基于結(jié)構(gòu)方程的城市居民綠色出行意愿影響因素研究

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1、基于結(jié)構(gòu)方程的城市居民綠色出行意愿影響因素研究摘要:經(jīng)濟的不斷發(fā)展使得我國私家車保有量不斷增加,私家車的普及性和便利性使得人們更傾向于將其作為首要的出行方式,這給城市交通系統(tǒng)帶來了巨大壓力。作為交通出行的主體,城市居民選擇何種出行方式對城市的交通狀況有著直接的影響。文章運用結(jié)構(gòu)方程,以Bamberg等提出的多因素整合模型為基礎,分析影響城市居民綠色出行意愿的因素,旨在優(yōu)化城市交通出行結(jié)構(gòu),合理引導居民綠色出行,緩解城市交通壓力,營造環(huán)保、節(jié)約型城市出行環(huán)境。中國8/vie  關(guān)鍵詞:結(jié)構(gòu)方程;綠色出行意愿;多因素整合模型  中

2、圖分類號:F570文獻標識碼:A  Abstract:ThecontinuousdevelopmentoftheeconomymakestheincreaseofprivatecarholdingsinChina.Thepopularizationandconvenienceofprivatecarsmakepeoplemoreinclinedtoregarditastheprimarymodeoftravel,.Urbanresidentsarethemainbodiesoftraffic,thepactonthecity'

3、strafficconditions.Basedonmulti-factorintegrationmodelputforbergandotherscholars,thispaperanalyzestheinfluencingfactorsofurbanresidents'travelintentionsbythestructuralequationmodeling.Theaimistooptimizetheurbantraffictravelstructure,guidetheresidents'greentravelreas

4、onably,relievetheurbantrafficpressureandcreateenvironment-friendlyandeconomicalurbantravelenvironments.  Keyulti-factorintegrationmodel  0引言  20世紀50年代以?恚?城市化迅猛發(fā)展的同時也帶來了交通擁堵、能源危機、環(huán)境污染等問題,可持續(xù)發(fā)展概念的提出,使得以環(huán)境保護為目標的“綠色交通”應運而生[1]。綠色出行指綠色交通理念指導下的出行,即出行過程中,盡量減少能源消耗和環(huán)境污染,采取對環(huán)境

5、影響最小的出行方式,例如自行車、公共汽車、步行、地鐵等。與傳統(tǒng)出行方式相比,綠色出行具有一定的特殊性,主要表現(xiàn)在它強調(diào)出行的環(huán)保性和資源的節(jié)約性,對發(fā)展城市綠色交通至關(guān)重要?! ∧壳埃m然關(guān)于城市居民出行方式選擇的研究很多,學者們也提出了相應的建議與對策來引導合理的城市出行結(jié)構(gòu),如控制小汽車的使用率等。但這些研究大多集中在出行成本和出行時間等方面,在綠色交通理念下對城市居民出行方式選擇的分析還未有過系統(tǒng)的研究。因此,以城市居民綠色出行方式選擇為出發(fā)點,研究相關(guān)影響因素,深入了解城市居民綠色出行的行為過程,合理引導綠色出行,實現(xiàn)

6、城市綠色交通具有重要意義?! ?文獻回顧  對出行行為的研究國內(nèi)外學者最早采用的是集計的方法,然而這種方法對于個體出行者的行為不能有很好的體現(xiàn)。隨著研究的加深,學者們提出了以個體為研究對象的非集計理論,并不斷的被豐富完善。DanielMcfadden(1974)重新對Logit模型進行了系統(tǒng)的論述,最終構(gòu)建了非集計模型的理論體系[2]。隨后引入隨機效用理論,提出每一個出行個體都會選擇效用最高的出行方式,并在此基礎上建立了日后為眾多學者引用的MNL模型[3]。StephanKrygsman等(2007)認為出行工具的選擇會隨著出

7、行目的的不同而發(fā)生變化,通過構(gòu)建改進的MNL模型分析了收集的數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)出行活動的改變對出行方式的選擇有著顯著的影響[4]?! ‰S著出行研究的完善,學者們逐漸引入了用于多元數(shù)據(jù)分析的結(jié)構(gòu)模型。Golob(2003)著重分析了出行距離這一變量的影響程度。其從家庭出行時間和出行動機角度,運用結(jié)構(gòu)方程模型進行了定量分析,結(jié)果顯示家庭成員的數(shù)量與出行活動次數(shù)有相關(guān)關(guān)系[5]。李海峰(2006)對影響出行者出行選擇的自身特征變量做了深入研究,為城市居民出行方式選擇的變量選取提供依據(jù)。并在此基礎上以居民自身特征變量等數(shù)據(jù)變量作為輸入變量建立

8、神經(jīng)網(wǎng)絡模型,通過實證研究得出模型具有較好的實用性[6]?! ∫灿幸恍W者從出行方式選擇影響因素的角度進行研究。Pross(2008)認為,影響出行者出行方式選擇可分為內(nèi)部因素和外部因素:內(nèi)部因素包括出行距離、出行費用、出行時間、年齡、家庭擁有交通工具情況等,外部因素包括國家

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