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《基于envi的土壤高光譜影像監(jiān)督分類方法比較研究》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內容在學術論文-天天文庫。
1、基于ENVI的土壤高光譜影像監(jiān)督分類方法比較研究目錄摘要IIAbstractIII1.前言11.1研究問題的由來11.2文獻綜述11.3研究目的22.材料與方法22.1材料32.2方法32.3監(jiān)督分類過程32.3.1PCA變換32.3.2選擇訓練樣本42.3.3用不同的分類方法進行監(jiān)督分類63.結果與分析93.1四種分類結果簡單目視判斷93.2用混淆矩陣進行分類精度評價103.2.1計算分類結果混淆矩陣103.2.2混淆矩陣中的幾項評價指標133.2.3四種分類方法精度比較143.3隨機選擇像素點來比較不同分類方法的結果143.3.1像素點1143.3.
2、2像素點2153.3.3像素點3163.3.4像素點4163.3.5像素點5173.3.6像素點6183.3.7像素點7183.3.8像素點8194.討論20參考文獻20致謝21III基于ENVI的土壤高光譜影像監(jiān)督分類方法比較研究摘要基于監(jiān)督分類方法在遙感影像分類中的普遍應用，介紹了四種ENVI提供的比較常用的、算法簡單、計算時間較短的四種分類方法。對同一土壤剖面影像運用這四種方法進行分類，并對分類結果進行了對比，分析了這四種方法分類精度之間的差異,目的是為了更好地將土壤剖面高光譜遙感影像中的無效數(shù)據(jù)剔除，為后續(xù)的研究提供數(shù)據(jù)基礎。關鍵詞：PCA變換；
3、平行六面體法；最小距離法；馬氏距離法；最大似然法III基于ENVI的土壤高光譜影像監(jiān)督分類方法比較研究AbstractWidelyusedinremotesensingimageclassificationbasedonsupervisedclassificationmethod,thispaperintroducesfourkindsofENVIprovidesacommon,simplealgorithm,calculationoffourkindsofclassificationmethodsforashorttime.Theclassificat
4、ionofthesamesoilprofileimagebyusingthesefourmethods,andtheclassificationresultsarecompared,analyzedthedifferencesbetweentheclassificationaccuracyofthefourmethods.Thepurposeistobettertheinvaliddatatoeliminatethesoilprofileofhyperspectralremotesensingimage,providethedatabasisforthe
5、subsequentresearch.KeyWords:PCATransform;Parallelpiped;MinimumDistance;MahalanobisDistance;LikelihoodClassificationIII基于ENVI的土壤高光譜影像監(jiān)督分類方法比較研究1.前言1.1研究問題的由來在土壤剖面制備過程中，由于土壤的含水量會對土壤的光譜產生影響，掩蓋其他土壤屬性對土壤光譜曲線的影響，所以要將采集的土壤剖面在室內通風晾干，風干時土壤失水產生塊狀凝聚，有裂縫出現(xiàn)，另外土壤中的大顆粒或者凹凸不平的地方會產生陰影，這些裂縫和陰影區(qū)域不具
6、備土壤反射光譜特征，在成像光譜儀獲得的土壤剖面高光譜影像中屬于無效數(shù)據(jù)，所以需要把影像中的這些區(qū)域剔除，有利于后續(xù)的高光譜影像的研究分析。1.2文獻綜述高光譜遙感影像具有光譜分辨率高、信息量大、圖譜合一的特點,具有傳統(tǒng)遙感技術無法比擬的優(yōu)勢。但是,高光譜數(shù)據(jù)的高光譜分辨率也帶來了大量數(shù)據(jù)的冗余,在將其運用于各領域之前,必須進行必要的數(shù)據(jù)處理。因此,如何有效的提取高光譜數(shù)據(jù)信息成為當前研究的熱點之一（李靜，2012）遙感作為采集地球數(shù)據(jù)及其變化信息的重要技術手段，在世界范圍內以及我國的許多政府部門、科研單位和公司得到廣泛的應用，不同領域遙感影像的應用對遙感
7、影像處理技術提出了不同的要求，影像分類是影像處理的重要環(huán)節(jié)，所以具有很大的研究意義，隨著各種新理論新方法的相繼涌現(xiàn)，遙感影像存在多種分類方法，通過幾種常用監(jiān)督分類方法的比較發(fā)現(xiàn)，每種分類方法都有最適合應用的范圍和自身的局限性，沒有一種是最普遍最佳的方法，所以必須靈活應用，綜合應用多種分類方法，并且與其他影像處理技術結合起來實現(xiàn)最大精度的分類。（閆琰等，2011）。非監(jiān)督分類是指在分類時對需要分類的地物完全沒有加入任何已知的信息,而僅僅依靠地物的自然特性,非監(jiān)督分類的實質是聚類分析法,由于在非監(jiān)督分類過程中沒有類別先驗知識的影響,因此無法判斷分類的結果分別
8、代表哪一類實際地物,而且很難保證所有的特征是被分類別最具有判斷力的特征。所以分類
