn)者Visitor：即網(wǎng)站訪問(wèn)的人，Visitor與Visit相對(duì)應(yīng)，關(guān)于Visit的定義請(qǐng)見(jiàn)藍(lán)鯨的GoogleAnalytics中的基本度量二“訪問(wèn)次數(shù)”·渠道轉(zhuǎn)化率FunnelConversionRate：渠道轉(zhuǎn)化率的定義為完成渠道的訪問(wèn)者與渠道第一步訪問(wèn)者的比例。筆者的購(gòu)物車(chē)一共有三步，渠道轉(zhuǎn)化率=（購(gòu)物車(chē)第三步訪問(wèn)者人數(shù)/購(gòu)物車(chē)第一步人數(shù)）×100%·目標(biāo)：希望用戶(hù)完成的事件或網(wǎng)頁(yè)目標(biāo)。筆者的目標(biāo)頁(yè)面是訂單成功提示頁(yè)?！け匾襟ERequiredSte

3、p：必要步驟用在定義渠道過(guò)程中，是指完成目標(biāo)必須經(jīng)過(guò)的步驟。這里的必要步驟即“我的購(gòu)物車(chē)”和“填寫(xiě)訂單詳細(xì)信息”。·進(jìn)入路徑和退出路徑：用戶(hù)進(jìn)入購(gòu)物車(chē)和離開(kāi)購(gòu)物車(chē)的路徑。PS：必要步驟只會(huì)影響渠道可視化的目標(biāo)完成數(shù)據(jù)，對(duì)GoogleAnalytics其它報(bào)告沒(méi)有影響。換句話(huà)說(shuō)，只有經(jīng)過(guò)必要步驟的用戶(hù)行為才能被統(tǒng)計(jì)在目標(biāo)完成的數(shù)量里面，如果一個(gè)顧客沒(méi)有經(jīng)過(guò)必要步驟而完成了目標(biāo)，這次轉(zhuǎn)化不會(huì)被記錄在渠道可視化的轉(zhuǎn)化報(bào)告里，但是會(huì)記錄在網(wǎng)站整體目標(biāo)轉(zhuǎn)化里面。三、建立分析模型???GoogleAnalytics已經(jīng)提供了漏斗模型，我們只需要進(jìn)行相關(guān)設(shè)置即可。筆者電子商

4、務(wù)網(wǎng)站漏斗模型的主要設(shè)置如下：·目標(biāo)類(lèi)型是URLDestination?！てヅ漕?lèi)型是HeadMatch，因?yàn)榫W(wǎng)站是用JSP寫(xiě)的，URL中會(huì)帶有標(biāo)識(shí)參數(shù)，因此適合使用前端匹配。·目標(biāo)網(wǎng)址即訂單成功提示頁(yè)/visit/order/cy_shopping_success.jsp?！で揽梢暬匾襟E填寫(xiě)/visit/order/cy_shoppingCart_new2.jsp和/visit/order/cy_sendInfo_new.jsp，并勾選Requiredstep。搜索營(yíng)銷(xiāo)藝術(shù)www.searchmarketingart.com四、收集處理數(shù)據(jù)???接下來(lái)需

5、要處理收集到的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，比如去除測(cè)試訂單、惡意訂單等。如果是可預(yù)見(jiàn)的內(nèi)部測(cè)試訂單，可以通過(guò)GA的setCustomVar參數(shù)過(guò)濾，如果是外部不可預(yù)見(jiàn)的惡意訂單，就需要手動(dòng)過(guò)濾。谷歌分析師FunnelVisualization中可以看到漏斗模型數(shù)據(jù)圖表，但是并不直觀。我們將數(shù)據(jù)導(dǎo)出處理，處理后的數(shù)據(jù)圖表如下：五、數(shù)據(jù)解讀???圖表中主要元素說(shuō)明：紅色部分代表漏斗模型中各部分的成功進(jìn)入下一步的訪問(wèn)者，灰色部分是流失的訪問(wèn)者，在每步之間的灰色示例顯示了退出路徑。解讀整體???購(gòu)物車(chē)渠道轉(zhuǎn)化率：123/（203+306）=24.2%。這個(gè)數(shù)據(jù)到底處于什么層次？根據(jù)艾瑞

6、2010年第一季度對(duì)京東、當(dāng)當(dāng)、新蛋、凡客、紅孩子等大型電子商務(wù)網(wǎng)站的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，購(gòu)物車(chē)流程的轉(zhuǎn)化率在23.08%-57.33%之間。我們網(wǎng)站24.2%的渠道轉(zhuǎn)化率屬于比較低的水平。解讀局部我的購(gòu)物車(chē)頁(yè)面退出路徑分析1.直接退出頁(yè)的訪問(wèn)者占35%，是退出最多的路徑，直接退出沒(méi)有明確的提示信息，下面再集中分析。搜索營(yíng)銷(xiāo)藝術(shù)www.searchmarketingart.com1.我的購(gòu)物車(chē)頁(yè)面本身退出較多，證明頁(yè)面本身被刷新。刷新的原因有兩種，一是用戶(hù)主動(dòng)刷新，可能由于頁(yè)面加載速度慢，導(dǎo)致頁(yè)面元素加載不全；二是用戶(hù)被動(dòng)刷新，頁(yè)面存在自動(dòng)刷新設(shè)置。2.首頁(yè)退出，證明購(gòu)

7、物車(chē)有通向主頁(yè)的鏈接，分散了用戶(hù)的注意力。3.登陸頁(yè)和注冊(cè)頁(yè)退出，登錄和注冊(cè)頁(yè)面退出較多說(shuō)明網(wǎng)友對(duì)網(wǎng)站登錄注冊(cè)頁(yè)面體驗(yàn)不好，或者對(duì)一個(gè)新網(wǎng)站品牌的認(rèn)可度不高。填寫(xiě)核對(duì)訂單信息退出路徑分析1.直接退出的訪問(wèn)者依然最多。2.優(yōu)惠券頁(yè)面退出，說(shuō)明這個(gè)頁(yè)面存在問(wèn)題。3.首頁(yè)退出，也存在分散用戶(hù)注意力的問(wèn)題。整個(gè)購(gòu)物車(chē)轉(zhuǎn)化過(guò)程中，直接退出訪問(wèn)者比例最大，可能存在的因素包括：·安全問(wèn)題。網(wǎng)友對(duì)新網(wǎng)站缺乏信任感，不愿意透漏個(gè)人資料、支付信息?！み\(yùn)費(fèi)問(wèn)題。網(wǎng)友普遍對(duì)運(yùn)費(fèi)問(wèn)題比較關(guān)注，京東現(xiàn)在基本全場(chǎng)免運(yùn)費(fèi)，網(wǎng)友在體驗(yàn)這種服務(wù)之后，就會(huì)感覺(jué)免運(yùn)費(fèi)或者低運(yùn)費(fèi)是應(yīng)該的?！r(jià)格因素。

8、價(jià)格高或者仍然沒(méi)有明顯優(yōu)勢(shì)。·暫存商品