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《自適應(yīng)信號(hào)處理》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在工程資料-天天文庫。
1、自適應(yīng)信號(hào)處理前言在這幾十年里，數(shù)字信號(hào)處理技術(shù)取得了飛速發(fā)展，特別是字適應(yīng)信號(hào)處理技術(shù)以其計(jì)算簡(jiǎn)單、收斂速度快等許多優(yōu)點(diǎn)而廣泛被使用。它通過起內(nèi)部參數(shù)的最優(yōu)化來自動(dòng)改變其特性。自適應(yīng)濾波算法在統(tǒng)計(jì)信號(hào)處理的許多應(yīng)用中都是非常重要的。本論文主要對(duì)自適應(yīng)濾波這一重要的課題展開研究和討論，在算法原理、算法性能分析和通過計(jì)算機(jī)仿真來說明其各自算法的優(yōu)越性，在每一個(gè)算法中的通過收斂性、學(xué)習(xí)曲線和失調(diào)分析這三個(gè)方面來論述。這里主要對(duì)LMS算法及一些改進(jìn)的LMS算法（NLMS算法、變步長(zhǎng)LMS算法、變換域LMS算法）之間的不同
2、點(diǎn)進(jìn)行了比較，在傳統(tǒng)的LMS算法的基礎(chǔ)上發(fā)展了LMS算法的應(yīng)用。另一方面又從RLS算法的分析中對(duì)其與LMS算法的不同特性進(jìn)行了比較。這篇論文主要圍繞算法的優(yōu)缺點(diǎn)、收斂性等方面進(jìn)行了橫向和縱向比較得出一些有益的結(jié)論。在自適應(yīng)信號(hào)處理技術(shù)的基礎(chǔ)上對(duì)其算法的簡(jiǎn)單在某些方面的應(yīng)用作了說明。對(duì)當(dāng)前自適應(yīng)信號(hào)處理中比較前沿的盲自適應(yīng)信號(hào)處理做了原理上的介紹和分析。由于知識(shí)水平有限對(duì)卡爾曼濾波、自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、QR分解等沒有作為研究對(duì)象。在以后的工作中，在這些方面還需展開學(xué)習(xí)和研究。目錄前言…………………………………………………
3、……………………………………(1)目錄………………………………………………………………………………………(2)一緒論…………………………………………………………………………………(4)1本論文的研究?jī)?nèi)容…………………………………………………………(4)2自適應(yīng)濾波器的基本原理………………………………………………(4)3自適應(yīng)濾波理論與算法……………………………………………………(5)二最小均方（LMS）自適應(yīng)算法……………………………………………………(8)1LMS算法的基本原理………………………………………………
4、………(8)2最小均方（LMS）自適應(yīng)算法性能分析………………………………(10)3仿真結(jié)果分析………………………………………………………………(12)三歸一化LMS算法……………………………………………………………………(14)1歸一化LMS算法原理與性能分析………………………………………(14)2仿真結(jié)果分析………………………………………………………………(16)四可變步長(zhǎng)LMS自適應(yīng)濾波算法…………………………………………………(18)1可變步長(zhǎng)LMS算法原理……………………………………………………(18)2
5、算法性能分析…………………………………………………………………(18)五變換域LMS自適應(yīng)算法……………………………………………………………(21)1基本原理…………………………………………………………………………(21)2與普通LMS自適應(yīng)濾波器之間的關(guān)系……………………………………(22)3變換域LMS算法的收斂性能…………………………………………………(22)六最小二乘自適應(yīng)濾波器……………………………………………………………(24)1遞推最小二乘(RLS)算法………………………………………………………(24
6、)2仿真結(jié)果分析……………………………………………………………………(26)3RLS算法與LMS算法的比較…………………………………………………(27)七格型自適應(yīng)濾波器……………………………………………………………………(35)八遞歸型(IIR型)自適應(yīng)濾波器……………………………………………………(39)九盲自適應(yīng)均衡…………………………………………………………………………(41)1Godard盲自適應(yīng)均衡算法……………………………………………………(41)2過采樣與獨(dú)立分量分析得盲均衡算法…………………………
7、……………(43)十應(yīng)用………………………………………………………………………………………(45)1自適應(yīng)均衡器………………………………………………………………………(45)2自適應(yīng)陷波器………………………………………………………………………(46)3自適應(yīng)濾波器………………………………………………………………………(46)總結(jié)與感謝…………………………………………………………………………………(48)參考文獻(xiàn)……………………………………………………………………………………(49)附錄：matlab程序代碼…………
8、…………………………………………………………(50)附錄：翻譯……………………………………………………………………………………(57)附錄：翻譯原文……………………………………………………………………………(67)一．??緒論1本論文的研究?jī)?nèi)容自適應(yīng)濾波是近30年以來發(fā)展起來的一種最佳濾波方法。它是在維納濾波，kalman濾波等線性濾波基礎(chǔ)上發(fā)展起來的一種最
