光大烏龍指 一次史無前例的試驗

光大烏龍指 一次史無前例的試驗

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1、光大烏龍指一次史無前例的試驗(2013-08-2007:25:12)轉(zhuǎn)載▼標(biāo)簽:?財經(jīng)光大8?16事件對于中國股市,乃至世界股市都具有重大的意義。目前為止,大多數(shù)人都關(guān)注于此事對股市的短期影響,以及此事引發(fā)的經(jīng)濟、法律、道德方面的問題。但是,很少有人注意到,雖然可能是意外,但光大8?16事件可能是人類歷史上首次對股市這個復(fù)雜系統(tǒng)的系統(tǒng)測試。在工程上,如果一個系統(tǒng)非常簡單,可以用數(shù)學(xué)公式描述系統(tǒng)的行為,也可以預(yù)知系統(tǒng)在不同條件下的反應(yīng)。用數(shù)學(xué)公式建立的模型可以很好地幫助人們建立并調(diào)節(jié)系統(tǒng)。但是當(dāng)一個系統(tǒng)過于復(fù)雜,根本無法用模型來描述時,就需要用系統(tǒng)測試的方式來識別系統(tǒng)的特征。一般來講,工程上常用

2、脈沖信號輸入系統(tǒng),觀察系統(tǒng)的反應(yīng),從而得出系統(tǒng)的重要內(nèi)在參數(shù),以及系統(tǒng)穩(wěn)定性的信息。這種脈沖信號的持續(xù)時間非常短,但強度非常高。通過對系統(tǒng)的輸入/輸出的分析,就可以揭示一個看似黑箱的復(fù)雜系統(tǒng)的內(nèi)部特征。股市是一個典型的復(fù)雜系統(tǒng),由于結(jié)構(gòu)復(fù)雜,參與者眾多,又有人的思考參與其中,很難用數(shù)學(xué)模型描述。而面對這樣一個復(fù)雜系統(tǒng),又不可能有人主動制造一個脈沖來進行系統(tǒng)測試。這樣一個試驗的資金投入巨大,而且有各種道德、法律風(fēng)險。更重要的是,由于有主觀能動性的人參與,僅僅是要進行試驗這種信息本身就會改變股市的系統(tǒng)反應(yīng)。這就如同海森堡不確定性原理,你無法進行試驗但不改變系統(tǒng)的特征。只有當(dāng)這種脈沖信號是隨機偶然發(fā)

3、生的,完全在大多數(shù)人的意料之外,這種測試才有可能獲得真實的系統(tǒng)信息。根據(jù)目前披露的信息來看,光大8?16事件就非常接近一個完美的脈沖信號,由程序失誤觸發(fā),完全出乎大多數(shù)人的意料之外,而且信號的強度很高,達到了幾十億的水平,系統(tǒng)的反應(yīng)也非常理想,很多股票達到了漲停,指數(shù)大幅度上漲。對于熟悉工程測試的人來說,8月16日上證指數(shù)的圖形非常典型。?8月16日11點05分開始,有一個非常強烈的脈沖信號,隨后又有了第二波,之后震蕩衰減。在一個簡單的聲音系統(tǒng)對脈沖的反應(yīng)中,具有低頻放大作用的系統(tǒng)的典型反應(yīng),與8月16日上證指數(shù)的反應(yīng)幾乎完全一致。這種相似其實不是偶然的,而是兩個系統(tǒng)內(nèi)在特征的相似性,即低頻放

4、大作用。在股市,低頻放大實際上就是趨勢跟隨。由于中國股市的跟風(fēng)特性明顯,大多數(shù)投資者是趨勢跟隨者,從而起到了對趨勢這種低頻信號的放大作用。通過這次史無前例的系統(tǒng)測試,可能還在歷史上首次用科學(xué)的方式證明了索羅斯的“反身論”。?反身性理論的概念非常簡單。在有思考的參與者的情況下,參與者的思考和參與者所參與的活動發(fā)生了雙向互動。一方面,參與者尋求理解現(xiàn)實。另一方面,他們尋求實現(xiàn)預(yù)期的結(jié)果。這種兩個功能的相互干預(yù)稱為“反身性”。比如索羅斯認為股價就不是簡單地被動反映基本面,人的認知過程反過來也影響了股價。索羅斯用這個概念去批判盛行的經(jīng)濟金融理論體系和理念模式,希望能用“反身性”來代替舊有的理念。光大8

5、?16事件,顯然不是基本面的因素影響了股市,而是股市參與者的反身性體現(xiàn)。突然上漲的股價引發(fā)了各種對現(xiàn)實的理解,從三中全會到優(yōu)先股等各種揣測,雖然大多數(shù)的理解事后被證明是錯的,但股市參與者有缺陷的認知過程還是影響了參與過程,造成股市的大幅度波動。光大8?16事件具有重大的歷史意義,相當(dāng)于對中國股市進行了一次系統(tǒng)測試。這樣的測試可能在人類歷史上第一次深入揭示了股市這種復(fù)雜系統(tǒng)的內(nèi)在機理,還用科學(xué)的方法證實了索羅斯的反身論。其意義可能已遠遠超過簡單的經(jīng)濟、法律、道德范疇,應(yīng)該促使人們重新認識股市這種復(fù)雜的經(jīng)濟系統(tǒng)。

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