現(xiàn)代優(yōu)化算法在負(fù)荷模型辨識(shí)中的應(yīng)用

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1、華北電力大學(xué)碩士學(xué)位論文中文摘要負(fù)荷建模是電力系統(tǒng)中公認(rèn)的世界性難題之一。負(fù)荷模型對(duì)于電力系統(tǒng)數(shù)字仿真有重要影響，從而影響電力系統(tǒng)的規(guī)劃、設(shè)計(jì)、運(yùn)行與控制。雖然現(xiàn)有的綜合負(fù)荷模型能更好的反映負(fù)荷特性，要得到精確的負(fù)荷模型，除了需要精確模型結(jié)構(gòu)，優(yōu)秀的辨識(shí)算法也很重要。本文作者在對(duì)負(fù)荷建模理論基礎(chǔ)的研究上，采用了現(xiàn)代優(yōu)化算法粒子群優(yōu)化和遺傳算法進(jìn)行了綜合負(fù)荷模型參數(shù)辨識(shí)。本文的核心工作：在總結(jié)負(fù)荷建模的意義，發(fā)展的歷史和現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，從模型結(jié)構(gòu)選擇和模型參數(shù)辨識(shí)兩個(gè)方面闡述了負(fù)荷建模研究的基礎(chǔ)的理論知識(shí)，這也是本文工作的基礎(chǔ)。本文對(duì)粒子群算法進(jìn)行了原理的分析及其改進(jìn)方法的介

2、紹，運(yùn)用粒子群算法和遺傳算法對(duì)綜合負(fù)荷模型進(jìn)行了單曲線，多曲線擬合的模型參數(shù)辨識(shí)，同時(shí)結(jié)合具體的問(wèn)題對(duì)粒子群算法參數(shù)設(shè)置進(jìn)行了分析。比較了兩種算法的各自特點(diǎn)，提出了具體的應(yīng)用。關(guān)鍵詞：負(fù)荷建模，粒子群優(yōu)化，遺傳算法，參數(shù)辨識(shí)，電力系統(tǒng)ABSTRACTLoadmodelingisoneoftherecognizedglobalproblemsinPowersystemanalysis．LoadmodelsforpowersystemDigitalsimulationhassignificantimplicationsaffectingthepowersystemplanni

3、ng，design，operationandcontr01．Theauthoroftheloadmodelingresearchonthetheoreticalbasis，BasedontheexistingmethodofMeasurement-basedloadmodel，UsingmoderngeneticalgorithmoptimizationandPSOalgorithmforMeasurement-basedloadmodelparameteridentification．Thispapersummarizedthecoreoftheworkloadmode

4、ling：thesignificancethedevelopment，thehistoryandresentsituationofloadmodeling，fromthechoiceofmodelstructureandmodelparameteridentificationaspectsoftheloadmodelingonthebasisoftheoreticalknowledge，Thisisthebasisforthiswork．IntroducePSOalgorithmandimprovedmethods。PSOandGeneticAlgorithmsuseof

5、measure-basedloadmodelforasinglecurve，themulti-curveapproximationmethodis胛oposedtoidentifytheloadparameters，CombinedwiththespecificissuesontheparametersoftheanalysisofPSO．Comparisonofthetwoalgorithmstheirowncharacteristics，putforwardthespecificapplication．LiuZhihui(Dynamicpowersystemsimul

6、ationandcontr01)Directedbyprof．HeRenmuKEYWORDS：loadmodeling，PSOalgorithm，geneticalgorithm，parameteridentification，powersystem華北電力大學(xué)碩士學(xué)位論文聲明本人鄭重聲明：此處所提交的碩士學(xué)位論文《現(xiàn)代優(yōu)化算法在負(fù)荷模型辨識(shí)中的應(yīng)用》，是本人在華北電力大學(xué)攻讀碩士學(xué)位期間，在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作和取得的研究成果。據(jù)本人所知，除了文中特別加以標(biāo)注和致謝之處外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫(xiě)過(guò)的研究成果，也不包含為獲得華北電力大學(xué)或其他教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或

7、證書(shū)而使用過(guò)的材料。與我一同工作的同志對(duì)本研究所做的任何貢獻(xiàn)均已在論文中作了明確的說(shuō)明并表示了謝意。學(xué)位論文作者簽名：關(guān)于學(xué)位論文使用授權(quán)的說(shuō)明本人完全了解華北電力大學(xué)有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，即：①學(xué)校有權(quán)保管、并向有關(guān)部門(mén)送交學(xué)位論文的原件與復(fù)印件；②學(xué)校可以采用影印、縮印或其它復(fù)制手段復(fù)制并保存學(xué)位論文：③學(xué)校可允許學(xué)位論文被查閱或借閱；④學(xué)?？梢詫W(xué)術(shù)交流為目的，復(fù)制贈(zèng)送和交換學(xué)位論文；⑤同意學(xué)?？梢杂貌煌绞皆诓煌襟w上發(fā)表、傳播學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容。(涉密的學(xué)位論文在解密后遵守此規(guī)定)作者簽名：Et期：迎：墨