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《基于信息熵、灰色關(guān)聯(lián)的財務(wù)風(fēng)險評價研究--以房地產(chǎn)上市公司為例》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、專業(yè)碩士學(xué)位論文基于信息熵、灰色關(guān)聯(lián)的財務(wù)風(fēng)險評價研究——以房地產(chǎn)上市公司為例培養(yǎng)單位：工商管理學(xué)院學(xué)科專業(yè)：工商管理碩士（MBA）作者姓名：楊葳指導(dǎo)教師：張學(xué)平教授二〇一八年六月2ResearchonFinancialRiskEvaluationBasedonInformationEntropyandGreyRelation——TakerealestatelistedcompaniesasanexampleADissertationSubmittedforProfessionalDegreeofMasterofBusinessAdministrationCandidate：Ya
2、ngWeiSupervisor：Prof.ZhangXuepingSchoolofBusinessAdministrationCapitalUniversityofEconomicsandBusiness,Beijing,China4摘要房地產(chǎn)業(yè)作為國民經(jīng)濟的支柱行業(yè)，它既可促進上游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，也能拉動下游產(chǎn)業(yè)，對我國國民經(jīng)濟有著極為重要的影響。隨著房地產(chǎn)業(yè)的飛速發(fā)展和影響力的不斷提升，考慮到房地產(chǎn)業(yè)庫存率高、投資周期長，資金周轉(zhuǎn)慢等特點，建立房地產(chǎn)公司的財務(wù)風(fēng)險評價體系、做好財務(wù)風(fēng)險評價很有必要。本文選取了國泰安數(shù)據(jù)庫中的109家房地產(chǎn)上市公司的23個財務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)，通過matl
3、ab編程，實現(xiàn)了信息熵與灰色關(guān)聯(lián)算法的結(jié)合、構(gòu)建了房地產(chǎn)上市公司的財務(wù)風(fēng)險評價模型、構(gòu)建了反映公司財務(wù)風(fēng)險水平的綜合指標(biāo)，最后以天津松江股份有限公司和中國國際貿(mào)易中心股份有限公司作為典型案例對象，分別對2012年至2016年的財務(wù)風(fēng)險情況進行了案例分析，給出了評價結(jié)論。論文主要內(nèi)容有：第一，文獻綜述與理論基礎(chǔ)。對國內(nèi)外的財務(wù)風(fēng)險評價模型以及國內(nèi)房地產(chǎn)行業(yè)的財務(wù)風(fēng)險評價方法進行了綜合調(diào)研，研究了財務(wù)風(fēng)險理論、財務(wù)風(fēng)險評價模型、信息熵理論、灰色關(guān)聯(lián)理論等相關(guān)的理論知識。第二，房地產(chǎn)行業(yè)財務(wù)風(fēng)險現(xiàn)狀分析與指標(biāo)選取。對房地產(chǎn)行業(yè)財務(wù)風(fēng)險的概況和特點進行了分析，在此基礎(chǔ)上，提出了財務(wù)風(fēng)險指
4、標(biāo)體系構(gòu)建的原則，構(gòu)建了指標(biāo)體系，并對獲取的樣本指標(biāo)進行了一輪數(shù)據(jù)篩選。第三，房地產(chǎn)行業(yè)財務(wù)風(fēng)險評價模型的構(gòu)建與實現(xiàn)。提出了基于信息熵與灰色關(guān)聯(lián)的財務(wù)風(fēng)險評價模型構(gòu)建方法，給出了基本流程，并重點介紹了基于信息熵的指標(biāo)選取方法、考慮指標(biāo)權(quán)重的灰色關(guān)聯(lián)分析方法、基于關(guān)聯(lián)度的評價參數(shù)構(gòu)建方法三個部分；在matlab上實現(xiàn)了模型的構(gòu)建，并分布介紹了財務(wù)風(fēng)險評價模型中的四個功能模塊：數(shù)據(jù)讀取與預(yù)處理模塊、權(quán)值分析模塊、基于信息熵與灰色關(guān)聯(lián)的關(guān)聯(lián)度分析模塊、財務(wù)風(fēng)險綜合評價指標(biāo)分析模塊。第四，案例分析與評價。以天津松江股份有限公司和中國國際貿(mào)易中心股份有限公司作為典型對象，分析了2012年至
5、2016年的財務(wù)風(fēng)險情況，將上述兩公司每一年的23個指標(biāo)數(shù)據(jù)信息輸入到模型中，得到了2012年至2016年的財務(wù)風(fēng)險綜合評價指標(biāo)，驗證了方法的正確性。本文提出的基于信息熵與灰色關(guān)聯(lián)的財務(wù)風(fēng)險評價方法，將基于信息熵方法確定的權(quán)值，引入到關(guān)聯(lián)度參數(shù)的計算過程中，解決了財務(wù)風(fēng)險評價過程中指標(biāo)權(quán)重難以確定的難題，同時彌補了灰色關(guān)聯(lián)中各個參數(shù)等權(quán)重計算形式的缺陷，使得關(guān)聯(lián)度的計算更加靈活，使用情景也更加貼近實際；采用matlab編程，構(gòu)建了財務(wù)風(fēng)險綜合評價模型，無需對各個指標(biāo)進行人工分析，節(jié)省了計算工作量和計算時間，減小了人為主觀因素的影響，最大程度的維持其客觀性和準(zhǔn)確性?；谛畔㈧嘏c灰色
6、關(guān)聯(lián)的財務(wù)風(fēng)險評價方法不僅適用于房地產(chǎn)行業(yè)的風(fēng)險評價，也可進一步推廣到其他行業(yè)的財務(wù)風(fēng)險評價工作中，具有廣泛的應(yīng)用價值。關(guān)鍵詞：房地產(chǎn)公司；財務(wù)風(fēng)險；信息熵；灰色關(guān)聯(lián)II首都經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué)碩士學(xué)位論文AbstractAsthepillarindustryofthenationaleconomy,therealestate,whichcannotonlypromotethedevelopmentoftheupstreamindustry,butalsospurthedownstreamindustry,hasaveryimportantimpactonChina’snationale
7、conomy.Withtherapiddevelopmentandincreasedinfluenceoftherealestateindustry,takingintoaccountthecharacteristicsofhighrealestateinventoryratio,longinvestmentcycle,slowturnoveroffunds,etc.,itisnecessarytoestablishfinancialriskevaluationsystemand
