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《基于多智能體的板帶材厚度控制系統(tǒng)研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
1、東北大學(xué)碩士學(xué)位論文描要基于多智能體的板帶材厚度控制系統(tǒng)研究摘要澮縱囪的厚度精度是冷車0帶鋼最重要的技術(shù)指標(biāo)，它直接關(guān)系至4產(chǎn)品豹質(zhì)量幫經(jīng)濟(jì)效盞。ljj；l20世紀(jì)40年代發(fā)展起來(lái)的厚度自動(dòng)控AGC(AutomaticGaugeContr01)技術(shù)發(fā)展比較成熟，控制效果明顯。對(duì)于軋制流程這種復(fù)雜工業(yè)過(guò)程的控制系統(tǒng)，適合采用多智能體理論，可以將每個(gè)對(duì)象、每個(gè)工藝過(guò)程、每個(gè)控制子系統(tǒng)、每個(gè)模型視為一個(gè)智能體(Agent)。采用多智能體(Multi．Agent)技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)各種控制方法及數(shù)學(xué)模型、專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊控制的系
2、統(tǒng)集成，從雨建立軋割流程中的典型對(duì)象，對(duì)車L銹流程進(jìn)行分布式智能控剁，實(shí)現(xiàn)整個(gè)生產(chǎn)過(guò)程的高度囊動(dòng)化和管§＆佬。本文針對(duì)板帶材厚度波動(dòng)的原因，總結(jié)、分板了目前已有的厚度自動(dòng)控制系統(tǒng)的基本形式。通過(guò)研究，以板帶材厚度控制為應(yīng)用背景，提出了Multi-Agent分布式板帶材厚度控制方法，完成了系統(tǒng)整體設(shè)計(jì)、單個(gè)智能體結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)。在現(xiàn)有厚度控制理論的基礎(chǔ)上，對(duì)其進(jìn)行了分類，構(gòu)造了前饋式AGC(厚度控制)Agent、厚度計(jì)式AGC-Agent、Smith預(yù)估Agent、軋輥偏心補(bǔ)償Agent、硬度識(shí)別Agent。同時(shí)，根據(jù)Multi—A
3、gent的協(xié)調(diào)機(jī)制，提出了適合于厚度控告《Agent的學(xué)習(xí)向量爨化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(LVQ)輔助決策臺(tái)因網(wǎng)贄作楓制。同時(shí)，針對(duì)Multi-Agent在工業(yè)環(huán)境中缺乏應(yīng)用平臺(tái)及控制系統(tǒng)的情況，提出了采用IA集成架構(gòu)作為Multi．Agent板帶材厚度控制系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)平臺(tái)。通過(guò)仿真，證明這一控制平臺(tái)可以將Multi-Agent技術(shù)應(yīng)用于工業(yè)控制領(lǐng)域，能夠完成分配給Agent的厚度控制任務(wù)，實(shí)現(xiàn)多種Agent協(xié)作運(yùn)行。為Multi—Agent技術(shù)在工業(yè)應(yīng)用中的推廣提供了有價(jià)值的參考。關(guān)鍵詞：厚度控制；多錯(cuò)能體；軋制過(guò)程；分布式控制。II．東
4、北大學(xué)碩士學(xué)位論文AbstractResearchonMulti-AgentStripThicknessControlSystemAbstractLengthwaysthicknessprecisionofstripistheimportanttechnicalfactorforqualityandbenefit．Since1940s，AutomaticGaugeControl(AGC)techniqueisdevelopledmaturely．It’Ssuitableforrollingprocesscontrolsyst
5、emtoadoptMulti—Agenttheory．Everyobject，everyprocess，everysubsystemcouldberecognizedasallAgent．WithMulti-Agenttheory，multicontrolmethodsandmathematicalmodels，expertsystems，neuralnetworks，fuzzycontroltheoriescouldbeintegratedwitheachother，andthentoconstructadistribut
6、edintelligentcontrolsystemwhichishigllIyautomaticandintelligent．Targetingthereasonofstripthicknessfluctuation，analyzingthetypicalAGCsystemintotal，thisarticleproposedaMulti—AgentStripThicknessControlSystem，includingdesigningsofthesystemarchitecture，singleAgentframew
7、ork．BasedonexistingAGCmethods，thisarticleproposedtheforwardfeedAGCAgent,GaugemeterAGCAgent，SmithpredictionAgent,rollereccentricitycompensation(ed!C)Agent，andrigiditycompensationAgent．Besides，accordingtotheMulti-Agentcoordinationmethod，LVQneuralnetworkassistantContr
8、actNetforMulti-AgentAGeiSproposedtoo．Nowadays，Multi-Agentapplicationplatformislimitedforheavyindustry．tOsovlethisproblem，thisarticleproposedasolu
