基于數(shù)據(jù)挖掘的煤炭crm系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)

基于數(shù)據(jù)挖掘的煤炭crm系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)

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1、廈門大學(xué)碩士學(xué)位論文基于數(shù)據(jù)挖掘的煤炭CRM系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)姓名:柯志宏申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別:碩士專業(yè):系統(tǒng)工程指導(dǎo)教師:羅鍵20080501摘要煤炭作為我國基礎(chǔ)行業(yè),其有效供給保證了國家經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展的需求,也為我國總體經(jīng)濟(jì)增長做出了巨大貢獻(xiàn)。但目前煤炭行業(yè)營銷面臨著營銷管理觀念落后、營銷方法單一、信息交流不暢等問題,由此促使煤炭企業(yè)從買“產(chǎn)品”轉(zhuǎn)向買“服務(wù)’’上來??蛻絷P(guān)系管理,尤其是相關(guān)軟件的應(yīng)用,使企業(yè)可以快速對(duì)客戶反饋的各種信息進(jìn)行收集、整理、分析,以掌握和監(jiān)控一些重點(diǎn)欠款用戶的貨款回收情況,避免惡性透支和拖欠煤款現(xiàn)象;同時(shí)將這些信息運(yùn)用到從煤炭產(chǎn)品加工到售后服務(wù)的各個(gè)環(huán)節(jié),可

2、以提高產(chǎn)品適應(yīng)市場(chǎng)的能力,有針對(duì)性地滿足客戶要求,根據(jù)市場(chǎng)環(huán)境變化,及時(shí)采取相應(yīng)措施,調(diào)整營銷策略,降低經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)。本文分析了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及CRM系統(tǒng)的特征,在研究數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和CRM的基礎(chǔ)上,結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的特點(diǎn)和CRM系統(tǒng)的特殊需求,重點(diǎn)對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在CRM中的應(yīng)用進(jìn)行了分析研究,并以福建煤電MES項(xiàng)目為研究背景,開發(fā)了基于數(shù)據(jù)挖掘的CRM系統(tǒng)。首先,本文提出了一種新的系統(tǒng)架構(gòu)一虛擬B/S架構(gòu),該架構(gòu)結(jié)合了C/S和B/S的優(yōu)點(diǎn),提高了系統(tǒng)運(yùn)行效率和數(shù)據(jù)安全性;其次,在操作型CRM中,實(shí)現(xiàn)了銷售計(jì)劃、銷售合同、客戶賬款、實(shí)時(shí)庫存等數(shù)據(jù)一體化和操作自動(dòng)化,簡化了工作、保證了數(shù)據(jù)

3、的準(zhǔn)確性和一致性,實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的共享和實(shí)時(shí)性;最后,在分析型CRM中,綜合運(yùn)用粗糙集和模糊聚類等數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),對(duì)煤炭客戶細(xì)分進(jìn)行分析和研究。先采用粗糙集聯(lián)系度對(duì)決策信息表進(jìn)行簡約,再進(jìn)行聚類,有效減少了聚類算法的計(jì)算量,提高了算法的效率和信息的可辨性;另外采用模糊聚類方法進(jìn)行聚類,通過閾值的調(diào)整過程,可以看到數(shù)據(jù)樣本和其他類別之間的聯(lián)系,能更客觀地反映出現(xiàn)實(shí)世界。關(guān)鍵字:CRM;粗糙集;模糊聚類ABSTRACTThePit.Coal.Vocation,asthefoundationalindustryofourcountry,ltseffectivesupplygivesguara

4、nteefort11eneedofstateeconomymadsocialdevelopment,andalsocontributesgreaflvtoourcountry'smacroeconomyrising.Yetforthemoment,thePit·Coal-Vocationmarketingbefacedwithsomeproblems,suchasmarketingmanagementconceptlag,marketingtoolssingle,informationexchangenotsmooth,thereofurgethePit.Coal—Corpora

5、tionundertakefrombuy“product'’turningtobuy‘‘service'’.Customerrelationshipmanagement,especiallyrelatedsoftware’Sapplication,makesthecorporationquicl(1Ygather、tidyandanalysiscustoms’feedbackinformation,inordertogripandsupervisesomeemphasesarrearageuser'spaymentforgoodsreclaimcondition,thusavoi

6、dingmalignancyoverdrawnandinarrearscoalpayment,atthesametimethroughusingthisinformationineachtache,frompitcoalproductprocessingtoafter-service,couldincreaseproductabilityofadaptationmarket、satisfycustom’Sneedpertinently、accordingtomarketenvironmentchange,intimeadoptcorrespondingstep,modulatem

7、arketingpolicy,depressoperatingrisk.TllisessayanalyzesthecharacterofdatadiggingtechnologyandCRMsystem,thenbasedonthem.combiningcharacterofdatadiggingandspecialneedofCI泓system,emphasizesontheapplianceofdatadiggingtechnologyinCRMsystem,andwitht

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