大數據視角下教學研究方法模型的構建

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1、大數據視角下教學研究方法模型的構建摘要：目前，利用軟件工具和網絡平臺能夠產生和收集大景教育教學大數據。高校教師如何利用這些數據，開展科學、有效的教學研究，干預和指導教學與學習行為、提供個性化學習服務、預測和評估學習趨勢與成果，是大數據時代為教師提出的新的重要課題。文章將視角放在大數據之下，在分析國內外教育教學大數據應用現(xiàn)狀的基礎上，以教學有效性理論為依據，探討Y構建教學研究方法模型的應用價值和關鍵問題，提出了一種大數據視角下的教學研究方法模型。該模型以在教學研究中的科學方法和技術手段為核心，適用于普遍的教

2、學研究，具有一定的范式作用。本文采集自網絡，本站發(fā)布的論文均是優(yōu)質論文，供學習和研究使用，文中立場與本網站無關，版權和著作權歸原作者所有，如有不愿意被轉載的情況，請通知我們刪除匕轉載的信息，如果需要分享，請保留本段說明。關鍵詞：大數據；教學研究方法；模型中圖分類號：G640文獻標識碼：A文章編號：1002-4107(2017)08-0043-03目前，國內外對于教育教學大數據的價值都有充分的認識。國外，特別是美國在政府層面，以及高校、企業(yè)、教育者和教育教學研宄者大數據視角下教學研究方法模型的構建摘要：目前

3、，利用軟件工具和網絡平臺能夠產生和收集大景教育教學大數據。高校教師如何利用這些數據，開展科學、有效的教學研究，干預和指導教學與學習行為、提供個性化學習服務、預測和評估學習趨勢與成果，是大數據時代為教師提出的新的重要課題。文章將視角放在大數據之下，在分析國內外教育教學大數據應用現(xiàn)狀的基礎上，以教學有效性理論為依據，探討Y構建教學研究方法模型的應用價值和關鍵問題，提出了一種大數據視角下的教學研究方法模型。該模型以在教學研究中的科學方法和技術手段為核心，適用于普遍的教學研究，具有一定的范式作用。本文采集自網絡，

4、本站發(fā)布的論文均是優(yōu)質論文，供學習和研究使用，文中立場與本網站無關，版權和著作權歸原作者所有，如有不愿意被轉載的情況，請通知我們刪除匕轉載的信息，如果需要分享，請保留本段說明。關鍵詞：大數據；教學研究方法；模型中圖分類號：G640文獻標識碼：A文章編號：1002-4107(2017)08-0043-03目前，國內外對于教育教學大數據的價值都有充分的認識。國外，特別是美國在政府層面，以及高校、企業(yè)、教育者和教育教學研宄者對大數據的利用都有著比較多的實踐，產生出較多的已經投入使用的應用系統(tǒng)。而國內的教育教學研

5、宄者多停留在理論研宄的層面，而實用系統(tǒng)，多為企業(yè)行為，如一些網站，也僅僅在局部應用上提供一些基于大數據分析的個性化服務。國內高校大數據視角下的教學研究主要是對MOOC/SPOC平臺上產生數據的分析，主要關注對于在線課程的教學實施提供幫助。利用教育教學大數據進行教師教學和學生學習兩個方面的線上線下、全過程、全方位的支持和服務的研宄，還正在起步階段。國內外對于大數據視角下教學研究方法的討論較少，特別是新視角下教學研究的一般過程、規(guī)律和方法的涉及較少。長期以來，教學方法的研宄得到教育教學工作者的普遍關注，產生了

6、大量的教學法和教育教學技術，也形成了專門的學科__教育技術。但是對于教學研究方法論的關注不夠，多數教學研究還只是停留在經驗總結和實驗實證研究層面。隨著大數據時代的計算機互聯(lián)網技術、數據采集及處理技術、分析方法的發(fā)展和進步，教學模式的變革、大數據視角下的教學研究的方法論研究越來越得到關注。筆者試網將視角放在大數據之下，探索這一新視角下的教學研宄的新方法、新范式，發(fā)現(xiàn)教學研宄的一般性過程和規(guī)律，建立教學研宄方法模型，用于指導教學研究，從而最終在教學中發(fā)揮科學方法和技術手段的優(yōu)勢。一、國內外對于教育教學大數據的

7、應用綜述（一）國外利用大數據進行學習過程和行力分析，學習評價、學習干預、學習引導和學習成績預測，設計學習自適應系統(tǒng)國外的學者已經通過對學生的在線課程資料閱讀、作業(yè)提交、學生之間的溝通交流、考試測驗成績等過程進行數據采集和分析，對學生的不良學習成績表現(xiàn)給予干預性指導，從而有效、高效地改善學生的出勤率、輟學率等，提高學＞J成績，改進教學。如，美國Harford和MIT對EDX平臺上產生的大數據進行分析，研究世界各國學習者的行為模式，增加了行為評價和學習誘導的成分，以便打造更好的在線〒臺；美國DreamBoxL

8、earning公司和Knewton公司，已經成功設計發(fā)布了利用大數據的自適應學習系統(tǒng)，旨在為學生提供個性化學習服務；美國McGraw-llill公司、英國的Pearson集團共同開發(fā)的“課程精靈”系統(tǒng)，能夠跟蹤學生的學業(yè)進展，并顯示學生的學習參與度和學習成纟責等大量的數據信息;加拿大的Desire2Learn公司面向高等教育領域的學生推出“學生成功系統(tǒng)”，系統(tǒng)地分析每個學生的在線學習數據，從而及時診斷學習問題，提出改進建議，并