資源描述：
《本課程為數(shù)位內(nèi)容設(shè)計(jì)和動畫與遊戲設(shè)計(jì)兩學(xué)程之基礎(chǔ)課程》由會員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在教育資源-天天文庫。
1、附錄2-1-5佛光大學(xué)資訊應(yīng)用學(xué)系103學(xué)年度碩士班與碩士在職專班模組課程大綱「智慧型資訊應(yīng)用」課程大綱—系（所）課程用佛光大學(xué)FoGuangUniversity課程大綱CourseOutline課程中文名稱CourseNameinChinese資料工程課號CourseCodeCS5A3/CS5N3課程英文名稱CourseNameinEnglishDataEngineering學(xué)年/學(xué)期AcademicYear/Semester一上開課單位CourseOfferingDepartment資訊應(yīng)用學(xué)系學(xué)制別Degree□學(xué)士班UndergraduatePr
2、ogram▓碩士班Master’sProgram□博士班PhDProgram學(xué)分?jǐn)?shù)Credits3每週授課時(shí)數(shù)WeeklyHoursofInstruction3修別Type□必修Required▓選修Elective課/學(xué)程別Program□院基礎(chǔ)Foundation□跨領(lǐng)域Interdisciplinary□系核心Core▓學(xué)系專業(yè)選修SpecializedElective修課必備條件Prerequisites無課程描述（含搭配產(chǎn)學(xué)需求之說明）CourseDescription本課程主要介紹資訊擷取(informationretrieval)之各種方法
3、與技巧，相關(guān)應(yīng)用包含:文字資訊檢索,web搜尋引擎設(shè)計(jì)，多媒體搜尋引擎設(shè)計(jì)，資訊擷取效能評估等相關(guān)議題。所講授的「瞭解資訊擷取」的基本概念包含：布林檢索、片語查詢、逆向索引建構(gòu)、向量空間模型、機(jī)率模型、語言模型建構(gòu)、關(guān)聯(lián)性回饋、擴(kuò)增查詢、資訊擷取效能評估、文字分類模型、向量空間分類、支援向量機(jī)與機(jī)器學(xué)習(xí)、平坦與階層式叢集方法、多媒體檢索等。課程目標(biāo)CourseObjectives1瞭解資訊擷取(informationretrieval)的基本概念。2能夠設(shè)計(jì)及實(shí)做簡易的資料檢索系統(tǒng)3課程綱要CourseOutline1.資料工程課程內(nèi)容介紹及相關(guān)規(guī)定說明
4、2.布林檢索3.片語查詢及模糊檢索4.逆向索引建構(gòu)5.向量空間模型6.機(jī)率模型7.語言模型建構(gòu)8.關(guān)聯(lián)性回饋9.擴(kuò)增查詢10.資訊擷取效能評估11.文字分類模型12.向量空間分類13.支援向量機(jī)與機(jī)器學(xué)習(xí)14.多媒體檢索系（所）專業(yè)能力DepartmentalLearningOutcomes課程目標(biāo)與系（所）專業(yè)能力相關(guān)性CorrelationbetweenCourseObjectivesandLearningOutcomesA整合資訊應(yīng)用相關(guān)理論與技能★B執(zhí)行資訊應(yīng)用相關(guān)研究★C開發(fā)、管理與評鑑資訊系統(tǒng)或數(shù)位教材◎DE圖示說明（Illustration
5、）：★高度相關(guān)（Highlycorrelated）◎中度相關(guān)（Moderatelycorrelated）資源需求（師資專長、儀器設(shè)備…等）ResourcesRequired（e.g.instructor'squalifications,instruments,andequipmentetc.）部份上課時(shí)段需使用電腦教室(Windows7作業(yè)系統(tǒng)orLinux作業(yè)系統(tǒng))以進(jìn)行課程相關(guān)實(shí)習(xí)演練。教學(xué)方式之建議SuggestedInstructionalMethods以課堂講授為主，並有作業(yè)、考試或製作期末專題/報(bào)告。其他Others課程大綱—系（所）課程用佛
6、光大學(xué)FoGuangUniversity課程大綱CourseOutline課程中文名稱CourseNameinChinese資料模式與知識探索課號CourseCodeCS5C4/CS5P5課程英文名稱CourseNameinEnglishDataModels&KnowledgeDiscovery學(xué)年/學(xué)期AcademicYear/Semester一上開課單位CourseOfferingDepartment資訊應(yīng)用學(xué)系學(xué)制別Degree□學(xué)士班UndergraduateProgram▓碩士班Master’sProgram□博士班PhDProgram學(xué)分?jǐn)?shù)C
7、redits3每週授課時(shí)數(shù)WeeklyHoursofInstruction3修別Type□必修Required▓選修Elective課/學(xué)程別Program□院基礎(chǔ)Foundation□跨領(lǐng)域Interdisciplinary□系核心Core▓學(xué)系專業(yè)選修SpecializedElective修課必備條件Prerequisites課程描述（含搭配產(chǎn)學(xué)需求之說明）CourseDescription介紹資料採礦技術(shù)中「關(guān)聯(lián)性分析」、「決策樹」、「類神經(jīng)網(wǎng)路」及分群分析等常用模式之的基本原理、運(yùn)作方式，以及智慧型資料處理與模式建置流程和應(yīng)用實(shí)例等。讓同學(xué)們對於
8、來自統(tǒng)計(jì)、資料庫操作及人工智慧等各種領(lǐng)域之進(jìn)階資料分析技術(shù)與實(shí)際應(yīng)用有全面性的認(rèn)
