基于lmdi的東北老工業(yè)基地工業(yè)碳排放影響因素的理論探討

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1、基于LMDI的東北老工業(yè)基地工業(yè)碳排放影響因素的理論探討近年來，隨著經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展、人口持續(xù)膨脹和工業(yè)化、城市化進(jìn)程的進(jìn)一步推進(jìn)，能源消費(fèi)劇增，生態(tài)環(huán)境日益惡化，特別是溫室氣體排放引起的氣候變暖已嚴(yán)重威脅到人類的生存和發(fā)展，低碳經(jīng)濟(jì)受到世界各國的普遍關(guān)注，成為應(yīng)對氣候變化、實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的首選戰(zhàn)略.[1]。東北老工業(yè)基地是中國碳排放的重災(zāi)區(qū)，不可避免地成為全國碳減排的首要對象，而工業(yè)又是其能源消費(fèi)的主力軍，因此，分析東北老工業(yè)基地工業(yè)碳排放量變化的影響因素，找出控制或降低碳排放量的措施，對于節(jié)能減排、促進(jìn)東北老工業(yè)基地低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。本文針對東北老工業(yè)基地工業(yè)碳排放量變

2、化的影響因素，利用對數(shù)平均迪氏指數(shù)法（LogarithmicMeanDivisiaIndexmethod，LMDI）進(jìn)行因素分解并對模型展開研究，旨在為東北老工業(yè)基地未來的節(jié)能減排提供實(shí)證參考，據(jù)此提出控制碳排放的政策建議，以促進(jìn)東北老工業(yè)基地低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，實(shí)現(xiàn)東北老工業(yè)基地的振興和長期可持續(xù)發(fā)展?！　∫弧⒎纸饽Ｐ偷慕ⅰ　』趯?shù)平均迪氏指數(shù)法對碳排放影響因素分析的優(yōu)越性（全分解、無殘差、易使用、易理解），本文采用該方法分析東北老工業(yè)基地工業(yè)碳排放量變化的影響因素，因?yàn)長MDI分解法在理論基礎(chǔ)、適用范圍和結(jié)果表達(dá)等綜合方面相對較優(yōu)，分解結(jié)果有加法和乘法兩種形式，易于轉(zhuǎn)換且一致，不存在

3、無法分解的殘差，可以用于絕大多數(shù)情形的分析，所以，LMDI分解法是目前對能源分析的一種重要分析方法，具有表達(dá)性和實(shí)用性.[2]?！　」I(yè)碳排放的影響因素很多，鑒于東北老工業(yè)基地的研究重點(diǎn)在人口規(guī)模、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、工業(yè)化率、能源利用效率、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)和碳排放系數(shù)對工業(yè)碳排放量變化的影響，建立下面的工業(yè)碳排放影響因素分解模型　　由式（2）可知，碳排放總量C的變化取決于P（人口規(guī)模因素）、Y（經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平因素）、L（工業(yè)化率因素）、M（能源利用效率因素）、Ni（能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)因素）、Ri的變化（碳排放系數(shù)因素）.[3]。　　中國石油大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版）2013年8月　　第29卷第4期李紹萍，等

4、：基于LMDI的東北老工業(yè)基地工業(yè)碳排放影響因素實(shí)證分析　　第t期相對于基期的碳排放總量變化的影響因素可以分解為6個因素，具體如下：　　二、數(shù)據(jù)及處理　　東北老工業(yè)基地工業(yè)增加值和工業(yè)能源消費(fèi)的原始數(shù)據(jù)于19972011年東北三省歷年《統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》，以原始數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，按照以下方法進(jìn)行數(shù)據(jù)處理：　　由于工業(yè)總產(chǎn)值中存在固有的雙倍計(jì)量問題，本文以工業(yè)增加值來計(jì)算工業(yè)化率和能源利用效率，同時，數(shù)據(jù)以1997年為基準(zhǔn)，根據(jù)相應(yīng)的工業(yè)產(chǎn)值指數(shù)統(tǒng)一折算成1997年不變價格，不變價工業(yè)GDP=基準(zhǔn)工業(yè)GDP工業(yè)產(chǎn)值指數(shù)。因?yàn)殡S著經(jīng)濟(jì)發(fā)展，價格是不斷變化的，所以，以現(xiàn)價工業(yè)GDP計(jì)算

5、的碳排放總量是不能直接對比的.[5]。　　由于能源種類過多，且有些種類消費(fèi)量較低，本文按照一次能源終端消費(fèi)的分類將工業(yè)能源消費(fèi)劃分為原煤、原油、天然氣三種能源種類進(jìn)行碳排放總量的分析?！　∧壳?，東北老工業(yè)基地還沒有碳排放量的直接檢測數(shù)據(jù)，本文通過能源消費(fèi)量來估算碳排放量：C=∑iEiRi。由于原始數(shù)據(jù)中各種能源消費(fèi)均為實(shí)物統(tǒng)計(jì)量，單位各不相同，不便于比較，因此，在進(jìn)行計(jì)算時首先需要將各種能源消費(fèi)實(shí)物量按照一定的系數(shù)統(tǒng)一折算成標(biāo)準(zhǔn)煤數(shù)量，然后再乘以各自的碳排放系數(shù)，即可得到各種能源消費(fèi)的碳排放量.[6]。各種能源的標(biāo)準(zhǔn)煤折算系數(shù)和碳排放系數(shù)見表2和表3。　　三、實(shí)證結(jié)果及分析　　通

6、過整理得到的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，根據(jù)上述加法和乘法計(jì)算公式，對東北老工業(yè)基地工業(yè)碳排放量進(jìn)行因素分解，可以得到19982011年各影響因素對東北老工業(yè)基地工業(yè)碳排放量變化的貢獻(xiàn)值和貢獻(xiàn)率及貢獻(xiàn)值和貢獻(xiàn)率趨勢圖，見表5、圖1、圖2。　?。ㄒ唬〇|北老工業(yè)基地工業(yè)碳排放量的總體變化趨勢　　從表5和圖1中可以看出，東北老工業(yè)基地工業(yè)碳排放量的總體變化趨勢大致表現(xiàn)為明顯的兩階段特征：第一階段為碳排放減少階段（19972002），但整體下降速度變緩，且2000年出現(xiàn)了一個拐點(diǎn)，碳排放量增加了4762萬噸；第二階段為碳排放增加階段（20022011），整體增加速度變快，2008年出現(xiàn)了一個拐點(diǎn)，碳排放量減少了5

7、130萬噸，這可能是受綠色奧運(yùn)等外部因素的影響，使碳排放量有所下降。總體而言，東北老工業(yè)基地工業(yè)碳排放量是不斷增加的，雖然在19972002年期間有所下降，但其后一直呈快速增長的趨勢，這表明近年來隨著振興東北老工業(yè)基地戰(zhàn)略的實(shí)施和進(jìn)一步推進(jìn)，經(jīng)濟(jì)得以迅速發(fā)展的同時，能源消耗量劇增，東北老工業(yè)基地工業(yè)碳排放量也呈現(xiàn)出較快增長的趨勢.[8]?！　D1工業(yè)碳排放量變化貢獻(xiàn)值趨勢　圖2工業(yè)碳排放量變化貢獻(xiàn)率趨勢　　（二）東北老工業(yè)基地工業(yè)碳