區(qū)域水資源短缺預(yù)警模型的構(gòu)建及實(shí)證研究

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1、袁明：區(qū)域水資源短缺預(yù)警模型的構(gòu)建及實(shí)證研究指數(shù)"(即哈佛指數(shù))等；目前預(yù)警在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域中應(yīng)用最為廣泛且理論已相對(duì)成熟，并提出了相應(yīng)的預(yù)警分析模型，如：Altman的“Z分?jǐn)?shù)模型’’、Edmister的“Edmister模型”、“F分?jǐn)?shù)模型”、“多微區(qū)分模型"等【15-191。除此之外，為應(yīng)對(duì)全球面臨水資源危機(jī)，國(guó)內(nèi)外專家學(xué)者也大量殲展了對(duì)水資源預(yù)警問題的研究，取得豐富的研究成果：如在瞬時(shí)突發(fā)性洪水預(yù)報(bào)預(yù)警方面，美國(guó)研究出了三種降雨模型【2們，即簡(jiǎn)單被動(dòng)模型、簡(jiǎn)單分布模型及復(fù)雜分布模型；在雷達(dá)估計(jì)降雨研究方面【2¨，由160個(gè)雷達(dá)組成的新一代多普勒氣象雷達(dá)系統(tǒng)，不斷擴(kuò)大了降雨在探測(cè)暴雨上

2、、估計(jì)降雨范圍、降雨強(qiáng)度、最終預(yù)報(bào)上游洪水和瞬時(shí)洪水等領(lǐng)域的視野；在江河干流洪水預(yù)報(bào)方面【22】，美國(guó)國(guó)家氣象中心(NMC)使用由空間被動(dòng)降雨產(chǎn)流模型、被動(dòng)土壤濕度模型、非常態(tài)線性水庫(kù)泄流及河道洪水演進(jìn)模型三大概化模型組成的河流預(yù)報(bào)系統(tǒng)(NWSRFS)[231預(yù)報(bào)上游洪水。同時(shí)NMC還和美國(guó)國(guó)家天氣服務(wù)中心技術(shù)發(fā)展實(shí)驗(yàn)室開發(fā)了一系列洪水量化預(yù)報(bào)法【241。在水質(zhì)預(yù)警方面以美國(guó)為代表，一般通用的水質(zhì)預(yù)警模型有印地安納州衛(wèi)生部的Steeter-Phelps溶解氧模型【251，俄勒岡州加拿大水產(chǎn)研究部?jī)?nèi)陸中心的營(yíng)養(yǎng)物參數(shù)預(yù)算模型，紐約州美國(guó)環(huán)境保護(hù)局．II區(qū)的河網(wǎng)模型(SNSIM)126]和

3、河口模型(ES001)，華盛頓特區(qū)美國(guó)環(huán)境保護(hù)局的自動(dòng)性水質(zhì)模型(AU舢UAL)和河口生態(tài)模型(ECOMOD)，美國(guó)國(guó)家環(huán)境保護(hù)局提出的多參數(shù)綜合水質(zhì)模型(WASP)，新澤西州水科學(xué)公司的簡(jiǎn)化河流模型(SSM)及簡(jiǎn)化河口模型(SEM)，德克薩斯州德克薩斯水開發(fā)部的溶解氧衰減模型(DOSAG-I)和河流水質(zhì)模型(QUAL-I)，加利福利亞水資源工程咨詢公司的河流水質(zhì)模型(QUAL-II)127】等。國(guó)內(nèi)的預(yù)警模型研究主要集中在財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警方面，如吳冬梅，朱俊等128】在利用因子分析、均值檢驗(yàn)和相關(guān)性分析分別對(duì)財(cái)務(wù)指標(biāo)和公司治理變量進(jìn)行篩選基礎(chǔ)上，得到具有代表性的指標(biāo)變量，然后建立了基于支

4、持向量機(jī)模型的財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警模型，并進(jìn)行實(shí)證分析；張曉琦【29】運(yùn)用支持向量機(jī)(SVM)方法，選取凈資產(chǎn)收益率、應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率、速動(dòng)比率、盈利現(xiàn)金比率、高新技術(shù)產(chǎn)品和服務(wù)收入增長(zhǎng)率作為輸入變量，并定義“違約”作為輸出變量，建立了我國(guó)高新技術(shù)企4揚(yáng)州人學(xué)碩十學(xué)位論文業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警模型；楊方文，袁雪【301在分析了我國(guó)財(cái)務(wù)預(yù)警研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，提出了基于指標(biāo)變動(dòng)幅度的財(cái)務(wù)預(yù)警模型；李新然，吳晶引31J引進(jìn)經(jīng)濟(jì)預(yù)警思想對(duì)港口投資效益進(jìn)行預(yù)測(cè)及評(píng)價(jià)研究，在構(gòu)建了港口投資效益預(yù)警指標(biāo)體系基礎(chǔ)上，建立了基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的港口投資效益預(yù)警模型；吳曉楠，劉凱敏等【32J針對(duì)當(dāng)前商業(yè)銀行信貸風(fēng)險(xiǎn)管理主要

5、采用的6C法和五級(jí)分類法具有主觀性、短期性和單一性等缺點(diǎn)，在企業(yè)財(cái)務(wù)困境預(yù)警模型的基礎(chǔ)上建立了商業(yè)銀行對(duì)企業(yè)的財(cái)務(wù)預(yù)警模型一Logit模型；馬德功，李夢(mèng)斐【33】針對(duì)當(dāng)前的我國(guó)的匯率風(fēng)險(xiǎn)，對(duì)基于因子一Logistic回歸模型進(jìn)行了修正和運(yùn)用；遲國(guó)泰，馮雪，趙志宏134J通過R型聚類分析篩選指標(biāo)，構(gòu)建了商業(yè)銀行經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)體系，建立了基于加權(quán)平均模糊綜合評(píng)判的商業(yè)銀行經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型；冉茂盛，周姝，黃凌云【35】運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法DEA計(jì)算出上市公司的相對(duì)經(jīng)營(yíng)效率，并將效率指標(biāo)引入到財(cái)務(wù)預(yù)警的指標(biāo)體系中，建立了SVM預(yù)測(cè)模型，分別對(duì)引入經(jīng)營(yíng)效率前后的預(yù)測(cè)率進(jìn)行比較分析。1．2．2區(qū)

6、域水資源短缺研究現(xiàn)狀目前在區(qū)域水資源短缺方面的研究主要是針對(duì)區(qū)域水資源短缺狀態(tài)的評(píng)價(jià)及對(duì)策研究，如付青，吳險(xiǎn)峰【36】在考慮生態(tài)與環(huán)境影響后建立了多水源、多用戶的缺水城市水資源優(yōu)化調(diào)度模型；周長(zhǎng)割明通過分析黃河下游引黃灌區(qū)各區(qū)域水資源短缺的風(fēng)險(xiǎn)因子，進(jìn)而應(yīng)用綜合評(píng)判分析方法評(píng)價(jià)水資源短缺風(fēng)險(xiǎn)下承載力狀況；黃明聰，解建倉(cāng)等【38】在闡述了支持向量回歸機(jī)的算法原理基礎(chǔ)上，建立了基于支持向量機(jī)的水資源短缺風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型；謝先紅、崔遠(yuǎn)來等【39】應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法研究了區(qū)域需水量和缺水率的空間變異性；李然，姚洪敏【40】針對(duì)邯鄲水資源短缺對(duì)農(nóng)業(yè)的影響，提出了制定節(jié)水農(nóng)業(yè)專項(xiàng)規(guī)劃和地方性法規(guī)，加強(qiáng)農(nóng)業(yè)

7、綜合節(jié)水技術(shù)集成的對(duì)策；李帥，劉冀，董曉華【4l】針對(duì)水資源短缺風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)中各指標(biāo)具有模糊性及應(yīng)用單一模型評(píng)價(jià)存在的偏面性問題，提出了可變模糊評(píng)價(jià)模型對(duì)水資源短缺風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)；韓宇平，阮本清【42】利用水資源投入產(chǎn)出宏觀經(jīng)濟(jì)模型，對(duì)水資源的影子價(jià)格進(jìn)行分析計(jì)算，在此基礎(chǔ)上得到水資源短缺的經(jīng)濟(jì)損失及其概率；夏騁翔【43】認(rèn)為水資源短缺包括存量短缺與流量短缺兩個(gè)層面，并提出了確定水資袁明：區(qū)域水資源短缺預(yù)警模型的構(gòu)建及實(shí)證研究源存量短缺的公式和測(cè)度水流量