基于webgis的電子商務(wù)數(shù)據(jù)挖掘研究

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1、維普資訊http://www.cqvip.com第2O卷第3期測繪學(xué)院學(xué)報VoI．2ONo．32003年9月JournalofInstituteofSurveyingandMappingSept．2003文章編號：1009—427X(2003)03—0180—03基于WebGIS的電子商務(wù)數(shù)據(jù)挖掘研究毛克彪，覃志豪，陳曉燕。，李昕。(1．南京大學(xué)國際地球系統(tǒng)科學(xué)研究所，江蘇南京210093；2．南京大學(xué)城市資源系，江蘇南京210093；3．南京大學(xué)計算機系，江蘇南京210093)摘要：文中對Ansari等提出的

2、基本的電子商務(wù)應(yīng)用框架做了進一步的細化和補充，詳細分析了數(shù)據(jù)收集和數(shù)據(jù)挖掘問題，包括數(shù)據(jù)來源、數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)收集器工作、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化、數(shù)據(jù)庫建立和搜尋規(guī)則構(gòu)建等。在此基礎(chǔ)上，探討了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在基于WebGIS的電子商務(wù)中的具體應(yīng)用。最后討論了將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于電子商務(wù)數(shù)據(jù)挖掘的最終日的和目前尚面臨的一些困難。關(guān)鍵詞：WebGIS；電子商務(wù)；數(shù)據(jù)挖掘；應(yīng)用框架中圖分類號：P282文獻標識碼：A數(shù)據(jù)挖掘是一種從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)蘊藏在1．1商務(wù)數(shù)據(jù)定義數(shù)據(jù)內(nèi)的規(guī)律的技術(shù)。電子商務(wù)是數(shù)據(jù)挖掘最理在商務(wù)數(shù)據(jù)定義部分，主要對

3、產(chǎn)品屬性等相想的應(yīng)用領(lǐng)域之一，因為它能提供大量的具有豐關(guān)的數(shù)據(jù)信息進行定義，如產(chǎn)品說明、產(chǎn)品價格富屬性的數(shù)據(jù)，一方面在于它的理想性，另一方面等，在電子商務(wù)系統(tǒng)中，使用者一般通過等級和分在于它的實用性和迫切性。將數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用到電類技術(shù)建立全體商品的架構(gòu)。從數(shù)據(jù)挖掘觀點來子商務(wù)，需要一個完善的應(yīng)用框架的支撐。Suhail看，這種基于分類架構(gòu)并為產(chǎn)品定義豐富屬性的Ansari等人[2提出了一個電子商務(wù)數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)做法在建立數(shù)據(jù)倉庫階段是很有用處的。用框架，文中對該框架作了細化和補充，并討論了1．2系統(tǒng)一顧客接口該框架

4、的各個組成部分。然后在此基礎(chǔ)上探討數(shù)系統(tǒng)一顧客接口部分是顧客與系統(tǒng)的接口。據(jù)挖掘技術(shù)在基于WebGIS的電子商務(wù)中的具從顧客角度看，它是一系列通過超級鏈接組織在體應(yīng)用。最后討論了將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于商務(wù)一起的網(wǎng)頁。通過這些網(wǎng)頁，顧客可以瀏覽商品‘數(shù)據(jù)挖掘的最終目的和目前尚面臨的一些困難。將商品放人或移出購物籃、檢索商品或獲得幫助等。從設(shè)計者角度看，這部分不僅應(yīng)當設(shè)計出方1應(yīng)用框架便實用的網(wǎng)頁，而且應(yīng)當為每個網(wǎng)頁定義一些屬文中所討論的數(shù)據(jù)挖掘和電子商務(wù)的集成系性，如登記性網(wǎng)頁、瀏覽性網(wǎng)頁、搜索性網(wǎng)頁等。統(tǒng)框架如圖

5、1所示。該框架主要由4部分組成，從數(shù)據(jù)挖掘角度看，方便實用的網(wǎng)頁能夠更好地即商務(wù)數(shù)據(jù)定義部分、系統(tǒng)一顧客接口部分、數(shù)據(jù)搜集顧客信息。通過為網(wǎng)頁定義屬性，可以更好收集器部分和數(shù)據(jù)挖掘分析部分(包括數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、地記錄顧客的瀏覽路徑，以便進行分析。數(shù)據(jù)倉庫的建立和挖掘分析)。連接這4個部分1．3數(shù)據(jù)收集器的是3個主要的數(shù)據(jù)流，即商務(wù)數(shù)據(jù)的組織表示、數(shù)據(jù)收集器是數(shù)據(jù)挖掘分析流程中的核心部顧客信息和應(yīng)用結(jié)果。分，它運用各種模式來發(fā)掘算法和建立規(guī)則或模型。在電子商務(wù)領(lǐng)域內(nèi)，它不僅可以在很大范圍內(nèi)自動搜集數(shù)據(jù)，而且可以得到許多

6、在其它領(lǐng)域內(nèi)不可能得到的數(shù)據(jù)信息。數(shù)據(jù)收集器主要收集與顧客有關(guān)的所有信息，這些信息有4個來源：顧客特征、顧客會話的特征記錄、顧客在會話中的瀏圖1電子商務(wù)數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)框架覽路徑以及顧客在會話中的購物過程和購物結(jié)收稿日期：2003—01—05；修回日期：2003—06一l1’基金資助：國家重點基礎(chǔ)研究發(fā)展規(guī)劃項目(2001CB309404)；海外青年學(xué)者合作研究基金(40128001)；教育部科學(xué)技術(shù)重點項目作者簡介i毛克彪(1977一)，男，湖南沅江人，碩士生，研究方向為空間數(shù)據(jù)挖掘、遙感數(shù)字圖像以及高光譜應(yīng)用。

7、維普資訊http://www.cqvip.com第3期毛克彪等：基于WebGIS的電子商務(wù)數(shù)據(jù)挖掘研究果。顧客特征是顧客的登記信息，如年齡、性別、3)對用戶瀏覽路徑的分析收入等。顧客一個會話的特征可記錄并保存在服電子商務(wù)系統(tǒng)設(shè)計通常是按照常識和自己的務(wù)器的日志文件中。在該文件中，一個會話對應(yīng)習(xí)慣設(shè)計網(wǎng)頁和網(wǎng)頁之間的超級鏈接，但是這樣著一個字串。該字串包含一些諸如客戶端IP地的設(shè)計可能并不符合顧客的習(xí)慣。于是，后期的址、會話建立時間、會話釋放時間等信息。在應(yīng)用調(diào)整或重新設(shè)計就成為一件很重要的事情。該字串時，一個難

8、點是怎樣把不同的顧客區(qū)別開Theusinger和Huberl3介紹了他們在一個對顧來。IP地址不能用來區(qū)分顧客，因為處在同一個客瀏覽路徑進行數(shù)據(jù)挖掘項目中的經(jīng)驗和技術(shù)。防火墻之后的所有客戶端都用同一個IP地址來他們認為，基于時序的關(guān)聯(lián)規(guī)則和預(yù)測模式是最登錄服務(wù)器，更不用說那些共用同一個客戶端的有用的，而在建立預(yù)測模式時，可以運用決策樹、多位顧客。顧客在一個會話中的瀏覽路徑可以形回歸分析