基于機器視覺的智能車輛避撞預警算法研究its

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1、基于機器視覺的智能車輛避撞預警算法研究彭軍收稿日期:2011-03-16資助項目:“十一五”國家科技支撐項目(2006BAG01A01,2007BAK35B06);中央高?;究蒲袠I(yè)務費專項資金資助(2009JBM055);北京交通大學人才基金(2010RC001)作者簡介:彭軍(1979-),男,湖北監(jiān)利人,大學本科,中級工程師,主要研究方向:交通管理、道路設計,wangjiangfeng@bjtu.edu.cn王江鋒2王娜3(1中國新興建設開發(fā)總公司,北京100039;2北京交通大學交通運輸學院北京,1000443北京大學中國產業(yè)發(fā)展研究中心北京,100871)

2、摘要:由于受到信息采集源性能影響,造成了智能車輛避撞預警系統(tǒng)(CollisionWarningSystem,CWS)前后車相對距離測量精度低的問題,針對此問題提出了一種基于機器視覺的預警算法(CollisionWarningAlgorithm,CWA),利用機器視覺獲得了較高精度的測距信息,有效提高了預警算法的有效性。在分析駕駛員駕駛行為基礎上,確定CWA的報警準則?;跈C器視覺技術建立了一種多輸入、多輸出的CWA模型,給出了模型預警原理、決策閾值確定方法、邏輯結構圖,以及基于機器視覺的車輛信息獲取方法。設計了一個單車道雙車輛跟馳實車實驗,采集模型測試所需的數(shù)據(jù),并

3、利用實測數(shù)據(jù)對模型進行了驗證。實驗結果顯示,測距平均測距誤差不超過3.6米,預警模型能夠準確給出預警信息,對提高車輛行駛主動安全性具有重要意義。關鍵詞:交通工程碰撞預警算法機器視覺中圖分類號:U461.91StudyonIntelligentVehicleCollisionWarningAlgorithmBasedonMachinevisionPENGJun1,WANGJiangfeng2,WANGNa3(1.ChinaXinXingConstruction&DevelopmentGeneralCo.,Beijing100039,China;2.SchoolofTr

4、afficandTranspotation,BeijingJiaotongUniversity,Beijing100044,China;3.ChinaIndustryDevelopmentResearchCentre,PekingUniversity,Beijing100871,China)Abstract:Measurementaccuracyofrelativedistancebetweenleadingvehicleandfollowingvehicleislowlimitedtotheperformanceofinformationcollectionsou

5、rce,forthisproblemcollisionwarningalgorithmbasedonmachinevisionisproposed.Theefficiencyofthealgorithmisimprovedusinghigh-precisionlocationinformationcollectedbymachinevision.Byanalyzingdriver'sdrivingbehavior,algorithm'swarningnormisdetermined.TheCWAmodelofmulti-inputandmulti-outputise

6、stablishedbasedonmachinevisionmethod,warningprinciple,decisionthresholddeterminationmethod,logicstructurediagramandvehicleinformationacquisitionmethodarepresented.Asingle-lane-double-vehicleexperimentisdesignedforcollectingtestingdata,thenmodelisverifiedusingthetestingdata.Theresultsho

7、wsthattheaveragedistanceerrorislessthan3.6meters,andwarningmodelcanaccuratelygivewarninginformationwhichimprovesvehicleactivesafety.Keywords:TrafficengineeringCollisionWarningAlgorithmMachineVision0前言近幾年來,隨著車輛擁有量的增加和道路交通狀況的日益復雜,交通事故頻繁發(fā)生,給人們的生命財產造成了巨大威脅。在美國,每年由車輛碰撞等引起的交通事故造成死亡人數(shù)超過4萬人次

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