基于主成分分析的消費者網(wǎng)上購物決策影響因素分析[參考]

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1、基于主成分分析的消費者網(wǎng)上購物決策影響因素分析摘要：本文以50個淘寶交易平臺中的店鋪12月份的女式圍巾的交易數(shù)據(jù)作為依據(jù)，主要運用主成分分析法，對消費者網(wǎng)絡(luò)購物的狀況進行綜合分析，從月銷量、價格、瀏覽量、收藏數(shù)、評分次數(shù)、評價次數(shù)、追加評論數(shù)、促銷情況、運費等各指標對其進行綜合分析，指出其發(fā)展中存在的問題，提供一定的可改善或者可持續(xù)發(fā)展的建議。關(guān)鍵詞：網(wǎng)上購物；消費者行為；主成分分析法在網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟條件下，網(wǎng)上購物已經(jīng)成為人們的主要消費方式之一，一個全新的購物模式改變了商家之間的競爭模式，迫使其必須根據(jù)現(xiàn)時的

2、競爭模式變更各自的經(jīng)營策略，以適應(yīng)新一代的商業(yè)模式，同時，新商業(yè)模式的產(chǎn)生同樣會產(chǎn)生新的影響消費者決策消費的因素。本文分析了淘寶網(wǎng)的網(wǎng)上交易平臺上影響消費者消費決策的一些因素，收集各個商店的銷售信息，運用多元分析法中的主成分分析法深入分析各個因素對于消費者決策的影響，得出主要影響消費者消費的幾個因素，給出有助于網(wǎng)絡(luò)營銷發(fā)展的建議。一、消費者網(wǎng)上購物的現(xiàn)狀淘寶網(wǎng)由阿里巴巴集團于2003年5月10日創(chuàng)立，是亞太區(qū)最大的網(wǎng)絡(luò)零售商圈。淘寶網(wǎng)主營的C2C個人網(wǎng)上交易平臺創(chuàng)造了網(wǎng)絡(luò)上最大的銷售奇跡。截止2010年1

3、2月31日，淘寶網(wǎng)注冊會員超3.7億人；2011年交易額為6100.8億元，占中國網(wǎng)購市場80%的份額，比2010年增長66%。2012年11月11日，淘寶單日交易額191億元。截止2013年3月31日的年度，淘寶網(wǎng)和天貓平臺的交易額合計突破人民幣10，000億元。2013年，淘寶網(wǎng)擁有近5億的注冊用戶數(shù)，每天有超過6000萬的固定訪客，同時每天的在線商品數(shù)已經(jīng)超過了8億件，平均每分鐘售出4.8萬件商品。二、消費者網(wǎng)上購物決策影響因素實證分析（一）數(shù)據(jù)說明及變量選取。本文所收集的數(shù)據(jù)來源于淘寶商城，在淘寶

4、商城上搜索“女式圍巾”的商品信息，共有超過100頁，50000多件商品，為保證研究的科學性和普適性，本文隨機收集了默認排列狀態(tài)下的50個商品的銷售信息，并剔除了一些異常值，例如價格異常和系統(tǒng)顯示異常等，得到了50個店鋪關(guān)于銷售圍巾的數(shù)據(jù)。同時，網(wǎng)絡(luò)交易平臺淘寶商城只提供30天的銷售數(shù)量作為信息呈現(xiàn)在網(wǎng)頁上，因此本文亦將以30天的銷售數(shù)量作為銷售量的研究模型。選取了月銷量、價格、瀏覽量、收藏數(shù)、評分次數(shù)、評價次數(shù)（好評、中評、差評）、追加評論數(shù)、促銷情況和運費等數(shù)據(jù)原型作為數(shù)據(jù)采集的對象。總的來說，將采用1

5、2個數(shù)據(jù)項目來綜合分析研究消費者網(wǎng)購的影響因素。（二）運用主成分分法進行數(shù)據(jù)分析。本文運用SPSS軟件對所收集的數(shù)據(jù)進行分析，得出解釋的總方差和成分矩陣，分別如表1、表2.表1解釋的總方差表2成分矩陣分析第一主成分的系數(shù)，銷售價格和運費的系數(shù)為負數(shù)，其余的項目系數(shù)為正數(shù)。這可以看出銷售價格和運費為相關(guān)協(xié)調(diào)，說明銷售價格里面包含了運費考慮的因素，另一方面，瀏覽量、收藏數(shù)、評價次數(shù)和商品有無促銷對產(chǎn)品的月銷量有較大影響。因此，當?shù)谝恢鞣殖傻梅衷降?，則證明影響消費者決策的是銷售價格和運費，相反，當?shù)梅衷礁?，則消

6、費者比較看重銷售量、好評數(shù)和高評分次數(shù)等。分析第二主成分的系數(shù)，月銷量、瀏覽量、收藏數(shù)和促銷的系數(shù)為負數(shù)，剩下的項目系數(shù)為正數(shù)。這證明了月銷量、瀏覽量、收藏數(shù)和促銷相關(guān)協(xié)調(diào)，商家積極開展商品的促銷活動，通過宣傳促銷產(chǎn)品吸引消費者點擊網(wǎng)頁，增加瀏覽量、收藏量的同時增加了銷售量。因此，當?shù)诙鞒煞值牡梅衷降停f明月銷量、瀏覽量、收藏數(shù)和促銷起到相互協(xié)調(diào)的作用，而當其得分越高，則說明了剩下的項目相互協(xié)調(diào)，并對消費者網(wǎng)購的決策有較大的影響作用。分析第三主成分的系數(shù)，瀏覽量、收藏數(shù)、促銷和運費的系數(shù)為正數(shù)，另外的8

7、個項目的系數(shù)為負數(shù)。這可以證明瀏覽量、收藏數(shù)、促銷和運費為相關(guān)協(xié)調(diào)作用，商家應(yīng)注重提高商店產(chǎn)品的瀏覽量和收藏數(shù)來促進產(chǎn)品的銷售。所以，當?shù)谌鞒煞值牡梅衷礁?，證明瀏覽量、收藏數(shù)、促銷和運費為相互作用影響較大，同理，當其得分越低則證明另外8個項目為相互作用并且影響較大。分析第四主成分的系數(shù)，月銷量、評分次數(shù)、評價次數(shù)（差評）和運費的系數(shù)為負數(shù)，其余各項目的系數(shù)為正數(shù)。這可以看出，月銷量、評分次數(shù)、評價次數(shù)（差評）和運費為相關(guān)協(xié)調(diào)，商家應(yīng)該注重差評出現(xiàn)的處理，了解差評出現(xiàn)的原因，并且制定讓消費者滿意的補償方案

8、。因而，當?shù)谒闹鞒煞值牡梅衷降蛣t月銷量、評分次數(shù)、評價次數(shù)（差評）和運費為相關(guān)協(xié)調(diào)，相反，當其得分越高，其余8個項目則為相關(guān)協(xié)調(diào)，對消費者網(wǎng)購決策的影響較大。由特征向量A1、A2、A3和A4可得四個主成分得分公式：因此，根據(jù)四個主成分得分公式可得綜合得分公式：綜合得分模型中每個指標所對應(yīng)的系數(shù)即每個指標的權(quán)重。圖1指標重要性比較通過各個指標重要性的比較（圖1）可以得出，銷售價格、評分次數(shù)、促銷、運費這4個指標的權(quán)重低于平均重要