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《基于envi的土壤高光譜影像監(jiān)督分類(lèi)方法比較研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫(kù)。
1、目錄摘要IIAbstractIII1.前言11.1研究問(wèn)題的由來(lái)11.2文獻(xiàn)綜述11.3研究目的22.材料與方法22.1材料32.2方法32.3監(jiān)督分類(lèi)過(guò)程32.3.1PCA變換32.3.2選擇訓(xùn)練樣本42.3.3用不同的分類(lèi)方法進(jìn)行監(jiān)督分類(lèi)63.結(jié)果與分析93.1四種分類(lèi)結(jié)果簡(jiǎn)單目視判斷93.2用混淆矩陣進(jìn)行分類(lèi)精度評(píng)價(jià)103.2.1計(jì)算分類(lèi)結(jié)果混淆矩陣103.2.2混淆矩陣中的幾項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)133.2.3四種分類(lèi)方法精度比較143.3隨機(jī)選擇像素點(diǎn)來(lái)比較不同分類(lèi)方法的結(jié)果143.3.1像素點(diǎn)1
2、143.3.2像素點(diǎn)2153.3.3像素點(diǎn)3163.3.4像素點(diǎn)4163.3.5像素點(diǎn)5173.3.6像素點(diǎn)6183.3.7像素點(diǎn)7183.3.8像素點(diǎn)8194.討論20參考文獻(xiàn)20致謝21摘要基于監(jiān)督分類(lèi)方法在遙感影像分類(lèi)中的普遍應(yīng)用，介紹了四種ENVI提供的比較常用的、算法簡(jiǎn)單、計(jì)算時(shí)間較短的四種分類(lèi)方法。對(duì)同一土壤剖面影像運(yùn)用這四種方法進(jìn)行分類(lèi)，并對(duì)分類(lèi)結(jié)果進(jìn)行了對(duì)比，分析了這四種方法分類(lèi)精度之間的差異,目的是為了更好地將土壤剖面高光譜遙感影像中的無(wú)效數(shù)據(jù)剔除，為后續(xù)的研究提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。關(guān)
3、鍵詞：PCA變換；平行六面體法；最小距離法；馬氏距離法；最大似然法AbstractWidelyusedinremotesensingimageclassificationbasedonsupervisedclassificationmethod,thispaperintroducesfourkindsofENVIprovidesacommon,simplealgorithm,calculationoffourkindsofclassificationmethodsforashorttime.Th
4、eclassificationofthesamesoilprofileimagebyusingthesefourmethods,andtheclassificationresultsarecompared,analyzedthedifferencesbetweentheclassificationaccuracyofthefourmethods.Thepurposeistobettertheinvaliddatatoeliminatethesoilprofileofhyperspectralre
5、motesensingimage,providethedatabasisforthesubsequentresearch.KeyWords:PCATransform;Parallelpiped;MinimumDistance;MahalanobisDistance;LikelihoodClassification1.前言1.1研究問(wèn)題的由來(lái)在土壤剖面制備過(guò)程中，由于土壤的含水量會(huì)對(duì)土壤的光譜產(chǎn)生影響，掩蓋其他土壤屬性對(duì)土壤光譜曲線的影響，所以要將采集的土壤剖面在室內(nèi)通風(fēng)晾干，風(fēng)干時(shí)土壤失水產(chǎn)生塊
6、狀凝聚，有裂縫出現(xiàn)，另外土壤中的大顆粒或者凹凸不平的地方會(huì)產(chǎn)生陰影，這些裂縫和陰影區(qū)域不具備土壤反射光譜特征，在成像光譜儀獲得的土壤剖面高光譜影像中屬于無(wú)效數(shù)據(jù)，所以需要把影像中的這些區(qū)域剔除，有利于后續(xù)的高光譜影像的研究分析。1.2文獻(xiàn)綜述高光譜遙感影像具有光譜分辨率高、信息量大、圖譜合一的特點(diǎn),具有傳統(tǒng)遙感技術(shù)無(wú)法比擬的優(yōu)勢(shì)。但是,高光譜數(shù)據(jù)的高光譜分辨率也帶來(lái)了大量數(shù)據(jù)的冗余,在將其運(yùn)用于各領(lǐng)域之前,必須進(jìn)行必要的數(shù)據(jù)處理。因此,如何有效的提取高光譜數(shù)據(jù)信息成為當(dāng)前研究的熱點(diǎn)之一（李靜，2
7、012）遙感作為采集地球數(shù)據(jù)及其變化信息的重要技術(shù)手段，在世界范圍內(nèi)以及我國(guó)的許多政府部門(mén)、科研單位和公司得到廣泛的應(yīng)用，不同領(lǐng)域遙感影像的應(yīng)用對(duì)遙感影像處理技術(shù)提出了不同的要求，影像分類(lèi)是影像處理的重要環(huán)節(jié)，所以具有很大的研究意義，隨著各種新理論新方法的相繼涌現(xiàn)，遙感影像存在多種分類(lèi)方法，通過(guò)幾種常用監(jiān)督分類(lèi)方法的比較發(fā)現(xiàn)，每種分類(lèi)方法都有最適合應(yīng)用的范圍和自身的局限性，沒(méi)有一種是最普遍最佳的方法，所以必須靈活應(yīng)用，綜合應(yīng)用多種分類(lèi)方法，并且與其他影像處理技術(shù)結(jié)合起來(lái)實(shí)現(xiàn)最大精度的分類(lèi)。（閆琰
8、等，2011）。非監(jiān)督分類(lèi)是指在分類(lèi)時(shí)對(duì)需要分類(lèi)的地物完全沒(méi)有加入任何已知的信息,而僅僅依靠地物的自然特性,非監(jiān)督分類(lèi)的實(shí)質(zhì)是聚類(lèi)分析法,由于在非監(jiān)督分類(lèi)過(guò)程中沒(méi)有類(lèi)別先驗(yàn)知識(shí)的影響,因此無(wú)法判斷分類(lèi)的結(jié)果分別代表哪一類(lèi)實(shí)際地物,而且很難保證所有的特征是被分類(lèi)別最具有判斷力的特征。所以分類(lèi)精度不夠理想,而且對(duì)于龐大的高光譜數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō),分類(lèi)速度較慢。但該方法不需要對(duì)分類(lèi)區(qū)域有廣泛的了解,而且人為誤差的機(jī)會(huì)少。所以可以與監(jiān)督分類(lèi)結(jié)合使用（李靜，2012）。自20世紀(jì)70年代以來(lái)，隨著數(shù)字成像技術(shù)和計(jì)算
