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《關(guān)于標致汽車發(fā)動機不能啟動的故障分析》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在教育資源-天天文庫。
1、關(guān)于標致汽車發(fā)動機不能啟動的故障分析1、相關(guān)定義1.1、基本概念定義[38,45,66,69,70]設(shè)U是精確數(shù)值表示的定量數(shù)域,C是U上的定性概念,f(x)為某個數(shù)據(jù)屬性x的頻率分布函數(shù),自動生成若干個粒度不同的云C(Exi,Eni,Hei)的疊加。數(shù)據(jù)區(qū)間的連續(xù)數(shù)值x相應(yīng)轉(zhuǎn)化成離散的概念C,此過程稱為云變換,其轉(zhuǎn)換表達式為:1()((,,))()miiiiifx?CExEnHe?x?????(2.19)其中?i為幅度系數(shù),m為變換后離散概念的個數(shù),它隨屬性的差異取值不同,一般來講,m越大,即疊加的基云越多,誤差就越小[71
2、],?(x)為變換后的誤差函數(shù)?；谠颇Ｐ?既可以從數(shù)據(jù)分布中生成概念,也可以將語言變量分解為論域上的原子概念,即將U上的定性概念C表示為C{C1(Ex1,En1,He1),C2(Ex2,En2,He2),?,Cm(Exm,Enm,Hem)},其中C1,C2,?,Cm是由云模型表示的原子概念,可以實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的軟劃分。國防科學技術(shù)大學研究生院碩士學位論文第19頁1.2、基本概念設(shè)X是一個普通集合,X?{x},稱為論域。關(guān)于論域X中的模糊集合?A,是指對于任意元素x都存在一個有穩(wěn)定傾向的隨機數(shù)?(x)?[0,1],叫做x對?A的隸
3、屬度。如果論域中的元素是簡單有序的,則X可以看作基礎(chǔ)變量,隸屬度在X上的分布叫做隸屬云。如果論域中的元素不是簡單有序的,而根據(jù)某個法則f,可將X映射到另一個有序的論域X‘上,X‘中的一個且只有一個x‘與x對應(yīng),則X‘為基礎(chǔ)變量,隸屬度在X‘上的分布叫做隸屬云[30,50,51]。即:():[0,1],()xXxXxx??????(2.1)圖2.1云模型及其數(shù)字特征研究表明,云模型具有如下特征:第一,所有x?X到區(qū)間[0,1]的映射是一對多的轉(zhuǎn)換,x對于?A的隸屬度并非固定值,而是一個服從某種概率分布的隨機值,因此產(chǎn)生了云模型,
4、而不是一條明晰的隸屬曲線;第二,云是許多云滴Drop(xi,?i)的集合,單個云滴是定性概念在定量數(shù)值上的一次實現(xiàn),云的整體形狀反映了定性概念的基本特征。之所以稱它為云模型,是因為云滴的分布與天上的云極為相似,遠看有明確的形狀,近看卻沒有清晰的邊界,飄忽不定,整體移動[38];國防科學技術(shù)大學研究生院碩士學位論文第11頁第三,云的”厚度”并不均勻,腰部云滴的分布最分散,”厚度”也最大,而頂部和底部匯聚性較好,”厚度”也較小。云的”厚度”是隸屬度的隨機性大小的度量,靠近概念中心或遠離概念中心處隸屬度的隨機性較小,而離概念中心不近
5、不遠的位置隸屬度的隨機性大,這與人的主觀感受相一致[52,53];第四,已經(jīng)證明:1,對于社會和自然科學中的大量模糊概念,其隸屬云的期望曲線近似服從正態(tài)或半正態(tài)分布[54,55],蔣建兵根據(jù)中心極限定理分析并給出了產(chǎn)生正態(tài)分布的條件,簡單講就是如果決定某一隨機變量結(jié)果的是大量微小的、獨立的隨機因素之和,并且每一因素的單獨作用相對均勻的小,沒有一種因素可起到壓倒一切的主導作用,那么這個隨機變量一般近似于正態(tài)分布[56];2,論域上某一點的隸屬度分布符合統(tǒng)計學意義上正態(tài)分布規(guī)律,是以隸屬云的穩(wěn)定傾向(隸屬云期望曲線上的點)為期望值
6、的正態(tài)分布。1.3、故障權(quán)值的定義雖然上面的總體故障率能夠反映系統(tǒng)工作時可能出現(xiàn)的全部問題,但并沒有反映出不同故障帶來的不同程度的嚴重性,因此,引入故障權(quán)值來反映圖書館對不同故障的關(guān)注程度是十分必要的。對于不同的問題,人們會給予不同的重視,對于所帶來后果嚴重的問題,人們給予的重視程度就會較高,而對于所帶來的影響不是很大的問題,給予的重視就較低,甚至將其忽略,當多個問題同時出現(xiàn)時,對問題的不同關(guān)注程度就可以根據(jù)重視的權(quán)重來表示。在RFID圖書館中,標簽的不滿足產(chǎn)生的故障帶來的不同影響是有很大差別的。由上面的分析可以看出,同一設(shè)備
7、上出現(xiàn)的問題對不同圖書館影響程度是不同的,同樣,不同設(shè)備的在不同的圖書館中要求的嚴格程度也不完全相同。如對于讀者較多、借閱書籍較為頻繁的圖書館,就會對借還設(shè)備要求較為嚴格;對于藏有珍貴文獻的圖書館,就對盤點的要求較為嚴格;對經(jīng)常出現(xiàn)丟書的圖書館,就會對安全門的要求較為嚴格。標簽產(chǎn)生的故障的大小是由標簽的不滿足工作要求的程度決定的,相對于不滿足要求的大小又是由選擇標簽的標準所決定的。如果在設(shè)備的選擇上,能夠?qū)D書館的關(guān)注點反應(yīng)出來,并表現(xiàn)出來,那么,將對標簽的選擇將產(chǎn)生很大的影響。為了將圖書館對設(shè)備工作時出現(xiàn)故障的關(guān)注程度在選擇
8、設(shè)備38時表現(xiàn)出來,可以設(shè)一個參量來表示,并在標簽選擇時加以控制,那對RFID設(shè)備在圖書館中正常工作時將是十分有利的。設(shè)圖書館對設(shè)備故障的關(guān)注程度為ω,在圖書館對設(shè)備進行選擇時,可將ω作為一個要求參數(shù)加入到對設(shè)備的要求中。圖書館對各個設(shè)備的關(guān)注可用不同的ω值來表示,ω的一個確
