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《模糊建模方法及其在混沌時間序列預(yù)測中的應(yīng)用研究》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、摘要由于傳統(tǒng)方法不能有效地對復(fù)雜和不確定系統(tǒng)進行建模，因此需要尋找一種能夠描述非線性系統(tǒng)的全局函數(shù)或解析結(jié)構(gòu)。查德(L．A．Zadeh)提出一種有效的方法來描述不能用精確數(shù)學(xué)模型表達的復(fù)雜或病態(tài)系統(tǒng)。但由于非線性系統(tǒng)的復(fù)雜性和模糊系統(tǒng)是一個年輕的領(lǐng)域，有很多尚待解決的問題。本文圍繞著非線性系統(tǒng)模糊建模方法及其在混沌時間序列預(yù)測中的應(yīng)用展開討論和研究。首先全面回顧了模糊建模理論與方法的發(fā)展過程及研究現(xiàn)狀，并對模糊辨識方法中遇到的基本定義和原則給予了介紹，為后面的研究奠定理論基礎(chǔ)?？紤]到對非線性T-S模糊系統(tǒng)通用逼近性的研究很少，本文基于Stone．Weirstras
2、s定理，對一類非線性T-S模糊系統(tǒng)的非線性逼近能力進行研究，證明這種模糊系統(tǒng)在輸入模糊子集為高斯型隸屬函數(shù)的情況下，具有通用逼近性。針對一般的模糊聚類算法，具有重復(fù)迭代計算，因此消耗大量的時間。本文提出一種基于模糊聚類的非線性系統(tǒng)模糊辨識快速算法。該方法基于模糊聚類型隸屬函數(shù)和等分區(qū)間法，省去了求解聚類中心的迭代過程，從而縮短了非線性系統(tǒng)模糊模型的建模時間，適用于在線辨識與控制。并通過對混沌時間序列預(yù)測的仿真結(jié)果驗證該方法的有效性與實用性。針對一般的聚類算法在確定聚類中心時都采用任意初始化，只能得到一個局部最優(yōu)結(jié)果的問題，提出了一種基于最鄰近聚類和FCMV的模糊建
3、模方法，克服了聚類中心的任意初始化的局限性，通過一系列的步驟優(yōu)化T-S模糊模型結(jié)構(gòu)，描述動態(tài)系統(tǒng)的特性，實現(xiàn)非線性系統(tǒng)的建模和預(yù)測。最后將該方法用于對Mackey．Glass混沌時間序列的仿真，仿真結(jié)果驗證其有效性和實用性。關(guān)鍵詞模糊辨識；模糊聚類；通用逼近性；等分區(qū)間法；混沌時間序列燕山大學(xué)工學(xué)碩士學(xué)位論文AbstractComplexanduncertainsystemsaleoftenpoorlymodeledwithconventionalapproachesthatattempttofindaglobalfunctionoranalyticalstruc
4、tureforanonlinearsystem．AnewapproachisoutlinedbyL．A．Zadehthat‘'providesanapproximateandyeteffectivemeansofdescribingthebehaviorofsystemswhichaletoocomplexortooill-defmedtoadmituseofprecisemathematicalanalysis．’’Butduetothenonlinearsystemsaretoocomplexandthefuzzysystemisimmatureresearc
5、hdomain,thereexistmanyissuesshouldbeimprovedtobesolved．Thisdissertationsurroundsfuzzymodelingmethodsfornonlinearsystemsanditsapplicationinchaotictimeseriespredictiontodiscussandtoresearch．First,itoffersanoverviewofthedevelopingprocessofthetheoryandmethodsoffuzzymodelinganditscurrentsi
6、tuation．Thenitgivestheintroductionofthebasicdefineandprincipleinfuzzyidentificationmethods，SOitpaveswayforthelaterresearch．ConsidertheproblemsthatthereareveryfewresearchesonnonlinearT-Sfuzzysystems’universalapproximation．Sointhispaper,wewillstudythenonlinearapproximationofakindofnonli
7、nearT-SfuzzysystembasedonStone—Weks仃asstheorem,andprovethatwhenthe蜘setsareGaussianmembershipfunctions,ithasuniversalapproximation．Inaccordancewiththeproblemsthatthecommonfuzzyclusteringalgorithmhastheprocessofiterativecalculate，SOitisquitetime。consuming．Thispaperproposedanewalgorithmo
8、ffuzz
