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《數(shù)字圖像處理論文》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫。
1、word資料下載可編輯目錄摘要3Abstract4第1章緒論51.1自動識別課題背景51.2機器視覺51.2.1機器視覺的發(fā)展概況51.2.2機器視覺與圖像處理71.3圖像處理與識別技術(shù)91.4圖像處理與識別系統(tǒng)101.4.1關(guān)于計算機圖像處理系統(tǒng)101.4.2圖像處理與識別系統(tǒng)的構(gòu)成111.5斑馬線自動識別系統(tǒng)課題研究內(nèi)容12第2章圖像處理與識別及圖像理解142.1二值圖像分析142.1.1閾值運算152.2圖像區(qū)域分析172.2.1 區(qū)域與邊緣172.3圖像處理與識別及圖像理解所研究的內(nèi)容192.3.1圖像處理技術(shù)192.3.2圖像識別技術(shù)202.3.3圖像理解212.4
2、圖像處理與識別及圖像理解的關(guān)系242.4.1圖像處理242.4.2圖像理解252.5圖像處理工具MATLAB26第三章 斑馬線自動識別系統(tǒng)主要算法283.1邊緣檢測283.2坎尼（Canny）算子293.3模板匹配算法32第4章 基于matlab的斑馬線自動識別系統(tǒng)354.1系統(tǒng)結(jié)構(gòu)流圖354.2系統(tǒng)功能模塊分析與實現(xiàn)36專業(yè)技術(shù)資料word資料下載可編輯4.2.1圖像分割模塊364.2.2模板讀取模塊404.2.3圖像識別模塊404.3GUI界面設(shè)計及系統(tǒng)測試42結(jié)論45致謝47參考文獻48專業(yè)技術(shù)資料word資料下載可編輯摘要機器視覺也稱圖像分析與理解。機器視覺的發(fā)展推動
3、智能系統(tǒng)的發(fā)展，也拓寬計算機與各種智能機器的研究范圍和應用領(lǐng)域。圖像處理與識別技術(shù)是機器視覺的一個重要組成部分。圖像處理與識別技術(shù)的發(fā)展經(jīng)歷了初創(chuàng)期，發(fā)展期，普及期，和實用期4個階段。20世紀90年代是圖像技術(shù)的實用化時期，特點就是圖像處理的信息量巨大，對處理速度的要求極高。人行道路的斑馬線自動識別系統(tǒng)的課題設(shè)計，以一幅交通道路識別為例，具體介紹了斑馬線自動識別的原理。整個處理過程分為圖像預處理、圖像邊緣提取、圖像定位、圖像分割、圖像識別五大模塊，用MATLAB軟件編程來實現(xiàn)每一個部分,最后識別出人行道路圖像。在研究的同時對其中出現(xiàn)的問題進行了具體分析。關(guān)鍵詞：機器視覺圖像處
4、理自動識別預處理邊緣提取圖像定位圖像分割圖像識別專業(yè)技術(shù)資料word資料下載可編輯AbstractMachinevisionisalsoImageanalysisandunderstanding.ThedevelopmentofmachinevisionpromotetheprogressofIntelligentsystem,andalsowidentheresearchandapplicationfieldofcomputerandeveryintelligentmachine.Technologyofimageprocessingandrecognitionisthei
5、mportantcomponentofmachinevision.Theprogressofimageprocessingandrecognitionhavefourphasesthatisinitialperioddevelopmentperioduniversalperiodandpracticalperiod.Thepracticalperiodofimagetechnologyis1990s20thcentury.Thefeaturesisthattheinformationofimageprocessingtoobig,andsothat,itsprocessing
6、speedmustbefast.Thecourseoftrafficsignautomatismrecognitionsystem，withonetrafficsignrecognition,theprincipleofthetrafficsignrecognitionisintroduced concretely.Thisprocesswasdividedintoimage pre-process,imageedgeextraction,imagelocation,imagedivisionandimagerecognition,whichisimplementedsepa
7、ratedbyusingMATLAB.Thetrafficsignimageisrecognizedatlast.Atthesametime,theproblemsarealsoanalyzed.Andsolvedintheprocess.Keywords:Machinevisionimageprocessingautomatismrecognitionpre-processedgeextractionimagelocationimagedivisionimagerecognition專業(yè)技術(shù)資料wor
