基于bayes空間模型的區(qū)域金融發(fā)展影響因素分析

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1、基于Bayes空間模型的區(qū)域金融發(fā)展影響因素分析2015/01總第453期商業(yè)研究COMMERCIALRESEARCH文章編號(hào)1001-148X(2015)01-0062-08基于Bayes空間模型的區(qū)域金融發(fā)展影響因素分析鄭少智，黃夢(mèng)云(暨南大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，廣州510632)摘要:本文基于區(qū)域金融發(fā)展的綜合指標(biāo)體系，衡量了我國(guó)31個(gè)省市的金融發(fā)展水平，并利用Moran’s1指數(shù)從全局和局部層面揭示了區(qū)域金融發(fā)展的空間關(guān)聯(lián)性，從Bayes空間計(jì)量視角分析了區(qū)域金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)、政治、社會(huì)環(huán)境和地理位置等因素的關(guān)系。研究結(jié)采表明:我國(guó)金融發(fā)展表現(xiàn)為外生性引起的空間誤差自相關(guān);在同時(shí)將空間相關(guān)和空

2、間異質(zhì)性引入模型后，經(jīng)濟(jì)、政治和社會(huì)環(huán)境對(duì)區(qū)域金融發(fā)展都有一定的正向影響，但普通回歸模型高估了空間相關(guān)和經(jīng)濟(jì)因素對(duì)金融發(fā)展的貢獻(xiàn)程度，低估了政治和社會(huì)環(huán)境的貢獻(xiàn)程度;區(qū)域金融發(fā)展存在明顯的集聚性差異，東部地區(qū)的金融發(fā)展顯著領(lǐng)先于其他區(qū)域，中部和西部地區(qū)之間無顯著差異。關(guān)鍵詞:區(qū)域金融發(fā)展;空間相關(guān)性;空間異質(zhì)性Bayes空間計(jì)量模型中圖分類號(hào)9><>F064.1;<>F832.5文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼ATschoeglandAdrian(2000)研究了金融發(fā)展的空一、引言間集聚現(xiàn)象，認(rèn)為規(guī)模經(jīng)濟(jì)會(huì)使銀行等其他金融經(jīng)過30多年的發(fā)展，空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究機(jī)構(gòu)選擇一個(gè)特定的區(qū)位，當(dāng)更多的金融部門聚范疇已

3、從最開始的區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)和城市經(jīng)濟(jì)學(xué)的邊集在這個(gè)區(qū)域時(shí)，會(huì)對(duì)其他金融機(jī)構(gòu)具有吸引緣學(xué)科，發(fā)展成為當(dāng)代經(jīng)濟(jì)學(xué)的主流[1]Anselin力川。之后，空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在理論和應(yīng)用方面都(1988)認(rèn)為空間數(shù)據(jù)會(huì)存在兩種空間效應(yīng)，即空有了較大的發(fā)展，特別是在模型中同時(shí)考慮空間間相關(guān)性和空間異質(zhì)性?？臻g相關(guān)性是指事物和異質(zhì)性與空間相關(guān)性等問題方面。JamesLeSage和現(xiàn)象在空間上的相互依賴和相互作用，而非獨(dú)立KellyPace在這一方面取得重要突破，采用Bayes估分布;空間異質(zhì)性是指每個(gè)空間區(qū)位上的事物和計(jì)方法處理了模型中的空間相關(guān)性和異質(zhì)性問題，現(xiàn)象都區(qū)別于其他區(qū)位，在模型上表現(xiàn)為模型參并且他們?cè)?/p>

4、Matlab中編寫了相應(yīng)空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的數(shù)、誤差項(xiàng)方差隨區(qū)位的變化[2J。程序工具包，極大方便了之后學(xué)者的運(yùn)用問。由于數(shù)據(jù)和處理軟件的限制，空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)國(guó)內(nèi)應(yīng)用空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法分析金融發(fā)展學(xué)運(yùn)用于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、金融發(fā)展等方面的文獻(xiàn)始于的文獻(xiàn)近幾年越來越多，主要分為兩類:金融發(fā)展20世紀(jì)末期。ReyandMontouri(1999)認(rèn)為，盡的影響因素分析和金融發(fā)展的收斂性分析。前者管新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)闡明技術(shù)擴(kuò)散和要素流動(dòng)會(huì)使區(qū)主要是在考察金融發(fā)展的空間相關(guān)性基礎(chǔ)上，從域發(fā)展趨向收斂，而區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間效應(yīng)仍不同視角構(gòu)建金融增長(zhǎng)模型。如基于勞動(dòng)分工理應(yīng)被重視，LDYL將空間權(quán)重納入p收斂模型發(fā)現(xiàn)論

5、，研究教育、市場(chǎng)效率和創(chuàng)新對(duì)金融發(fā)展的促進(jìn)鄰居區(qū)域的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在顯著的空間相關(guān)性[3J。作用[6J從區(qū)域創(chuàng)新、對(duì)外開放和人力資本的角度收稿日期:2014-08-25作者簡(jiǎn)介:鄭少智(1960-)，男，廣州人，暨南大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院教授，研究方向:宏觀經(jīng)濟(jì)管理、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)、國(guó)民經(jīng)濟(jì);黃夢(mèng)云(1991一)，女，江西撫州人，暨南大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院研究生，研究方向:國(guó)民核算與管理、區(qū)域經(jīng)濟(jì)。總第453期鄭少智:基于Bayes空間模型的區(qū)域金融發(fā)展影響因素分析.63重點(diǎn)關(guān)注區(qū)域創(chuàng)新和知識(shí)溢出對(duì)金融發(fā)展的影性和異質(zhì)性問題非常普遍，但在空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)響[7J等。后者主要運(yùn)用空間計(jì)量模型考察縣域間、中的應(yīng)用很有

6、限[山o本文同時(shí)考慮了空間相關(guān)性省域間金融發(fā)展的收斂情況[8J。從目前的研究文獻(xiàn)和空間異質(zhì)性，更加科學(xué)合理地解釋了經(jīng)濟(jì)、政治來看，學(xué)者雖然考慮了空間相關(guān)性，但未將空間異和社會(huì)環(huán)境等因素對(duì)金融發(fā)展的促進(jìn)作用，對(duì)政質(zhì)性同時(shí)納入考慮，且在構(gòu)建模型時(shí)都忽略了誤府調(diào)控金融發(fā)展的科學(xué)決策有重要參考價(jià)值。差項(xiàng)可能存在的異方差問題。二、區(qū)域金融發(fā)展水平的綜合評(píng)定與空閻分析對(duì)區(qū)域金融發(fā)展差異的原因、影響因素等方面的研究國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)己較豐富。如李敬(2007)以(一)金融發(fā)展水平綜合指標(biāo)體系的構(gòu)建省際面板數(shù)據(jù)估計(jì)出區(qū)域金融發(fā)展的協(xié)整方程，在進(jìn)行實(shí)證分析時(shí)，我國(guó)學(xué)者常采用各區(qū)域并運(yùn)用Shapelyvalue分解法對(duì)

7、協(xié)整方程進(jìn)行差異分存貸款總額IGDP、非國(guó)有企業(yè)貸款/GDP等指標(biāo)衡解，結(jié)果顯示我國(guó)區(qū)域金融差異的主要原因是經(jīng)量區(qū)域金融發(fā)展水平。金融發(fā)展水平是一個(gè)綜合濟(jì)地理?xiàng)l件和國(guó)家制度傾斜的差異，人均受教育的概念，隨著時(shí)代的發(fā)展，其內(nèi)容也會(huì)更加廣泛，年限是第二大原因[9J張金清等(2010)基于僅用單一指標(biāo)來衡量金融發(fā)展水平將不具有有效VEC模型，從經(jīng)濟(jì)、政治、法律和社會(huì)等因素對(duì)性。國(guó)內(nèi)有些學(xué)者如金學(xué)軍(2004)、田霖我國(guó)2001