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《智能系統(tǒng)會(huì)是人工智能的未來嗎？.doc》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、智能系統(tǒng)會(huì)是人工智能的未來嗎？ 從AISchool到AILab，微軟一直在為推進(jìn)人工智能普及化、降低AI開發(fā)門檻做出努力。在微軟亞洲研究院副院長、人工智能系統(tǒng)聯(lián)合中心負(fù)責(zé)人周禮棟博士看來，突破目前深度學(xué)習(xí)瓶頸的一大關(guān)鍵就在于系統(tǒng)，系統(tǒng)的最高境界是“完全隱形”。為此，微軟亞洲研究院正著力打造一款針對(duì)深度學(xué)習(xí)的開源項(xiàng)目——深度學(xué)習(xí)智能探索NeuralNetworkIntelligence（NNI），通過簡單易用的“隱形”系統(tǒng)、智能自動(dòng)的學(xué)習(xí)幫助更多的開發(fā)者?！ ?017年微軟Build開發(fā)者大會(huì)上，微軟高級(jí)項(xiàng)目經(jīng)理CorneliaCarap
2、cea展示了一項(xiàng)技術(shù)： 用戶創(chuàng)建的自定義視覺API模型只需要一個(gè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)樣例（只有幾十個(gè)攝影樣本），而CustomVision則可以完成其余的工作?！ ≈悄芟到y(tǒng)會(huì)是人工智能的未來嗎？ 從AISchool到AILab，微軟一直在為推進(jìn)人工智能普及化、降低AI開發(fā)門檻做出努力。在微軟亞洲研究院副院長、人工智能系統(tǒng)聯(lián)合中心負(fù)責(zé)人周禮棟博士看來，突破目前深度學(xué)習(xí)瓶頸的一大關(guān)鍵就在于系統(tǒng)，系統(tǒng)的最高境界是“完全隱形”。為此，微軟亞洲研究院正著力打造一款針對(duì)深度學(xué)習(xí)的開源項(xiàng)目——深度學(xué)習(xí)智能探索NeuralNetworkIntelligence（
3、NNI），通過簡單易用的“隱形”系統(tǒng)、智能自動(dòng)的學(xué)習(xí)幫助更多的開發(fā)者。 2017年微軟Build開發(fā)者大會(huì)上，微軟高級(jí)項(xiàng)目經(jīng)理CorneliaCarapcea展示了一項(xiàng)技術(shù)： 用戶創(chuàng)建的自定義視覺API模型只需要一個(gè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)樣例（只有幾十個(gè)攝影樣本），而CustomVision則可以完成其余的工作?！ ≈悄芟到y(tǒng)會(huì)是人工智能的未來嗎？ 從AISchool到AILab，微軟一直在為推進(jìn)人工智能普及化、降低AI開發(fā)門檻做出努力。在微軟亞洲研究院副院長、人工智能系統(tǒng)聯(lián)合中心負(fù)責(zé)人周禮棟博士看來，突破目前深度學(xué)習(xí)瓶頸的一大關(guān)鍵就在于系統(tǒng)，系統(tǒng)
4、的最高境界是“完全隱形”。為此，微軟亞洲研究院正著力打造一款針對(duì)深度學(xué)習(xí)的開源項(xiàng)目——深度學(xué)習(xí)智能探索NeuralNetworkIntelligence（NNI），通過簡單易用的“隱形”系統(tǒng)、智能自動(dòng)的學(xué)習(xí)幫助更多的開發(fā)者?！ ?017年微軟Build開發(fā)者大會(huì)上，微軟高級(jí)項(xiàng)目經(jīng)理CorneliaCarapcea展示了一項(xiàng)技術(shù)： 用戶創(chuàng)建的自定義視覺API模型只需要一個(gè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)樣例（只有幾十個(gè)攝影樣本），而CustomVision則可以完成其余的工作?！ ∫坏﹦?chuàng)建了這個(gè)模型（只需幾分鐘），用戶就可以通過安裝在微軟服務(wù)器上的RESTA
5、PI訪問。Carapcea說它可以用于識(shí)別食物和地標(biāo)，甚至是應(yīng)用在零售環(huán)境中?！ ustomVision可以選擇最可能為模型增加最大增益的圖像，允許用戶手工標(biāo)記圖像，然后繼續(xù)改進(jìn)總體的準(zhǔn)確性和可靠性?！ ∥④泚喼扪芯吭焊痹洪L、人工智能系統(tǒng)聯(lián)合中心負(fù)責(zé)人周禮棟博士在接受AI前線記者采訪時(shí)說：MicrosoftCustomVision和GoogleCloudAutoML都是針對(duì)視覺識(shí)別領(lǐng)域里的AutoML（自動(dòng)學(xué)習(xí)）的一個(gè)應(yīng)用，都非常的簡單易用。通過把復(fù)雜的模型選取、參數(shù)調(diào)優(yōu)的過程掩藏在了產(chǎn)品的背后，MicrosoftCustomVis
6、ion可以給用戶提供一個(gè)非常簡單易用的體驗(yàn)，使非專業(yè)人士也能零門檻的定制自己的模型?！ ⊥瑫r(shí)，MicrosoftCustomVision也是微軟認(rèn)知服務(wù)（CognitiveServices）中的一部分，微軟推出的認(rèn)知服務(wù)包括視覺、語音、語言、知識(shí)和搜索等五大類別的二十多個(gè)API，如人臉識(shí)別、情緒識(shí)別、語音識(shí)別、拼寫檢查、語言理解等等。微軟認(rèn)知服務(wù)的側(cè)重點(diǎn)是為用戶提供一個(gè)通用的服務(wù)，用戶可以直接調(diào)用現(xiàn)成的智能API來開發(fā)出更智能、更有吸引力的產(chǎn)品，而不需要花費(fèi)大量時(shí)間來自己訓(xùn)練模型。 而對(duì)于最近剛剛興起的AutoML技術(shù)，周博士也發(fā)表了一
7、些自己的看法： 近年來，“AutoML（自動(dòng)學(xué)習(xí)）”已經(jīng)成為了一個(gè)研究熱點(diǎn)。通過自動(dòng)化的方式，機(jī)器試圖學(xué)習(xí)到最優(yōu)的學(xué)習(xí)策略，從而避免機(jī)器學(xué)習(xí)從業(yè)者低效的手動(dòng)調(diào)整。經(jīng)典的AutoML方法包括用于超參數(shù)調(diào)節(jié)的貝葉斯優(yōu)化（BayesianOpTImizaTIon），以及用于優(yōu)化器和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)調(diào)整的元學(xué)習(xí)技術(shù)（Metalearning/Learning-to-Learn）。除了在學(xué)術(shù)界引起了廣泛研究興趣，AutoML在工業(yè)界也已經(jīng)得到了實(shí)際應(yīng)用，例如此前提到的微軟Azure提供的自定義影像（CustomVision）服務(wù)，它能夠方便云計(jì)算用戶自動(dòng)
8、訓(xùn)練用于計(jì)算機(jī)視覺的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。 AutoML讓用戶在沒有專業(yè)知識(shí)的情況下使用機(jī)器學(xué)習(xí)的門檻大大地降低，甚至可謂是零門檻。在沒有機(jī)器學(xué)習(xí)專家指導(dǎo)的情況下，用戶通過AutoML就能在一定情況
