大數(shù)據(jù)在電信行業(yè)的應用

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1、大數(shù)據(jù)在電信行業(yè)的應用摘要:電信與媒體市場調研公司InformaTelecoms&Media在2013年的調查結果顯示，全球120家運營商中約有48%的運營商正在實施大數(shù)據(jù)業(yè)務。該調研公司表示，大數(shù)據(jù)業(yè)務成本平均占到運營商總IT預算的10%，并且在未來五年內將升至23%左右…電信與媒體市場調研公司InformaTelecoms&Media在2013年的調查結果顯示，全球120家運營商中約有48%的運營商正在實施大數(shù)據(jù)業(yè)務。該調研公司表示，大數(shù)據(jù)業(yè)務成本平均占到運營商總IT預算的10%，并且在未來五年內將升至23%左右，成為運營商的一項戰(zhàn)略性優(yōu)勢。可見，由流量經(jīng)營進入大數(shù)據(jù)運營已成為大勢所趨

2、。電信運營商擁有多年的數(shù)據(jù)積累，擁有諸如財務收入、業(yè)務發(fā)展量等結構化數(shù)據(jù)，也會涉及到圖片、文本、音頻、視頻等非結構化數(shù)據(jù)。從數(shù)據(jù)來源看，電信運營商的數(shù)據(jù)來自于涉及移動語音、固定電話、固網(wǎng)接入和無線上網(wǎng)等所有業(yè)務，也會涉及公眾客戶、政企客戶和家庭客戶，同時也會收集到實體渠道、電子渠道、直銷渠道等所有類型渠道的接觸信息。整體來看，電信運營商大數(shù)據(jù)發(fā)展仍處在探索階段。大數(shù)據(jù)在電信行業(yè)應用的總體情況目前國內運營商運用大數(shù)據(jù)主要有五方面：（1）網(wǎng)絡管理和優(yōu)化，包括基礎設施建設優(yōu)化和網(wǎng)絡運營管理和優(yōu)化；（2）市場與精準營銷，包括客戶畫像、關系鏈研究、精準營銷、實時營銷和個性化推薦；（3）客戶關系管理，

3、包括客服中心優(yōu)化和客戶生命周期管理；（4）企業(yè)運營管理，包括業(yè)務運營監(jiān)控和經(jīng)營分析；（5）數(shù)據(jù)商業(yè)化指數(shù)據(jù)對外商業(yè)化，單獨盈利。第一方面：網(wǎng)絡管理和優(yōu)化。此方向包括對基礎設施建設的優(yōu)化和網(wǎng)絡運營管理及優(yōu)化。（1）基礎設施建設的優(yōu)化。如利用大數(shù)據(jù)實現(xiàn)基站和熱點的選址以及資源的分配。運營商可以通過分析話單和信令中用戶的流量在時間周期和位置特征方面的分布，對2G、3G的高流量區(qū)域設計4G基站和WLAN熱點；同時，運營商還可以對建立評估模型對已有基站的效率和成本進行評估，發(fā)現(xiàn)基站建設的資源浪費問題，如某些地區(qū)為了完成基站建設指標將基站建設在人際罕至的地方等。（2）網(wǎng)絡運營管理及優(yōu)化。在網(wǎng)絡運營層面

4、，運營商可以通過大數(shù)據(jù)分析網(wǎng)絡的流量、流向變化趨勢，及時調整資源配置，同時還可以分析網(wǎng)絡日志，進行全網(wǎng)絡優(yōu)化，不斷提升網(wǎng)絡質量和網(wǎng)絡利用率。利用大數(shù)據(jù)技術實時采集處理網(wǎng)絡信令數(shù)據(jù)，監(jiān)控網(wǎng)絡狀況，識別價值小區(qū)和業(yè)務熱點小區(qū)，更精準的指導網(wǎng)絡優(yōu)化，實現(xiàn)網(wǎng)絡、應用和用戶的智能指配。由于用戶群的不同，不同小區(qū)對運營商的貢獻也不同。運營商可以將小區(qū)的數(shù)據(jù)進行多維度數(shù)據(jù)綜合分析，通過對小區(qū)VIP用戶分布，收入分布，及相關的分布模型得到不同小區(qū)的價值，再和網(wǎng)絡質量分析結合起來，兩者疊加一起，就有可能發(fā)現(xiàn)某個小區(qū)價值高，但是網(wǎng)絡覆蓋需要進一步提升，進而先設定網(wǎng)絡優(yōu)化的優(yōu)先級，提高投資效率。德國電信建立預測

5、城市里面的各區(qū)域無線資源占用模型，根據(jù)預測結果，靈活的提前配置無線資源，如在白天給CBD地區(qū)多分配無線資源，在晚上，則給酒吧地區(qū)多分配無線資源，使得無線網(wǎng)絡的運行效率和利用率更高。法國電信通過分析發(fā)現(xiàn)某段網(wǎng)絡上的掉話率持續(xù)過高，借助大數(shù)據(jù)手段診斷出通話中斷產(chǎn)生的原因是網(wǎng)絡負荷過重造成，并根據(jù)分析結果優(yōu)化網(wǎng)絡布局，為客戶提供了更好的體驗，獲得了更多的客戶以及業(yè)務增長；第二方面，市場與精準營銷。此方向包括客戶畫像、關系鏈研究、精準營銷、實時營銷和個性化推薦。（1）客戶畫像。運營商可以基于客戶終端信息、位置信息、通話行為、手機上網(wǎng)行為軌跡等豐富的數(shù)據(jù)，為每個客戶打上人口統(tǒng)計學特征、消費行為、上網(wǎng)

6、行為和興趣愛好標簽，并借助數(shù)據(jù)挖掘技術（如分類、聚類、RFM等）進行客戶分群，完善客戶的360度畫像，幫助運營商深入了解客戶行為偏好和需求特征。（2）關系鏈研究。運營商可以通過分析客戶通訊錄、通話行為、網(wǎng)絡社交行以及客戶資料等數(shù)據(jù)，開展交往圈分析。尤其是利用各種聯(lián)系記錄形成社交網(wǎng)絡來豐富對用戶的洞察，并進一步利用圖挖掘的方法來發(fā)現(xiàn)各種圈子，發(fā)現(xiàn)圈子中的關鍵人員，以及識別家庭和政企客戶；或者分析社交圈子尋找營銷機會。如在一個行為同質化圈子里面，如果這個圈子大多數(shù)為高流量用戶，并在這個圈子中發(fā)現(xiàn)異網(wǎng)的用戶，我們可以推測該用戶也是高流量的情況，便可以通過營銷的活動把異網(wǎng)高流量的用戶引導到自己的網(wǎng)

7、絡上，對其推廣4G套餐，提升營銷轉化率?？傊覀兛梢岳蒙缃蝗ψ犹岣郀I銷效率，改進服務，低成本擴大產(chǎn)品的影響力。（3）精準營銷和實時營銷。運營商在客戶畫像的基礎上對客戶特征的深入理解，建立客戶與業(yè)務、資費套餐、終端類型、在用網(wǎng)絡的精準匹配，并在在推送渠道、推送時機、推送方式上滿足客戶的需求，實現(xiàn)精準營銷。如我們可以利用大數(shù)據(jù)分析用戶的終端偏好和消費能力，預測用戶的換機時間尤其是合約機到期時間，并捕捉用戶最近的特征事件，