基于ahp和熵權(quán)法的國際工程風(fēng)險模糊綜合評價

基于ahp和熵權(quán)法的國際工程風(fēng)險模糊綜合評價

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基于AHP和熵權(quán)法的國際工程風(fēng)險模糊綜合評價 基于AHP和熵權(quán)法的國際工程風(fēng)險模糊綜合評價   一、引言  國際工程經(jīng)營是一項充滿著不確定性和風(fēng)險的事業(yè),它與國際政治經(jīng)濟(jì)環(huán)境密切相關(guān),環(huán)境和市場的變化會嚴(yán)重影響到有關(guān)國際工程項目的成敗,可以說國際工程承包商主要是靠管理風(fēng)險來獲得收益,因此對其風(fēng)險進(jìn)行評估分析十分必要。本文提出一種基于AHP和熵權(quán)法的模糊綜合評價方法,評估國際工程項目的風(fēng)險水平,最后通過國際工程項目的實(shí)例對本文提出的方法進(jìn)行了驗(yàn)證?! 《⑽墨I(xiàn)綜述  風(fēng)險就是指在一個特定的時間內(nèi)和一定的環(huán)境條件下,人們所期望的目標(biāo)與實(shí)際結(jié)果之間的差異程度。不少學(xué)者對國際工程項目風(fēng)險評價進(jìn)行了研究,楊毅平構(gòu)建基于NPV的VaR模型,綜合匯率、利率和通貨膨脹三個因素,進(jìn)行國際工程項目金融風(fēng)險度量【2】。馬勇建立了多層次風(fēng)險模型并對科威特薩巴赫基礎(chǔ)設(shè)施工程項目進(jìn)行風(fēng)險評估【3】。此外,胡文發(fā)在分析國際工程項目政治風(fēng)險基礎(chǔ)上,提出了一個基于BP神經(jīng)算法的國際工程項目政治風(fēng)險評價模型【4】。  由于國際工程項目的不確定性,在風(fēng)險評價中較多應(yīng)用模糊綜合評價法。肖利民用專家評分法來確定風(fēng)險指標(biāo)的權(quán)重,運(yùn)用模糊綜合評價對總體風(fēng)險水平進(jìn)行評估【5】;邵軍義利用證據(jù)理論對國際工程項目承包風(fēng)險指標(biāo)體系進(jìn)行降維,然后把降維后的指標(biāo)數(shù)據(jù)輸入到模糊綜合評價模型【6】;何卓采用模糊綜合評價對政治風(fēng)險進(jìn)行評價【7】;王剛構(gòu)建層次模糊評判模型探討采購風(fēng)險的識別【8】。以上研究基本都是模糊綜合評價的簡單應(yīng)用,并未深入探討如何確定模糊綜合評價中的權(quán)重?! 【C上所述,國際工程項目風(fēng)險的多數(shù)研究使用的風(fēng)險評價方法過于單一,本文從承包商角度出發(fā),提出基于AHP和熵權(quán)法的主客觀綜合賦權(quán)方法,通過模糊變換得到綜合評價結(jié)果?! ∪?、國際工程項目投資風(fēng)險分析  1.風(fēng)險指標(biāo)體系的建立  影響國際工程項目的風(fēng)險因素聯(lián)盟涉及的范圍非常廣,本文站在項目承包商的立場,根據(jù)風(fēng)險來源,將國際工程承包商在投資階段的風(fēng)險大致按四大類來劃分:  國家層次風(fēng)險B1:政治風(fēng)險u1、經(jīng)濟(jì)金融風(fēng)險u2、社會環(huán)境風(fēng)險u3;  行業(yè)層次風(fēng)險B2:市場波動風(fēng)險u4、行業(yè)規(guī)范風(fēng)險u5;  業(yè)主層次風(fēng)險B3:合同風(fēng)險u6、信譽(yù)風(fēng)險u7;  承包商自身風(fēng)險B4:技術(shù)風(fēng)險u8、管理風(fēng)險u9、財務(wù)風(fēng)險u10?! ?.模糊綜合評判  目前模糊綜合評價已在工程技術(shù)、經(jīng)濟(jì)管理和社會生活中得到廣泛應(yīng)用。由于影響國際工程項目的許多風(fēng)險因素?zé)o法用數(shù)字來定量的描述,因此本文用模糊綜合評價方法來對項目的風(fēng)險等級進(jìn)行評判。主要步驟如下:  設(shè)定國際工程項目的風(fēng)險評價指標(biāo)集為U,其中包含n個指標(biāo);  建立權(quán)重集,使得;  建立風(fēng)險評估等級備擇集V;  進(jìn)行單指標(biāo)評價,建立隸屬度函數(shù),得到隸屬度向量r;  建立綜合評價矩陣R,即把針對每個風(fēng)險指標(biāo)評價的隸屬度向量組合起來;  根據(jù)各指標(biāo)的影響程度,采用合適的方法確定權(quán)重向量W;  確定項目風(fēng)險的綜合評價結(jié)果,即 ?! ?.風(fēng)險影響權(quán)重指標(biāo)的確定  本文通過引入主、客觀偏好系數(shù),采用線性加權(quán)的方法,將AHP和熵權(quán)法結(jié)合起來共同確定風(fēng)險評價指標(biāo)的綜合權(quán)重,以達(dá)到充分考慮主觀性的同時,保證客觀性?! 』贏HP的指標(biāo)權(quán)重計算  AHP是美國學(xué)者提出的一種多準(zhǔn)則評價方法。主要步驟如下: ?、俑鶕?jù)1-9標(biāo)度法,構(gòu)造反映兩兩間重要程度的比較矩陣A;  ②計算指標(biāo)權(quán)重。計算判斷矩陣的最大特征值及其相對應(yīng)的特征向量,可以采用的方法有特征根法、最小二乘法、方根法、和法等,本文采用和法來計算:  首先,將判斷矩陣A的各列做歸一化處理,然后求出判斷矩陣A每一行各元素之和,最后對進(jìn)行歸一化處理,由此可得   ?、圻M(jìn)行一致性檢驗(yàn)。計算判斷矩陣的最大特征根,一致性指標(biāo)CI及一致性比率CR。當(dāng)CR<時,即認(rèn)為判斷矩陣具有滿意的一致性,否則需要對判斷矩陣進(jìn)行調(diào)整?! 』陟貦?quán)的指標(biāo)權(quán)重計算  熵最初產(chǎn)生于熱力學(xué),后來在研究信息的不確定性時引入熵的概念。熵權(quán)法作為一種客觀賦權(quán)法,根據(jù)各指標(biāo)的變異程度,利用信息熵計算各指標(biāo)的熵權(quán),再通過熵權(quán)對各指標(biāo)的權(quán)重進(jìn)行修正,從而得出較為 客觀的指標(biāo)權(quán)重。首先計算第j個指標(biāo)下i個項目的指標(biāo)值的比重pij,然后計算第j個指標(biāo)的熵值Eij,據(jù)此得到    指標(biāo)權(quán)重的綜合  AHP反應(yīng)評價者的主觀偏好,并不能完全體現(xiàn)評價的客觀性,為了把主觀因素的影響盡可能降到最小程度,把熵權(quán)與AHP獲得的權(quán)重結(jié)合起來,采用線性加權(quán)的方法確定評價指標(biāo)的綜合權(quán)重,以期得到更合理的評價結(jié)果。具體計算公式如下:    其中,λ為主觀偏好系數(shù), ,決策者根據(jù)偏好給出具體數(shù)值。  四、實(shí)例分析  以某設(shè)計院擬投標(biāo)孟加拉諾瓦布甘杰100MW重油電站項目為例,結(jié)合風(fēng)險分析的步驟,確定投標(biāo)項目的風(fēng)險程度。該項目位于孟加拉國西北面,距離首都達(dá)卡約300公里,項目形式為業(yè)主提供主權(quán)擔(dān)保,承包商提供融資并負(fù)責(zé)四年運(yùn)營主導(dǎo)的服務(wù)交鑰匙競標(biāo)工程,總金額達(dá)億美元。該院在海外工程總承包這一領(lǐng)域尚處于探索階段,因此分析以F+EPC+O形式承接的國際工程項目風(fēng)險,對該企業(yè)有十分重要的決策指導(dǎo)作用。在國際工程項目風(fēng)險評價中,各風(fēng)險指標(biāo)以定性指標(biāo)為主,因此采用專家打分法進(jìn)行評價。打分分為5個等級,分別為:低,較低,一般,較高,高。針對該項目,根據(jù)圖1識別出的最底層的風(fēng)險指標(biāo),按照順序依次編號,一共咨詢12位從事國際工程承包的項目經(jīng)理和專業(yè)國際工程咨詢?nèi)藛T,專家對各個風(fēng)險指標(biāo)給出的評估矩,如表1所示。  表1專家評估的原始指標(biāo)值  μ1μμμμμμμμμ10  1                  10  11     首先,計算基于AHP的指標(biāo)權(quán)重?;趫D1所示的國際工程項目風(fēng)險因素層次分析結(jié)構(gòu)模型,通過對項目相關(guān)人員及有關(guān)專家的調(diào)查咨詢,建立各層次的原始判斷矩陣。對于總目標(biāo)層國際工程項目投資總體風(fēng)險,準(zhǔn)則層B的各項準(zhǔn)則分別是國家層次風(fēng)險、行業(yè)層次風(fēng)險、業(yè)主層次風(fēng)險、承包商自身風(fēng)險,根據(jù)1-9標(biāo)度法可構(gòu)造判斷矩陣A,根據(jù)和法求解,可得,,,說明判斷矩陣A具有滿意的一致性。同理可得:  ,,  ,?! 「鶕?jù)上述各層次的相對權(quán)重向量,綜合計算可得:  然后,計算基于熵權(quán)的指標(biāo)權(quán)重。基于表1專家評估的原始數(shù)據(jù),根據(jù)熵權(quán)的計算公式,可以得到各指標(biāo)的權(quán)重結(jié)果如下:  最后本文取主觀偏好系數(shù),確定綜合權(quán)重?! ∮捎诟黠L(fēng)險指標(biāo)在不同風(fēng)險等級中出現(xiàn)的次數(shù)是專家評估結(jié)果的統(tǒng)計,反映了專家對風(fēng)險的態(tài)度,因此本文根據(jù)表1的專家打分,統(tǒng)計每項指標(biāo)在每項評語下的出現(xiàn)頻率,以此作為對應(yīng)的隸屬度函數(shù)。  表各風(fēng)險指標(biāo)在不同風(fēng)險等級出現(xiàn)的頻率  風(fēng)險  等級  風(fēng)險  指標(biāo)低  較低  一般   較高  高    μ1  μ  μ  μ  μ  μ  μ  μ  μ  μ10  根據(jù)計算可得,根據(jù)“最大隸屬度”原則,在“低、較低、一般、較高、高”五級風(fēng)險影響程度評語中,本項目風(fēng)險屬于“較低”級別。該設(shè)計院在資金投入一定的情況下,基于此評價等級,項目采取風(fēng)險應(yīng)對措施需要的費(fèi)用相對較少,可以考慮投標(biāo)。  五、結(jié)束語  本文建立了國際工程項目風(fēng)險分析的模型,提出一種基于AHP和熵權(quán)的模糊綜合評價方法來量化風(fēng)險,最后通過實(shí)例驗(yàn)證該方法的準(zhǔn)確與合理性,能夠?yàn)橐话愕膰H工程項目風(fēng)險分析提供有效的參考。

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