基于譜風(fēng)險度量的投資組合優(yōu)化模型研究

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1、北京化工大學(xué)碩士學(xué)位論文基于譜風(fēng)險度量的投資組合優(yōu)化模型研究姓名:任小磊申請學(xué)位級別:碩士專業(yè):應(yīng)用數(shù)學(xué)指導(dǎo)教師:楊永愉20090520摘要基于譜風(fēng)險度量的投資組合優(yōu)化模型研究摘要近年來,金融風(fēng)險成為國際金融界、理論界和監(jiān)管機構(gòu)共同關(guān)注的對象。特別的2008年爆發(fā)了罕見的全球金融危機,引發(fā)人們對自由競爭市場結(jié)構(gòu)和金融創(chuàng)新產(chǎn)品監(jiān)管更進(jìn)一步的思考。風(fēng)險度量是風(fēng)險管理中最為核心的部分,在金融自由化的國際背景下研究風(fēng)險度量對于風(fēng)險的有效管理、我國風(fēng)險管理研究的發(fā)展,乃至我國金融體系的建設(shè)都具有十分重要的意義。本文的

2、主要研究對象是譜風(fēng)險度量(Spectralriskmeasures),譜風(fēng)險度量是由風(fēng)險度量ES(Expectedshortfall)生成的一大類一致性風(fēng)險度量,是ES的推廣。譜風(fēng)險度量只是一致性風(fēng)險度量中的一個子集。在譜風(fēng)險度量的集合里,ES是最小的風(fēng)險度量。譜風(fēng)險度量是一種現(xiàn)代化風(fēng)險管理方法,以統(tǒng)計學(xué)、數(shù)理知識為主要研究工具。本文基于由CarloAcerbi(2002)提出的譜風(fēng)險度量,研究了生成譜風(fēng)險度量的ES的一些性質(zhì),給出了譜風(fēng)險度量的建立過程和一些性質(zhì),同時還提供了一種構(gòu)造風(fēng)險譜函數(shù)的方法,據(jù)此

3、構(gòu)造出了兩種具體的譜風(fēng)險度量一指數(shù)譜風(fēng)險度量和冪指數(shù)譜風(fēng)險度量。通過實證分析說明盡管兩種風(fēng)險厭惡系數(shù)不一樣,但是選擇冪風(fēng)險譜函數(shù)還是指數(shù)風(fēng)險譜函數(shù)對譜風(fēng)險度量值的影響并不大。一致性譜風(fēng)險度量在投資組合優(yōu)化模型中具有凸的風(fēng)險表面,風(fēng)險表面的凸性在最優(yōu)化計算中尋找到最小的風(fēng)險有非常重要的意義,這也是一致性譜風(fēng)險度量的優(yōu)良特性之一。盡管一致性風(fēng)險度量的極小化問題總是I摘要凸的,ES的最小化也不是那么簡單的。文章建立了最小化ES的線性規(guī)劃模型,極大的減少了模型計算量,通過一個實例計算說明了ES在投資組合優(yōu)化模型中的

4、應(yīng)用。最后文章采用譜風(fēng)險度量,建立風(fēng)險一收益模型來解決投資組合優(yōu)化問題。分析結(jié)果表明,對于同一個投資組合,每個投資者對風(fēng)險的主觀態(tài)度不同,不同投資者有不同的風(fēng)險承受力,表現(xiàn)為譜風(fēng)險度量值不同,從而他們會做出不同的投資決策,也相應(yīng)的得到不同的投資回報??傮w而言,能承受的風(fēng)險越大,其投資回報越多,符合一般經(jīng)濟(jì)學(xué)規(guī)律。采用譜風(fēng)險度量進(jìn)行分析為投資行為的多樣化提供了理論依據(jù),具有一定的實際意義。文章結(jié)尾對進(jìn)一步的研究方向進(jìn)行了展望。關(guān)鍵詞:VaR,ES,一致性風(fēng)險度量,譜風(fēng)險度量,指數(shù)譜函數(shù),冪指數(shù)譜函數(shù),投資組合

5、Ⅱ摘要ANAIYSISOFINVESTMENTSPoRTFOLIOMODEL BASEDoNSPECTRAI,IUSKMEASURESABSTRACTFinancialrisksmanagementisahottopicinfinancialinstitutions,academia,andfinancialsupervisorsforrecentyears.Especially,aglobalfinancialcrisisbrokeoutin2008,whichforcedUStorethinkthepr

6、oblemofthestructureoffreecompetitivemarketsandfinancialinnovations.Risksmeasurementisthecoreofeffectiverisksmanagement.Therefore,itissignificantlyimportanttostudyrisksmeasurementinthebackgroundoffinancialglobalization.Reasonablerisksmeasurementisfundamenta

7、lforChina’Sriskmanagementstudy,aswellasChina’Sfinancialmarket’Sdevelopmentandconstruction.Inthispaper,wediscussspectralriskmeasures,whichgrowfromexpectedshortfallandgeneralizeit.Synchronously,spectralriskmeasuresareasubsetofthecoherentriskmeasuressetsandES

8、isthesmallestriskmeasures.Asamodernrisksmeasurement,spectralmeasuresofrisksetsarebasedonstatistics,mathematicalalgorithms,combinedwithengineeringscienceandcomputerscience.BasedontheresearchofCarloAcerbi(2002)

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