基于matlab的am信號的調制與解調

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1、附件1:學號:0120815710205課程設計題目基于MATLAB的信號調制與解調學院信息工程學院專業(yè)通信工程班級通信0806姓名徐進平指導教師郭志強2010年12月19日附件2:課程設計任務書學生姓名:徐進平專業(yè)班級:通信0806指導教師:郭志強工作單位:武漢理工大學題目:基于MATLAB的信號調制與解調初始條件:MATLAB是矩陣實驗室(MatrixLaboratory)的簡稱,是美國MathWorks公司出品的商業(yè)數學軟件,用于算法開發(fā)、數據可視化、數據分析以及數值計算的高級技術計算語言和

2、交互式環(huán)境,主要包括MATLAB和Simulink兩大部分。MATLAB的基本數據單位是矩陣,它的指令表達式與數學、工程中常用的形式十分相似,故用MATLAB來解算問題要比用C,FORTRAN等語言完成相同的事情簡捷得多,并且mathwork也吸收了像Maple等軟件的優(yōu)點,使MATLAB成為一個強大的數學軟件。在新的版本中也加入了對C,FORTRAN,C++,JAVA的支持??梢灾苯诱{用,用戶也可以將自己編寫的實用程序導入到MATLAB函數庫中方便自己以后調用,此外許多的MATLAB愛好者都編寫

3、了一些經典的程序,用戶可以直接進行下載就可以用。要求完成的主要任務:(包括課程設計工作量及其技術要求,以及說明書撰寫等具體要求)1.幅度調制的基本原理;2.雙邊帶調制DSB、單邊帶SSB的調制方法;3.MATLAB的基本操作以及一些常用的函數;4.實現幅度調制的程序。5.仿真及其結果;6.實驗報告。時間安排:第12周:安排任務,分組第13-14周:設計仿真,撰寫報告第15周:完成設計,提交報告,答辯指導教師簽名:年月日系主任(或責任教師)簽名:年月日目錄第一章緒論11.1背景以及意義11.2發(fā)展前

4、景1第二章AM信號的原理以及特點32.1噪聲模型32.1.1噪聲的分類32.1.2本文噪聲模型32.2通用調制模型42.3AM信號的調制原理52.3.1AM信號數字模型以及特點52.3.2AM信號的波形和頻譜特性5第三章AM信號的解調原理以及特點73.1AM信號的解調原理及方式73.2AM信號的相干解調73.3AM信號的非相干解調73.4抗噪聲性能的分析模型83.5相干解調的抗噪聲性能83.6非相干解調的抗噪聲性能103.6.1大信噪比的情況103.6.2小信噪比情況11第四章仿真結果及結論12總

5、結參考文獻(References)17基于MATLAB的AM信號的調制與解調摘要:現在的社會越來越發(fā)達,科學技術不斷的在更新,在信號和模擬電路里面經常要用到調制與解調,而AM的調制與解調是最基本的,也是經常用到的。用AM調制與解調可以在電路里面實現很多功能,制造出很多有用又實惠的電子產品,為我們的生活帶來便利。在我們日常生活中用的收音機也是采用了AM調制方式,而且在軍事和民用領域都有十分重要的研究課題。本文主要的研究內容是了解AM信號的數學模型及調制方式以及其解調的方法。不同的解調方法在不同的信噪

6、比情況下的解調結果,那種方法更好,作出比較。要求是進行AM信號的調制與解調。先從AM的調制研究,研究它的功能及在現實生活中的運用。其次研究AM的解調,以及一些有關的知識點,以及通過它在通信方面的運用更加深入的了解它。從AM信號的數學模型及調制解調方式出發(fā),得出AM調制與解調的框圖和調制解調波形。利用MATLAB編程語言實現對AM信號的調制與解調,給出不同信噪比情況下的解調結果對比。關鍵詞:AM信號,調制,解調,信噪比,MATLABIIModulationanddemodulationofAMsig

7、nalbasedonMATLABAbstract:Societybecomesmoredevelopednow,scienceandtechnologyintheupdate,inwhichsignalandanalogcircuitsoftenusedinmodulationanddemodulation,andAMmodulationanddemodulationisthemostbasic,isalsofrequentlyused.Toparticipateintheidentificati

8、onofsuchartificialmethods,therulingincludessubjectivefactors,willvaryfrompersontoperson,canidentifythetypeofmodulationisverylimited.Automaticmodulationrecognitiontechnologycanbeovercomenotonlytoparticipateinrecognitionofartificialdifficulties,

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