數(shù)字圖像處理

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1、[1]楊枝靈，王開.VisualC++數(shù)字圖像獲取、處理及實(shí)踐應(yīng)用.人民郵電出版社，2003.[2]李紅俊，韓冀皖.數(shù)字圖像處理技術(shù)及其應(yīng)用.計(jì)算機(jī)測(cè)量與控制，2002.10（9）：620~622[3]W.K.Pratt.DIGITALIMAGEPROCESSING.Johnwiley&Sons,inc.,1978.VisualC++數(shù)字圖像處理作/譯者：謝鳳英趙丹培出版社：電子工業(yè)出版社出版日期：2008年09月ISBN：9787121067488[十位:712106748X]第1章VisualC++數(shù)字圖像編程基礎(chǔ)?

2、主要介紹了使用VisualC++進(jìn)行圖像處理編程的一些基本概念，其中包括調(diào)色板，設(shè)備相關(guān)位圖，設(shè)備無(wú)關(guān)位圖等等，除此之外，還設(shè)計(jì)了一個(gè)能用來(lái)操作DIB位圖的ImgCenterDib類，后面的章節(jié)所介紹的算法都在這個(gè)ImgCenterDib類的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)，從面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)的角度來(lái)講述這些圖像處理算法的實(shí)現(xiàn)過(guò)程。?1第2章圖像的灰度變換?介紹圖像灰度變換的概念、原理及典型算法，包括二值化和閾值處理，直方圖的概念、繪制及直方圖均衡，灰度的線性變換和灰度拉伸等。?58第3章圖像的幾何變換?介紹幾何變換的基本概念及典型算法，包括

3、圖像的縮放、旋轉(zhuǎn)、平移、轉(zhuǎn)置及鏡像等變換，介紹圖像幾何校正的概念及典型校正算法，以及為了解決幾何變換和校正問(wèn)題所涉及的圖像插值，包括近鄰、雙線性和立方卷積插值等。?109第4章圖像的變換域處理?變換域的處理方法使得各種圖像處理技術(shù)得以在變換域空間實(shí)現(xiàn)，該部分內(nèi)容重點(diǎn)介紹傅里葉變換與反變換，離散余弦變換和小波變換的基本原理與算法實(shí)現(xiàn)，并結(jié)合小波變換的多分辨分析特性，介紹小波變換在圖像去噪中的應(yīng)用實(shí)例。?161第5章圖像的增強(qiáng)技術(shù)?介紹圖像獲取過(guò)程中噪聲的產(chǎn)生、噪聲模型、信噪比的定義以及如何實(shí)現(xiàn)圖像中隨機(jī)噪聲和高斯噪聲的添加

4、過(guò)程；同時(shí)，針對(duì)不同的應(yīng)用需求和算法特點(diǎn)分別介紹了圖像的灰度修正方法、空間域平滑方法以及圖像的銳化方法等。?236第6章圖像的分割技術(shù)?介紹經(jīng)典的域值分割、邊緣檢測(cè)和區(qū)域生長(zhǎng)算法，介紹Hough變換的實(shí)現(xiàn)以及目標(biāo)輪廓的提取與跟蹤技術(shù)等。?279續(xù)表章?名?主要內(nèi)容?頁(yè)碼第7章【6】圖像的復(fù)原技術(shù)?以運(yùn)動(dòng)模糊圖像復(fù)原的基本原理和圖像退化模型的建立為切入點(diǎn)，重點(diǎn)對(duì)運(yùn)動(dòng)模糊圖像的形成過(guò)程、勻速直線運(yùn)動(dòng)的退化模型及點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)的參數(shù)確定問(wèn)題進(jìn)行了詳細(xì)介紹，并根據(jù)算法的不同性能，分別介紹了逆濾波法、維納濾波法、RL法和投影恢復(fù)方法在

5、圖像復(fù)原中的具體應(yīng)用。為了更好地評(píng)價(jià)圖像的復(fù)原質(zhì)量，也介紹了圖像復(fù)原方法的質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)。?340第8章圖像的形態(tài)學(xué)處理?介紹數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的概念，腐蝕、膨脹、開閉運(yùn)算等形態(tài)學(xué)基本運(yùn)算，介紹形態(tài)學(xué)梯度、Top-Hat變換及流域分割等灰值形態(tài)學(xué)處理方法。367第9章運(yùn)動(dòng)圖像分析及其應(yīng)用技術(shù)?介紹運(yùn)動(dòng)的定義、分類、表達(dá)方式和運(yùn)動(dòng)分析中涉及的主要內(nèi)容，詳細(xì)介紹了利用頻域下的平移運(yùn)動(dòng)參數(shù)估計(jì)方法實(shí)現(xiàn)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)的基本原理、靜態(tài)背景和動(dòng)態(tài)背景下的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)方法和基于meanshift的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤方法，從不同角度分析了運(yùn)動(dòng)分析在應(yīng)用過(guò)

6、程中涉及的關(guān)鍵問(wèn)題，并結(jié)合了電視跟蹤測(cè)量系統(tǒng)中的典型應(yīng)用實(shí)例。438第10章圖像的配準(zhǔn)技術(shù)?介紹圖像配準(zhǔn)的定義以及圖像配準(zhǔn)過(guò)程中的關(guān)鍵問(wèn)題，介紹了模板匹配的原理以及三種相關(guān)性測(cè)度的選擇方法，在基于特征點(diǎn)的配準(zhǔn)方法中，介紹了Harris角點(diǎn)的提取及基于特征點(diǎn)的匹配算法，針對(duì)變換域的處理方法，介紹了基于傅里葉變換的相位相關(guān)配準(zhǔn)方法并給出了應(yīng)用實(shí)例。?484VisualC++作為一個(gè)功能非常強(qiáng)大的可視化應(yīng)用程序開發(fā)工具，是計(jì)算機(jī)界公認(rèn)的最優(yōu)秀的應(yīng)用開發(fā)工具之一。Microsoft的基本類庫(kù)MFC使得開發(fā)Windows應(yīng)用程序比

7、以往任何時(shí)候都要容易。C++提供的各種函數(shù)、指針操作和直接對(duì)硬件操作使得圖像處理速度較快，專門為VC++設(shè)計(jì)的OpenGL和DirectX技術(shù)可以使開發(fā)人員在Windows環(huán)境下比較容易地完成圖像圖形的高性能處理和顯示。用VC++編制的應(yīng)用軟件無(wú)論在處理速度和圖像的顯示等方面都表現(xiàn)出較高的效率，因此在編制基于Windows的各類數(shù)字圖像處理程序時(shí)，VC++無(wú)疑是程序員進(jìn)行圖像處理的最佳選擇。本文主要介紹了本人在用VC++進(jìn)行圖像基本處理時(shí)獲得一些技巧與經(jīng)驗(yàn)，希望與廣大愛好圖像處理的編程者分享。一、模板（template）

8、的使用對(duì)于圖像處理應(yīng)用軟件來(lái)說(shuō)，圖像數(shù)據(jù)的管理是至關(guān)重要的，在"電腦編程與技巧"雜志99年11期，本人介紹了一個(gè)封裝的通用圖像基類（CImage），可完成BMP格式圖像數(shù)據(jù)的管理和一些基本的圖像處理功能。但是該CImage類只是對(duì)位圖進(jìn)行處理，即操作的數(shù)據(jù)類型為無(wú)符號(hào)8位字符型（BYTE）。但是在進(jìn)行邊緣檢測(cè)、相關(guān)跟