應用創(chuàng)新型人才培養(yǎng)模式下的機器視覺研究型課程建設

應用創(chuàng)新型人才培養(yǎng)模式下的機器視覺研究型課程建設

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1、應用創(chuàng)新型人才培養(yǎng)模式下的機器視覺研究型課程建設【摘要】隨著工業(yè)4.0時代的來臨,傳統(tǒng)的制造業(yè)逐漸向智能化發(fā)展,智能化是傳統(tǒng)制造業(yè)持續(xù)發(fā)展的關鍵。機器視覺課程與制造業(yè)的發(fā)展有著緊密的聯(lián)系,其課程建設與課程研究密不可分。本文基于教學、生產(chǎn)和科研三者的緊密聯(lián)系,提出建設和調(diào)整機器視覺課程新的教學目標、教學內(nèi)容、教學手段和考核機制等方面研究,最終實現(xiàn)機器視覺研究型課程的建設,達到培養(yǎng)適應新時代應用創(chuàng)新型本科優(yōu)秀人才的目的。中國8/vie  【關鍵詞】機器視覺;研究型教學;課程建設;應用創(chuàng)新型  0背景  2013年德國提出的工業(yè)4.0,用于提升本國制造業(yè)的智能化水平,為德國制造業(yè)的競爭

2、力持續(xù)領先奠定理論基礎;隨著我國向生產(chǎn)強國邁進,政府于2014年提出中國版的工業(yè)4.0-中國制造2025,為我國制造業(yè)的智能化發(fā)展指明理論方向。智能化是傳統(tǒng)制造業(yè)持續(xù)發(fā)展的關鍵,機器視覺是制造業(yè)智能化的關鍵。為了適應當前生產(chǎn)企業(yè)的發(fā)展和機器視覺技術應用人才的需求不斷增加。為此,根據(jù)應用創(chuàng)新型本科人才培養(yǎng)模式的特點,改革現(xiàn)有教學內(nèi)容和方法,結合最新教學手段和移動網(wǎng)絡模式,實現(xiàn)教學現(xiàn)代化,提高學生整體素質,全面實現(xiàn)應用創(chuàng)新型人才培養(yǎng)目標[1]。  1機器視覺課程建設  當今機器視覺課程開設的高校較少,本科階段開設的更少。主要在于該課程是一門交叉課程,需要學生掌握多門相關學科的知識,如

3、圖像處理、模式識別、圖像處理、傳感器、光學成像、計算機等。根據(jù)光電信息工程專業(yè)的培養(yǎng)方案和適應長三角地方產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,我系開設了這門與制造企業(yè)密切相關的課程―機器視覺?! ‘斍皺C器視覺教學過程中主要存在以下幾個突出的教學問題:1)注重教材知識點的講解,忽略與產(chǎn)業(yè)的結合;2)注重教師為中心,忽略學生創(chuàng)新意識和創(chuàng)新能力的發(fā)展;3)注重傳統(tǒng)教學建設,忽略網(wǎng)絡時代下的教學建設。為了提高學生的學習興趣,適應地方產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,我院在應用創(chuàng)新型人才培養(yǎng)模式下進行機器視覺研究型課程教學改革[2]?! ⊙芯啃徒虒W課程建設以全面培養(yǎng)學生發(fā)現(xiàn)問題、提出問題、解決問題的能力為目標,以教師為輔,學生為主,自主

4、研究性學習為手段,全面提高學生的創(chuàng)新能力。為了實現(xiàn)研究型教學課程建設的目標,需要對現(xiàn)有的教學內(nèi)容和教學方式進行有效的改革[3]?! ?.1教學內(nèi)容設計  機器視覺是人工智能快速發(fā)展的一個重要分支,也是產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展的關鍵。為了適應長三角地方產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,需要對現(xiàn)有機器視覺課程內(nèi)容進行有效的改革,增加與地方產(chǎn)業(yè)相適應的內(nèi)容,為此需從不同產(chǎn)業(yè)獲取經(jīng)典的實際案例講解,將所講內(nèi)容蘊含在實際案例中。實際教學過程中,其內(nèi)容主要涉及5個部分:  1)機器視覺的基本概念  包括機器視覺的背景、應用、發(fā)展歷史、主要組成和機器視覺分類方法以及發(fā)展趨勢,使學生了解機器視覺研究的內(nèi)容和未來發(fā)展的趨勢,掌握機

5、器視覺的基本方法和基本原理?! ?)機器視覺的硬件技術  涉及機器視覺的硬件:鏡頭技術、攝像機技術、光源技術、采集技術以及相機的標定技術,使學生了解機器視覺的基本硬件的原理,從而為機器視覺的進一步應用提供必須的基礎?! ?)圖像處理技術  圖像處理技術是機器視覺中的關鍵,為進一步處理提供有利的保證。主要涉及到圖像增強、圖像分割和圖像的配準等內(nèi)容,使學生掌握機器視覺中所用到的圖像處理的基本知識和基本原理。  4)模式識別技術  模式識別是機器視覺中一項重要內(nèi)容,也是機器視覺中能面向實際應用的關鍵,這部分內(nèi)容主要涉及到分類的一些知識:如最近鄰分類、Fisher分類、貝葉斯分類、神經(jīng)網(wǎng)

6、絡和支持向量機等分類法,使學生掌握分類中一些基本方法和一些基本理論,同時了解一些當前比較熱模式識別技術如深度學習等內(nèi)容。  5)基于機器視覺的實際案例  面向實際應用,設計相關所學內(nèi)容的演示和課后完成的實際實踐內(nèi)容,使學生能夠應用所學到的機器視覺的一些基本知識和基本原理實現(xiàn)一些簡單的來源生產(chǎn)中的一些應用,為將來就業(yè)提供一些有效的經(jīng)驗?! ?.2實驗內(nèi)容設計  實驗是機器視覺研究型課程的重要環(huán)節(jié)。設計讓學生感興趣并且貼近企業(yè)生產(chǎn)的實驗有利于研究型課程目標的實現(xiàn)。根據(jù)所學內(nèi)容的需要,設計幾個有代表性的且切近生產(chǎn)實際的實驗,如傘齒輪上缺陷的檢測和分類,潤滑油品質檢測和彩虹工件尺寸測試等

7、實驗?! ?.3教學手段設計  對于研究型課程來說,課程所涉及到的實驗或者課后作業(yè)一般很難在有限的課堂時間內(nèi)完成,因此學生需要學會通過網(wǎng)絡查閱相關資料、了解實驗或課后作業(yè)的目的,不斷通過發(fā)現(xiàn)問題,提出問題和解決問題,全面提高自身創(chuàng)新能力。所設實驗或課后作業(yè)都是來源生產(chǎn)實際,因此是若干個知識點的融合所形成。在實踐過程中規(guī)定了教學目標、方法和實踐步驟以及評價方法。一般是要求學生分組完成,并且分階段討論匯報,在反思中不斷改進所用的方法,提高實驗的質量,同時也在不算提高自己的發(fā)現(xiàn)問題,解

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