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主成分分析在spss中的應(yīng)用

主成分分析在spss中的應(yīng)用

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1、主成分分析在SPSS中的應(yīng)用易楠16家上市公司財務(wù)狀況綜合評價對16家上市公司四項財務(wù)指標作主成分分析,其中x1代表銷售凈利潤,x2代表資產(chǎn)凈利潤,x3代表凈資產(chǎn)收益率,x4代表銷售毛利率。主成分分析Analyze>>DataReduction>>Factor…主成分分析將變量x1、x2、x3、x4選入Variables主成分選項主要在Extraction按鈕里,單擊Extraction按鈕Descriptives描述統(tǒng)計量Extraction因子提取方法Rotation旋轉(zhuǎn)方法Scores因子得分Options選擇輸出項主成分分析選擇Method:Principalcomponents(主成

2、分法)選擇Analye:CorrelationMatrix(從相關(guān)矩陣出發(fā))選擇Display:Unrotatedfac…(未經(jīng)旋轉(zhuǎn)的因子提取結(jié)果)ScreePlot(碎石圖)主成分分析單擊OK按鈕,顯示主成分分析結(jié)果主成分分析當選擇兩個主成分時,累計貢獻率已達86.169%,即包括了原始變量86.169%的信息,因此取兩個主成分即可。注意:SPSS軟件不能直接輸出主成分系數(shù),左圖實際上是未經(jīng)旋轉(zhuǎn)的因子系數(shù)。主成分分析計算主成分系數(shù)需用未經(jīng)旋轉(zhuǎn)的因子系數(shù)除以其所對應(yīng)的特征值的開方。F1=0.53ZX1+0.59ZX2+0.26ZX3+0.54ZX4F2=-0.41ZX1+0.40ZX2+0.7

3、2ZX3-0.38ZX4第一主成分反映企業(yè)財務(wù)狀況的加權(quán)平均分第二主成分反映資產(chǎn)收益與銷售收益的差異x1銷售凈利潤x2資產(chǎn)凈利潤x3凈資產(chǎn)收益率x4銷售毛利率主成分分析為了對16家上市公司的財務(wù)狀況做綜合評價,可以利用主成分得分,應(yīng)用下述計算公式,得到各上市公司的總得分:應(yīng)用SPSS計算主成分得分和Q指標變量標準化處理Analyze>>DescriptiveStatistics>>Descriptives…變量標準化處理將待標準化的變量選入Variable框中,選中Save…復(fù)選框,而后單擊OK變量標準化處理SPSS數(shù)據(jù)視圖出現(xiàn)變量的標準化結(jié)果計算主成分得分Transform>>Compute

4、Variable…計算主成分得分計算第一主成分F1得分計算主成分得分同理,計算第二主成分F2得分計算主成分得分SPSS數(shù)據(jù)窗口出現(xiàn)F1、F2值計算Q指標同理,用ComputeVariable命令計算Q指標利用Q指標對上市公司排序按Q指標得分對16家上市公司的財務(wù)狀況排序Data>>SortCases…利用Q指標對上市公司排序?qū)指標選入Sortby框內(nèi),選擇降序排列,而后單擊OK利用Q指標對上市公司排序排序后,財務(wù)狀況位于前5名的依次是:煙臺萬華、五糧液、雅戈爾、紅星發(fā)展、貴州茅臺注意事項1.SPSS不能直接輸出主成分系數(shù)矩陣(具體見上例)2.FactorScores選項中Saveasvari

5、ables選項輸出的是因子得分,而非主成分得分注意事項3.對主成分系數(shù)的解釋可能沒有因子系數(shù)解釋那么清晰在未進旋轉(zhuǎn)的系數(shù)矩陣中,X2、X7對第一、第二主成分的貢獻都差不多,因此哪個主成分主要反映的是X2、X7很難說。而對于因子分析來說,經(jīng)過旋轉(zhuǎn)變化,可以使得因子系數(shù)向0、1兩極分化??梢钥闯鰧τ赬2來說,第二因子主要反映了它,而對于X7,第三因子主要反映了它,于是便于了系數(shù)的解釋。謝謝

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