基于matlab的am調(diào)制與解調(diào)

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1、基于MATLAB的AM調(diào)制與解調(diào)摘要:主要研究AM的調(diào)制與解調(diào),通過建立數(shù)學模型,運用MATLAB進行仿真,得到了AM已調(diào)波的波形圖和頻譜圖。改變調(diào)制系數(shù)m,得到了AM調(diào)制信號,驗證了在振幅調(diào)制過程中為了避免產(chǎn)生過量調(diào)幅失真,要求調(diào)制系數(shù)m滿足:0

2、singMATLABsimulation,hasbeenAMmodulatedwavewaveformsandfrequencyspectrum.Changingthemodulationfactorm,toobtainanAMmodulatedsignalintheamplitudemodulationverificationprocessinordertoavoidexcessivedistortionofamplitudemodulation,themodulationindexmsatisfiestherequirements:?0

3、nofthisproject,inordertofilteroutofthedemodulatedsignalcontainshighfrequencycomponents,theuseofMATLABfunctionsdesignedformFIRlow-passfilter,whichfiltersouthighfrequencycomponents,makingthedemodulatedsignalreductiondegree.Keywords:MATLABAMmodulationanddemodulation實驗原理:一振幅調(diào)制產(chǎn)生原理所謂調(diào)制,就是在傳

4、送信號的一方將所要傳送的信號附加在高頻振蕩上,再由天線發(fā)射出去。這里高頻振蕩波就是攜帶信號的運載工具,也叫載波。振幅調(diào)制,就是由調(diào)制信號去控制高頻載波的振幅,直至隨調(diào)制信號做線性變化。在線性調(diào)制系列屮,最先應用的一種幅度調(diào)制是全調(diào)幅或常規(guī)調(diào)幅,簡稱為調(diào)幅(AM)。在頻域中已調(diào)波頻譜是基帶調(diào)制信號頻譜的線性位移;在時域屮,已調(diào)波包絡與調(diào)制信號波形呈線性關系。設正弦載波為c(t)=Acos(0./+°o)式屮,A為載波幅度;??為載波角頻率;%為載波初始相位(通常假設%二0).調(diào)制信號(基帶信號)為m(Z)o根據(jù)調(diào)制的定義,振幅調(diào)制信號(已調(diào)信號)一般可以表示為sm(/

5、)=Am(t)cos((/)ct)設調(diào)制信號加⑴的頻譜為M(c),則已調(diào)信號幾(/)的頻譜Asm(Q)=廳⑹+0)+M(Q-0.)]二調(diào)幅電路方案分析標準調(diào)幅波(AM)產(chǎn)生原理調(diào)制信號是只來來口信源的調(diào)制信號(基帶信號),這些信號可以是模擬的,亦可以是數(shù)字的。為首調(diào)制的高頻振蕩信號可稱為載波,它可以是正弦波,亦可以是非正弦波(如周期性脈沖序列)。載波由高頻信號源直接產(chǎn)生即可,然后經(jīng)過高頻功率放大器進行放大,作為調(diào)幅波的載波,調(diào)制信號由低頻信號源直接產(chǎn)生,二者經(jīng)過乘法器后即可產(chǎn)生雙邊帶的調(diào)幅波。設載波信號的表達式為cos。/,調(diào)制信號的表達式為m(r)=A,ncosc

6、omt,則調(diào)幅信號的表達式為sAM(0=[Ao+m(Z)]coscoct加⑴—K)—〔、—?八八⑴Aqcoscoct標準調(diào)幅波示意圖三信號解調(diào)思路從高頻已調(diào)信號中恢復出調(diào)制信號的過程稱為解調(diào)(demodulation),又稱為檢波(detection)。對于振幅調(diào)制信號,解調(diào)(demodulation)就是從它的幅度變化上提取調(diào)制信號的過程。解調(diào)(demodulation)是調(diào)制的逆過程。可利用乘積型同步檢波器實現(xiàn)振幅的解調(diào),讓已調(diào)信號與本地恢復載波信號相乘并通過低通濾波可獲得解調(diào)信號。MatIab仿真載波信號與調(diào)制信號分析t=-l:0.00001:l;A0=10;

7、f=6000;wO=2*f*pi;Uc=AO*cos(wO*t);figure(l);subplot(2,l,l);%載波信號振幅%載波信號頻率%載波信號plot(t,Uc);titled載頻信號波形axis([0,0.01,-15,15]);subplot(2,l,2);Yl=fft(Uc);%對載波信號進行傅里葉變換plot(abs(Yl));title(-載波信號頻譜');axis([5800,6200,0,1000000]);載頻信號波形x105載波信號頻譜10i11111111>1111158005850590059506000605061006150

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