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《實驗主成分分析》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、數(shù)理經(jīng)濟學(xué)分析方法實驗報告2:主成分分析1.采用數(shù)據(jù)student,txt,對六個變量做協(xié)方差矩陣和相關(guān)系數(shù)矩陣。我在做主成分分析之前對student,txt進行90%的隨機抽樣，然后根據(jù)抽樣后的數(shù)據(jù)，利用spss計量分析軟件對六個變量做協(xié)方差矩陣和和關(guān)系數(shù)矩陣如下。(1)協(xié)方差矩陣項間協(xié)方差矩陣VAR00001VAR00002VAR00003VAR00004VAR00005VAR00006VAR0000195.11786.63881.622-78.737-49.277-51.975VAR0000286.638196.094101.140-80.705-48.619-54.2
2、45VAR0000381.622101.140180.663-79.275-46.809-52.245VAR00004-78.737-80.705-79.275177.724111.933117.244VAR00005-49.277-48.619-46.809111.933106.06388.028VAR00006-51.975-54.245-52.245117.24488.028112.574(2)相關(guān)系數(shù)矩陣項間相關(guān)性炬陣VAR00001VAR00002VAR00003VAR00004VAR00005VAR00006VAR000011.000.634.623-.606-.
3、491-.502懦00002.6341.000.537-.432-.337-.365VAR00003.623.5371.000-.442-.338-.366VAR00004-.606-.432-.4421.000.815.829VAR00005-.491-.337-.338.8151.000.806VAR00006-.502-.365-.366.829.8061.0002.采用數(shù)據(jù)student.txt,先對六個變量做標(biāo)準化，然后求協(xié)方差矩陣和相關(guān)系數(shù)矩陣。觀察步驟1和步驟2的結(jié)果，并做說明。運用spss計量分析軟件對六個變量做標(biāo)準化后，得出協(xié)方差矩陣和相關(guān)系數(shù)矩陣如下。（1
4、）標(biāo)準化后協(xié)方差矩陣項間協(xié)方差矩陣Zscore(VAR00001)Zscore(VAR00002)Zscore(VAR00003)Zscore(VAR00004)Zscore(VAR00005)Zscore(VAR00006)Zscore(VAR00001)1.000.634.623-.606-.491-.502Zscore(VAR00002).6341.000.537-.432-.337-.365Zscore(VAR00003).623.5371.000-.442-.338-.366Zscore(VAR00004)-.606-.432-.4421.000.815.829Zs
5、core(VAR00005)-.491-.337-.338.8151.000.806Zscore(VAR00006)-.502-.365-.366.829.8061.000（2）標(biāo)準化后相關(guān)系數(shù)矩陣項間相關(guān)性矩陣Zscore(VAR00001Zscore(VAR00002Zscore(VAR00003Zscore(VAR00004Zscore(VAR00005Zscore(VAR00006))))))Zscorc(VAR00001)1.000.634.623-.606-.491-.502Zscore(VAR00002).6341.000.537-.432-.337-.365Z
6、score(VAR00003).623.5371.000-.442-.338-.366Zscore(VAR00004)-.606-.432-.4421.000.815.829Zscore(VAR00005)-.491-.337-.338.8151.000.806Zscore(VAR00006)-.502-.365-.366.829.8061.000解釋說明：步驟1是原始數(shù)據(jù)未經(jīng)過秘準化處理得到的協(xié)方差矩陣和和關(guān)系數(shù)矩陣，仙步驟2是經(jīng)過標(biāo)準化處理后得到的I辦方差矩陣和相關(guān)系數(shù)矩陣。從表格中，我們可以發(fā)現(xiàn)，標(biāo)準化以G的協(xié)方差矩陣和相關(guān)系數(shù)矩陣對應(yīng)相等，并II與未經(jīng)標(biāo)準化處理的相關(guān)
7、系數(shù)矩陣對應(yīng)相等，唯獨與未經(jīng)標(biāo)準化處理的協(xié)方差矩陣對應(yīng)不相等。這表明在進行主成分分析吋，一般采用相關(guān)系數(shù)矩陣進行分析，因為相關(guān)系數(shù)就是標(biāo)準化以后的協(xié)方差，它可以消除量綱的影響，從仙避免了由于量綱影響仙異致的分析誤差。3.用數(shù)據(jù)student,txt,分別采用協(xié)方差矩陣和相關(guān)系數(shù)矩陣進行主成分分析，并解釋模型輸出結(jié)果。做主成分分析之前對student,txt進行90%的隨機抽樣后，利用spss計量分析軟件得到模型分析結(jié)果如下表：（1）基于相關(guān)系數(shù)矩陣的主成分分析：解釋的總方差成份初始特征値提取平方和載入合
