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《基于信息熵的自訓(xùn)練半監(jiān)督高光譜遙感影像分類研究》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、博士學(xué)位論文基于信息熵的自訓(xùn)練半監(jiān)督高光譜遙感影像分類研究申請人姓名：王春陽指導(dǎo)教師：郭增長學(xué)位類別：工學(xué)博士專業(yè)名稱：測繪科學(xué)與技術(shù)研究方向：遙感理論與技術(shù)河南理工大學(xué)測繪與國土信息工程學(xué)院二○一五年六月河南理工大學(xué)學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明：所呈交的學(xué)位論文,是我個人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進行的研究工作及取得的研究成果。論文中除了特別加以標注和致謝的地方外,不包含任何其他個人或集體已經(jīng)公開發(fā)表或撰寫過的研究成果。其他同志對本研究的啟發(fā)和所做的貢獻均已在論文中作了明確的聲明并表示了謝意。本人愿意承擔(dān)因本學(xué)位論文引發(fā)的一切相關(guān)責(zé)任。學(xué)位論文作者簽名:年月日河南理工大學(xué)學(xué)位論文使用授
2、權(quán)聲明本學(xué)位論文作者及導(dǎo)師完全了解河南理工大學(xué)有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定,即：學(xué)校有權(quán)保留和向有關(guān)部門、機構(gòu)或單位送交論文的復(fù)印件和電子版,允許論文被查閱和借閱,允許將本學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進行檢索和傳播,允許采用任何方式公布論文內(nèi)容,并可以采用影印、縮印、掃描或其他手段保存、匯編、出版本學(xué)位論文。保密的學(xué)位論文在解密后適用本授權(quán)。學(xué)位論文作者簽名：導(dǎo)師簽名：年月日年月日中圖分類號：P237密級：公開UDC：單位代碼：10460基于信息熵的自訓(xùn)練半監(jiān)督高光譜遙感影像分類研究ResearchonSelf-trainingSemi-supervisedClas
3、sificationforHyperspectralRemoteSensingImageBasedonInformationEntropy申請人姓名王春陽申請學(xué)位工學(xué)博士學(xué)科專業(yè)測繪科學(xué)與技術(shù)研究方向遙感理論與技術(shù)導(dǎo)師郭增長職稱教授提交日期2015.06.06答辯日期2015.06.13河南理工大學(xué)致謝一千多個日日夜夜如過眼煙云，在博士論文即將完成之際，謹借此機會衷心地感謝這三年來給予我?guī)椭椭С值娜藗儯∈紫?，感謝我的導(dǎo)師郭增長教授，正是他為我打開進入測繪科學(xué)的大門。郭老師嚴謹?shù)闹螌W(xué)態(tài)度、求實的科學(xué)作風(fēng)、淵博的學(xué)識、敏銳的思維、高尚的品德、極大的工作熱忱以及對我學(xué)業(yè)上的悉心指
4、導(dǎo)、鼓勵和幫助，才使我得以順利地完成博士期間的學(xué)習(xí)和研究任務(wù)。論文付梓之際，欣喜之余，再次向?qū)煴磉_我最誠摯的敬意和衷心的感謝。感謝王雙亭教授在科研學(xué)習(xí)和生活上給予的關(guān)心和幫助。王老師以高瞻遠矚的智慧指導(dǎo)我從專業(yè)上的劣勢轉(zhuǎn)化為科研中的優(yōu)勢、指導(dǎo)我攻破一個又一個遇到的問題。從論文的選題、研究的深入直至最終的定稿，王老師都給予無私的幫助，付出了大量的心血。感謝河南理工大學(xué)測繪學(xué)院遙感系全體老師馬超、劉春國、楊磊庫、成曉倩、韓瑞梅、劉培、王曉華、楊娜、李天子、盧曉峰，三年來給予我許多熱情的幫助。感謝測繪學(xué)院李晶晶老師、牛海鵬教授、景海濤教授、何榮副教授、盧小平教授、張捍衛(wèi)教授、王曉
5、梅教授、袁占良教授、張合兵副教授、梁翠英老師、許傳陽老師給予我學(xué)習(xí)和生活上的幫助。感謝河南理工大學(xué)的同學(xué)和師兄師姐師弟師妹們劉軒、李偉、雷偉偉、徐丹、田淑靜、王友、尹鵬飛、都偉冰、陳姣、賈文祥、盛琳、閆陽陽、靳歡歡、朱寧寧、孫鵬、王春來、張文靜、羅玲、楊寧寧，和大家在一起度過了充實而愉快的學(xué)習(xí)時光，我永遠珍惜這份友誼。感謝東北師范大學(xué)王文永教授，解放軍信息工程大學(xué)楊國鵬博士、譚熊博士、李翔博士，中科院資源與環(huán)境學(xué)院李潤奎博士、中國農(nóng)業(yè)大學(xué)王彬武博士、中國國土資源經(jīng)濟研究院強海洋助理研究員、中科院成都山地所夏浩銘博士、核工業(yè)北京地質(zhì)研究院田青林工程師、中科院武漢植物所姜慶虎博士
6、后、南京大學(xué)楊永可博士、首都師范大學(xué)郭彬斌博士、中科院煙臺海岸所王秋賢博士、河南理工大學(xué)計算機學(xué)院蘆碧波博士，謝謝他們在學(xué)術(shù)上能與我推心置腹的交流，激發(fā)出許多靈感的火花。感謝德國Cubert公司RenéMichels博士提供的UHD高光譜數(shù)據(jù)。感謝含辛茹苦培育我成長的父母和在背后默默支持我的岳父岳母。感謝我的妻子對我的理解和做出的犧牲，感謝我的女兒給予我的歡樂和勇氣。最后，感謝百忙之中評閱本論文并提出寶貴意見和建議的各位專家。摘要高光譜遙感是現(xiàn)代遙感技術(shù)的一個里程碑式的發(fā)展標志，已是遙感領(lǐng)域的研究熱點，其中高光譜影像自動分類又是高光譜遙感的關(guān)鍵。為了適應(yīng)高光譜影像自動分類技術(shù)
7、對分類精度、分類穩(wěn)定性、算法普適性的現(xiàn)實要求，本文在分析現(xiàn)有監(jiān)督和非監(jiān)督分類存在不足的基礎(chǔ)上，圍繞著半監(jiān)督機器學(xué)習(xí)理論和信息熵理論對高光譜遙感影像自動分類技術(shù)開展了細致深入的研究，主要研究工作和創(chuàng)新性研究成果如下：（1）針對高光譜影像監(jiān)督分類方法對訓(xùn)練集中有標記標簽數(shù)量要求高、最終分類精度低和當(dāng)前半監(jiān)督分類方法中存在的構(gòu)建模型復(fù)雜、方法實現(xiàn)困難等存在的問題，提出基于多分類Logistic回歸與Renyi熵融合的自訓(xùn)練半監(jiān)督高光譜影像分類方法。多分類Logistic算法利用少量的有標記訓(xùn)練樣本對高光譜數(shù)據(jù)
