資源描述：
《開題報(bào)告.模糊綜合評(píng)判法在物流中心選址中的應(yīng)用》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在應(yīng)用文檔-天天文庫(kù)。
1、本科生畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）開題報(bào)告論文題目模糊綜合評(píng)判法在物流中心選址中的應(yīng)用一．選題的目的及意義因?yàn)榻ㄔO(shè)物流中心投資規(guī)模大，占用大量城市土地以及建成后不易調(diào)整，對(duì)社會(huì)物流和企業(yè)經(jīng)營(yíng)具有長(zhǎng)期的影響，所以對(duì)物流中心的選址決策必須進(jìn)行詳細(xì)的論證。地址的失誤對(duì)于社會(huì)物流系統(tǒng)而言，可能會(huì)導(dǎo)致社會(huì)生產(chǎn)和商品交換的無(wú)秩序和低效率；對(duì)于企業(yè)經(jīng)營(yíng)而言，可能因?yàn)樾实拖虏荒軡M足客戶需要而直接影響企業(yè)的經(jīng)營(yíng)利潤(rùn)。物流是經(jīng)常性和長(zhǎng)期性的，能很好的選址就能節(jié)省大量的運(yùn)輸?shù)荣M(fèi)用，加強(qiáng)貨物的周轉(zhuǎn)率和及時(shí)送達(dá)率，滿足客戶的費(fèi)用和
2、實(shí)效的要求。正是基于以上目的，在物流系統(tǒng)中，配送中心居于重要的樞紐地位。物流配送中心的選址，是指在一個(gè)具有若干供應(yīng)點(diǎn)及若干需求點(diǎn)的經(jīng)濟(jì)區(qū)域內(nèi)，選一個(gè)或多個(gè)地址設(shè)置配送中心的規(guī)劃過(guò)程。較佳的物流配送中心選址方案可以有效地節(jié)約費(fèi)用，促進(jìn)生產(chǎn)和消費(fèi)的協(xié)調(diào)與配合，保證物流系統(tǒng)的平衡發(fā)展。因此，物流配送中心的合理選址就顯得十分重要。二．模糊綜合判定法的發(fā)展現(xiàn)狀模糊綜合評(píng)價(jià)法是一種基于模糊數(shù)學(xué)的綜合評(píng)標(biāo)方法。該綜合評(píng)價(jià)法根據(jù)模糊數(shù)學(xué)的隸屬度理論把定性評(píng)價(jià)轉(zhuǎn)化為定量評(píng)價(jià)，即用模糊數(shù)學(xué)對(duì)受到多種因素制約的事物或
3、對(duì)象做出一個(gè)總體的評(píng)價(jià)。模糊數(shù)學(xué)由美國(guó)控制論專家扎德（L.A.Zadeh）教授所創(chuàng)立。他于1965年發(fā)表了題為《模糊集合論》（《FuzzySets》）的論文，從而宣告模糊數(shù)學(xué)的誕生。扎德教授多年來(lái)致力于“計(jì)算機(jī)”與“大系統(tǒng)”的矛盾研究，集中思考了計(jì)算機(jī)為什么不能象人腦那樣進(jìn)行靈活的思維與判斷問(wèn)題。盡管計(jì)算機(jī)記憶超人，計(jì)算神速，然而當(dāng)其面對(duì)外延不分明的模糊狀態(tài)時(shí)，卻“一籌莫展”。可是，人腦的思維，在其感知、辨識(shí)、推理、決策以及抽象的過(guò)程中，對(duì)于接受、貯存、處理模糊信息卻完全可能。計(jì)算機(jī)為什么不能象
4、人腦思維那樣處理模糊信息呢？其原因在于傳統(tǒng)的數(shù)學(xué)，例如康托爾集合論明的“模糊概念”（Cantor′sSet），不能描述“亦此亦彼”現(xiàn)象。集合是描述人腦思維對(duì)整體性客觀事物的識(shí)別和分類的數(shù)學(xué)方法?？低袪柤险撘笃浞诸惐仨氉駨男问竭壿嫷呐胖新?，論域（即所考慮的對(duì)象的全體）中的任一元素要么屬于集合A，要么不屬于集合A，兩者必居其一，且僅居其一。這樣，康托爾集合就只能描述外延分明的“分明概念”，只能表現(xiàn)“非此即彼”，而對(duì)于外延不分明的“模糊概念”則不能反映。這就是現(xiàn)時(shí)計(jì)算機(jī)不能象人腦思維那樣靈活、敏捷
5、地處理模糊信息的重要原因。為克服這一障礙，扎德教授提出了“模糊集合論”。在此基礎(chǔ)上，現(xiàn)今已形成一個(gè)模糊數(shù)學(xué)體系。20世紀(jì)80年代初，汪培莊提出了綜合評(píng)判模型，此模型以它簡(jiǎn)單實(shí)用的特點(diǎn)迅速波及到國(guó)民經(jīng)濟(jì)和工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的方方面面，廣大實(shí)際工作者運(yùn)用此模型取得了一個(gè)又一個(gè)的成果。與此同時(shí)，還吸引了一些理論工作者對(duì)此模型進(jìn)行深化和擴(kuò)展研究，出現(xiàn)了一批誘人的成果，諸如：多級(jí)模型、算子調(diào)整、范疇統(tǒng)觀等等。而且，針對(duì)實(shí)際應(yīng)用中綜合評(píng)判模型常遇到的一些問(wèn)題，對(duì)其進(jìn)行了改進(jìn)，采用多層次模糊綜合評(píng)判模型和廣義合成運(yùn)算
6、的模糊綜合評(píng)判模型。三、三．主要研究?jī)?nèi)容首先論述了綜合評(píng)判法的基本理論知識(shí)，并介紹了模糊綜合評(píng)判法的評(píng)價(jià)方法分類及基本方法，主要分為四大類：專家評(píng)價(jià)方法、運(yùn)籌學(xué)與其他數(shù)學(xué)方法、基于統(tǒng)計(jì)和經(jīng)濟(jì)的方法、新型評(píng)價(jià)方法。并介紹了物流中心選址的原則及主要影響因素。物流中心評(píng)價(jià)指標(biāo)主要有三個(gè)：經(jīng)濟(jì)性因素、經(jīng)營(yíng)環(huán)境因素、外部因素。本文中有多個(gè)不同的候選地址，進(jìn)行數(shù)據(jù)處理后通過(guò)運(yùn)用分層作綜合評(píng)判和高層次的綜合評(píng)判計(jì)算得出最佳候選地。模糊綜合評(píng)判法是一種適合于物流中心選址的建模方法，它是一種定量和定性相結(jié)合的方法
7、，有良好的理論基礎(chǔ)。特別是多層次模糊綜合評(píng)判法，它通過(guò)研究各因素之間的關(guān)系，綜合考慮各種必要因素，從而得到合理的物流中心位置。四．參考文獻(xiàn)[1]程虹，安楊.模糊數(shù)學(xué)在物流中心選址評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中的應(yīng)用[M].桂林理工大學(xué)，2010.[2]吳燁.物流配送網(wǎng)絡(luò)選址的模糊數(shù)學(xué)模型及其算法[M].長(zhǎng)沙理工大學(xué)數(shù)學(xué)與計(jì)算科學(xué)學(xué)院，2008.[3]趙萬(wàn)華.區(qū)域物流配送中心選址的評(píng)價(jià)方法研究[M].武漢大學(xué)，2011.[4]孫文霞，魏連雨.區(qū)域物流中心選址問(wèn)題的綜合分析[M].河北工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)，2002.[5]
8、任向偉，顧幼瑾.基于模糊數(shù)學(xué)的農(nóng)產(chǎn)品物流園選址模型構(gòu)建研究[M].昆明理工大學(xué)，2012.[6]姜啟源.葉俊數(shù)學(xué)模型[M].北京:高等教育出版社，1998.[7]杜棟.現(xiàn)代綜合評(píng)價(jià)方法與案例精選[M].北京:清華大學(xué)出2004.[8]胡運(yùn)全.運(yùn)籌學(xué)教程[M].北京:清華大學(xué)出版社，2001.[9]陳汝棟.數(shù)學(xué)模型與數(shù)學(xué)建模[M].北京:國(guó)防工業(yè)出版社,2000.[10]趙波.積分變換[M].北京:高等教育出版社,2004.[11]王沫然.MATLAB6.0與科學(xué)計(jì)算[M].深圳:電子工業(yè)出版社，
