基于logistic與fisher的上市公司財務(wù)困境判別模型比較研究

基于logistic與fisher的上市公司財務(wù)困境判別模型比較研究

ID:22053031

大?。?91.26 KB

頁數(shù):19頁

時間:2018-10-26

基于logistic與fisher的上市公司財務(wù)困境判別模型比較研究_第1頁
基于logistic與fisher的上市公司財務(wù)困境判別模型比較研究_第2頁
基于logistic與fisher的上市公司財務(wù)困境判別模型比較研究_第3頁
基于logistic與fisher的上市公司財務(wù)困境判別模型比較研究_第4頁
基于logistic與fisher的上市公司財務(wù)困境判別模型比較研究_第5頁
資源描述:

《基于logistic與fisher的上市公司財務(wù)困境判別模型比較研究》由會員上傳分享,免費在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在學術(shù)論文-天天文庫。

1、北京丄商大學學報(社會科學版)2014,02(29),88-95基于Logistic與Fisher的上市公司財務(wù)困境判別模型比較研究馬若微張微北京工商大學經(jīng)濟學院導(dǎo)出/參考文獻關(guān)注分享收藏打印摘要:以我國股權(quán)分置改革后A股制造業(yè)公司為研究對象,采用大樣本法選取樣本,選用財務(wù)困境發(fā)生前2年8個季度的財務(wù)數(shù)據(jù)進行分析,對財務(wù)困境公司與正常公司的財務(wù)指標分別進行Fisher判別分析、線性logistic回歸和非線性logistic[Hl歸分析。研究結(jié)果表明,我國上市公司財務(wù)困境發(fā)生前2年的季度數(shù)據(jù)對公司財務(wù)網(wǎng)境是否發(fā)生具

2、有預(yù)測效力;總資產(chǎn)凈利潤率、營運資金比率和成本費用利潤率三個指標對財務(wù)困境的預(yù)測能力較強;非線性logistic模型的誤判率最低,線性logistic模型其次,F(xiàn)isher模型的誤判率最高。關(guān)鍵詞:上布公司;財務(wù)困境;Fisher模型;logistic模型;作者簡介:馬若微(1976一),女,河南鄭州人,北京工商大學經(jīng)濟學院副教授,博士,研宄方向:資本市場、違約風險;作者簡介:張微(1988—),女,內(nèi)蒙古呼和浩特人,北京工商大學經(jīng)濟學院碩士研宄生,研宄方向:信用風險、違約預(yù)測。收稿日期:2013-10-19基金:

3、教育部人文社會科學研究資助項S(10YSC79088)ComparativeResearchonFinancialDistressPredictionModelsinListedCompaniesBasedonLogisticModelandFisherModelMARuoweiZHANGWeiSchoolofEconomics,BeijingTechnologyandBusinessUniversity;Abstract:ThispaperchoosesChina’sA-sharemanufacturingcom

4、paniesafterthereformofnon-tradablesharesastheresearchobject,withtheuseoflargesamplemethodtoselectthesamples.The8quarterlydatainthefirsttwoyearsbeforefinancialdistressareselectedtomakearegressionanalysisoftheSTcompaniesandnormalcompaniesrespectivelybasedonFishe

5、rmodel,linearLogisticmodelandnon-linearLogisticmodel.Theresultsshowthatthequarterlydatainthefirsttwoyearsbeforefinancialdistresshasaneffectofpredictiontotheoccurrenceoffinancialdistress;thenetprofitmargin,workingcapitalratioandcostmarginshavebetterpredictionto

6、thefinancialdistress;andtheerrorrateofnon-linearLogisticmodelisthelowest,therateofthelinearLogisticmodelisinthesecondplace,andtheerrorrateoftheFishermodelisthehighest.Keyword:listedcompany;financialdistress;Fishermodel;Logisticmodel;Received:2013—10—19一、引言企業(yè)陷入

7、財務(wù)困境是一個逐步的過程,實踐屮,多數(shù)企業(yè)的財務(wù)困境都是由財務(wù)狀況正常到逐步惡化,最終異致財務(wù)困境或破產(chǎn)的。異致企業(yè)出現(xiàn)財務(wù)困境的原因多種多樣且錯綜復(fù)雜。國內(nèi)外學者一直致力于從這些因素中尋找到最能影響財務(wù)網(wǎng)境發(fā)生概率的關(guān)鍵變量,并將其建立成財務(wù)網(wǎng)境預(yù)測模型。目前建立的模型分為傳統(tǒng)與現(xiàn)代財務(wù)困境預(yù)警模型兩大類。國內(nèi)多使用傳統(tǒng)財務(wù)困境預(yù)警模型,如Fisher模型與Logistic模型。因此,研宄這兩種模型,哪種對我國上市公司更具適應(yīng)性,對上市公司的投資者、債權(quán)人和監(jiān)管機構(gòu)都具有重要的理論和現(xiàn)實意義。二、文獻綜述對違約率

8、度量模型背后的思想演變作為劃分依據(jù),國內(nèi)外學者通常將財務(wù)困境預(yù)警模型分為兩大類,即現(xiàn)代財務(wù)困境測度模型和傳統(tǒng)財務(wù)困境判別模型。(一)現(xiàn)代違約率測度模型現(xiàn)代財務(wù)困境測度模型是運用較為先進的技術(shù)和量化手段對括金融信用的審核、等級的評定、資產(chǎn)的定價、風險預(yù)警等方面進行計量組合分析,從而能為監(jiān)測金融信用風險度量提供更為接近事實的依據(jù)。如Kealhofer等(1989

當前文檔最多預(yù)覽五頁,下載文檔查看全文

此文檔下載收益歸作者所有

當前文檔最多預(yù)覽五頁,下載文檔查看全文
溫馨提示:
1. 部分包含數(shù)學公式或PPT動畫的文件,查看預(yù)覽時可能會顯示錯亂或異常,文件下載后無此問題,請放心下載。
2. 本文檔由用戶上傳,版權(quán)歸屬用戶,天天文庫負責整理代發(fā)布。如果您對本文檔版權(quán)有爭議請及時聯(lián)系客服。
3. 下載前請仔細閱讀文檔內(nèi)容,確認文檔內(nèi)容符合您的需求后進行下載,若出現(xiàn)內(nèi)容與標題不符可向本站投訴處理。
4. 下載文檔時可能由于網(wǎng)絡(luò)波動等原因無法下載或下載錯誤,付費完成后未能成功下載的用戶請聯(lián)系客服處理。