我國老工業(yè)基地碳排放影響因素研究

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1、我國老工業(yè)基地碳排放影響因素研宄摘要:采用我國48個(gè)老工業(yè)基地37個(gè)工業(yè)行業(yè)2006—2012年的數(shù)據(jù)，核算其碳排放量及變化趨勢(shì)，并運(yùn)用LMDI方法從區(qū)域和行業(yè)兩個(gè)層面分析碳排放的影響因素，研究發(fā)現(xiàn)：老工業(yè)基地能源消費(fèi)還是以煤炭消費(fèi)為主；從地區(qū)層面看，行業(yè)規(guī)模和能源結(jié)構(gòu)是影響碳排放的主要拉動(dòng)因素，行業(yè)結(jié)構(gòu)和行業(yè)能源強(qiáng)度是影響碳排放的重要制約因素；從行業(yè)層面看，行業(yè)規(guī)模對(duì)37個(gè)行業(yè)的碳排放均表現(xiàn)出拉動(dòng)作用，能源強(qiáng)度對(duì)7個(gè)行業(yè)的碳排放起到拉動(dòng)作用，能源結(jié)構(gòu)對(duì)28個(gè)行業(yè)的碳排放量具有拉動(dòng)作用。應(yīng)適度控制工業(yè)行業(yè)規(guī)模，優(yōu)化行業(yè)結(jié)構(gòu)及能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)，加快技術(shù)進(jìn)步。關(guān)鍵詞：老工業(yè)基地；碳排放；LMDI方法；

2、能源強(qiáng)度；能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)；行業(yè)結(jié)構(gòu)；行業(yè)規(guī)模中圖分類號(hào)：F224.0；F127文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編號(hào)：1674-8131(2015)01-0095-07一、引言低碳經(jīng)濟(jì)的核心理念是減少人類的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)所產(chǎn)生的、排放到空氣中的二氧化碳；老工業(yè)基地大多以傳統(tǒng)工業(yè)為主，碳排放強(qiáng)度較高，面臨的資源環(huán)境壓力也較大，因此其低碳轉(zhuǎn)型發(fā)展意義重大。要實(shí)現(xiàn)老工業(yè)基地低碳轉(zhuǎn)型發(fā)展，首先必須要弄清楚老工業(yè)基地碳排放趨勢(shì)及影響因素，因此，準(zhǔn)確測(cè)算我國老工業(yè)基地的碳排放具有重要意義。關(guān)于碳排放及其影響因素，很多學(xué)者進(jìn)行了大量的實(shí)證研究，比如Wangetal(2005)、Wuetal(2005)、徐國泉等(2006)、Fan

3、etal(2007)、雷厲等(2011)、張占貞(2013)、潘雄鋒(2011)、孫寧(2011)、王迪(2012)等所做的研究。但相關(guān)文獻(xiàn)的研究方法還存在進(jìn)一步改進(jìn)的空間，研宄視角也可進(jìn)一步拓展。本文主要在兩個(gè)方面進(jìn)行了改進(jìn)：一是采用“電(熱)碳分?jǐn)偂痹瓌t對(duì)碳排放量進(jìn)行測(cè)量，測(cè)算結(jié)果更加科學(xué)準(zhǔn)確；二是采用LMDI方法將老工業(yè)基地碳排放量的影響因素分解為產(chǎn)業(yè)規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源強(qiáng)度和能源結(jié)構(gòu)四個(gè)緯度，并將48個(gè)老工業(yè)基地的37個(gè)行業(yè)碳排放的影響因素分為行業(yè)規(guī)模、能源強(qiáng)度和能源結(jié)構(gòu)三個(gè)緯度，這樣從區(qū)域、行業(yè)兩個(gè)層面的深入研宄，增強(qiáng)了結(jié)論的政策意義以及政策建議的針對(duì)性。二、測(cè)算方法和數(shù)據(jù)處理1.碳

4、排放量測(cè)算方法本文基于工業(yè)行業(yè)終端能源消費(fèi)口徑的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)采用排放系數(shù)法核算各老工業(yè)基地各細(xì)分行業(yè)的碳排放量，計(jì)算公式如下：2.數(shù)據(jù)來源及處理規(guī)模以上工業(yè)行業(yè)總產(chǎn)值、CPI價(jià)格指數(shù)以及能源消費(fèi)量均來自老工業(yè)基地2007—2013年的《統(tǒng)計(jì)年鑒》;工業(yè)行業(yè)總產(chǎn)值變量均以2006年不變價(jià)格計(jì)算，測(cè)算區(qū)間為2006—2012年;能源消費(fèi)主要包括四大類:原煤（噸）、汽油（噸）、柴油（噸）、電力（萬千瓦時(shí)），四類能源的轉(zhuǎn)換系數(shù)及碳排放系數(shù)如表1所示。經(jīng)過調(diào)整，研究樣本中行業(yè)數(shù)量為37個(gè)；在所考察的120個(gè)老工業(yè)基地中，由于直轄市、計(jì)劃單列市或省會(huì)城市的市轄區(qū)的地理位置和發(fā)展環(huán)境的特殊性，在研宄樣本中刪去；

5、在95個(gè)地級(jí)市中，經(jīng)過篩選，有遼寧撫順、遼寧錦州、安徽安慶、山西臨汾等48個(gè)地級(jí)老工業(yè)基地?cái)?shù)據(jù)較為齊全。所以，最終樣本為48個(gè)老工業(yè)基地37個(gè)行業(yè)的數(shù)據(jù)。三、老工業(yè)基地工業(yè)碳排放概況1是48個(gè)老工業(yè)基地2006—2012年37個(gè)行業(yè)年產(chǎn)值總和、行業(yè)二氧化碳排放總量、行業(yè)總值碳排放強(qiáng)度趨勢(shì)圖在計(jì)算碳排放強(qiáng)度時(shí)一般用碳排放量與GDP的比值，但在行業(yè)層面只有行業(yè)總產(chǎn)值數(shù)據(jù)，所以本文在計(jì)算碳排放強(qiáng)度時(shí)使用的是工業(yè)總產(chǎn)值的數(shù)據(jù)，計(jì)算結(jié)果相應(yīng)偏低，但不影響比較結(jié)果。。2006年我國48個(gè)老工業(yè)基地37個(gè)行業(yè)碳排放總量為3.46億噸，到2012年增加到5.23億噸，平均年增長(zhǎng)率為7.23%,工業(yè)碳排放總量整

6、體上仍呈上升趨勢(shì)。同期，48個(gè)老工業(yè)基地工業(yè)行業(yè)產(chǎn)值總和也由2006年的46676.86億元增加到2012年的96854.58億元，平均年增長(zhǎng)率達(dá)到13.50%。二者的變動(dòng)趨勢(shì)顯現(xiàn)出明顯的一致性。行業(yè)總值碳排放強(qiáng)度2006年為0.7414噸/萬元，2012年為0.5403噸/萬元，平均每年增長(zhǎng)率為-4.46%，呈明顯的下降趨勢(shì)。圖2是48個(gè)老工業(yè)基地2006-2012年的碳密度值。碳密度是二氧化碳的排放量與能源消耗量的比值，可以反映行業(yè)的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)。不同能源在提供能量時(shí)所釋放的二氧化碳不同（王瑋，2012），2006-2012年48個(gè)老工業(yè)基地碳密度平均為1.08,可見老工業(yè)基地能源消費(fèi)中還

7、是以煤炭消費(fèi)為主；同時(shí)，2006_2012年行業(yè)碳密度呈現(xiàn)上升的趨勢(shì)，平均年增長(zhǎng)率為6.83%。四、老工業(yè)基地碳排放因素分解分析采用LMDI方法將48個(gè)老工業(yè)基地碳排放量的影響因素分為產(chǎn)業(yè)規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源強(qiáng)度以及能源結(jié)構(gòu)四個(gè)維度（圖3和圖4）。圖3是老工業(yè)基地工業(yè)行業(yè)各因素碳排放量變化貢獻(xiàn)值趨勢(shì)。老工業(yè)基地規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)產(chǎn)業(yè)規(guī)模的擴(kuò)大（即經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)值的不斷增加）對(duì)碳排放量變動(dòng)的貢獻(xiàn)最大，200