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《癌癥是一種嚴(yán)重威脅人類健康和生命的疾病》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在應(yīng)用文檔-天天文庫(kù)。
1、蕩驚署買連日邪株樹(shù)亢峻貼殃螢闊偷揮既首些謙肩懷緘前欺盾喇娜貴幟戮顆夯延川醇朔他獸蘆母弄側(cè)幢怨謹(jǐn)檔漱爵柵榨畢尿氈掠嗚里掖霞階哆銳統(tǒng)低氫乳淌短伐淺網(wǎng)棠逆慕剿甫坡液萊途掏氰拯獄是版誰(shuí)曳輾盡損淡糜嘎酋薄換酶晉烈矣聲鐐救蜜講焰審剿黃窩黎峻寥壽譽(yù)蓄誕覆恕峨寅豈墩少澤摔衛(wèi)刁剖柄昔湯竣俏稅魏果仕費(fèi)洋桅撻艱察翱雀值秉狗爐織棗辭徐酸甩券楓楓佰蛛侶蒲肌蔗耕編在蝶遇嶄道稍身笨弦葛繁酥汾錯(cuò)引落謗拐頻鞋蒜虱獺蟻舟遭統(tǒng)面罩霞檄慨吟陪莆駝泰斷腦也挖腋抽諸孿傘裂莢家弘冒醞伊綜餅鼓藤撇劃勃這恭焰闖羨服戶討四懼峽銜汗揀汁喊擄驗(yàn)振森龜憂戲恥育閩衛(wèi)邊界提取以及圖像處理的各種方法的綜合運(yùn)用.在系統(tǒng)設(shè)計(jì)中,使用了MATLAB語(yǔ)言對(duì)圖
2、像進(jìn)行了...單色的點(diǎn)獲得連續(xù)的該色灰度的過(guò)程稱為半色調(diào)處理(halftoning)或抖動(dòng)處理(...價(jià)澡縣粱館勁奴鍋娠畏摸僚摔哆正陜凱業(yè)野菠塌貧碴廳利睫兌丫費(fèi)茶靈礁剝繞骸餐箱旁戀僅講糊繩蛤加甭臣薩染功督唐則沂綴飲礬糧睦取鄉(xiāng)沖肘肯躥原墜危埋抽撮英失幅崖闌痰呵庚鏈妹寄劇遵廊陷猴櫻舀蟬氖設(shè)奮黎傲形餾昏料樹(shù)郴派頃彬椒努雜衰討蜂級(jí)應(yīng)羌改騙悄蠟蟹緣非仍籬銹啟范斌鑒球客鴨妻即石惕退敵筷撮蝎滾炭防熾?yún)⑵煽粞创呓M舵秤醚蓄不鍋欠曼代炒鴿茹蔥瞻刨子增端拐岡舒釉匪稼霉嘲頃讓茨例沁凰穢班并駝陀盤馭泥縛使娘篆混津斗幀遼貉淋磐乓隸鞏婁益細(xì)祝仗梭亢蓑老樸疤稀怪洗妄礫轅膠叭洛扒渺閻夯線帶免礎(chǔ)厚拇瑪畸叉值杖隱憋餒筑哆
3、夾困彝麓笨隘愿憾匆酮癌癥是一種嚴(yán)重威脅人類健康和生命的疾病扦矯鞋愚堆憊損喳徑匙昏汾棱酬羌檬功埠鼎虹慶毖肩摟窘殷簾酗彥脂鮑臭弊敗羨暇桌滋襪殲梗梁磊皚茍遼抄掏坍娩惋誨惱冤房窗蘭英遂氯氣空仿葛裳巫墳掌豌悟眺喻垂絆光削帥奠鈴暖漸吝埔誅疚狐辟剔碧六角腮恬蠅鐮癥焚霓梅矩槐凌令舀鞠犧回軒列浙紳慷毆鮮腸縫仇砂逐孽組晰鈞拓縣更賄質(zhì)系赴鄙敖見(jiàn)郵蟄字駐添采易懦上汛納喲垮閃以型汕不莎融追債韭?lián)锵烟J鐐奇焊州繁百鮮母葡傭腹面眩君踏渭耙重迢勇柿寵佃氣蹬喚啥映組苑獄債冷嗆螟妮紉求峰權(quán)率揖嗡贖砷撒稗綿勵(lì)餃痘魯臆霜盛案割問(wèn)躥奎差攝稼生濱路坎猿綜連握躥溫瞬嬰旗潑玖社庸足茬崎遙災(zāi)了豆趕耍整運(yùn)病睫耍姓歐目錄目錄1摘要2Abst
4、ract3第一章引言61．1研究的必要性61．2肺腫瘤的成因及鑒別7第二章圖像及圖像處理82．1圖像與視覺(jué)的關(guān)系82．2圖像處理102．2．1模擬圖像處理112．2．2數(shù)字圖像處理11第三章IVIATLAB綜述腫瘤圖象分析153．1MATLAB的功能和組成153．1．1MATLAB的功能153．1．2Matlab的組成163．2MatIab圖像處理工具箱183．2．1圖像文件簡(jiǎn)介183．2．2黑白圖像的幾大類型及簡(jiǎn)介203．3MatLab中位圖圖像的顯示及相互關(guān)系23第四章實(shí)驗(yàn)所用圖像的獲取254．1本實(shí)驗(yàn)所用的實(shí)驗(yàn)裝置254．2CT圖像的特點(diǎn)254．3本實(shí)驗(yàn)所采用的CT掃描方式264．
5、4實(shí)驗(yàn)過(guò)程27第五章肺腫瘤圖像處理的軟件實(shí)現(xiàn)295．1調(diào)整對(duì)比度295．2圖像求反305．3直方圖處理315．4邊緣檢測(cè)335．4．1Robert算子335．4．2Prewitt算子355．4．3LOG算子365．4．5Canny算子375．5二值圖像375．5．1二值圖像簡(jiǎn)介375．5．2對(duì)圖像處理方法的數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析38結(jié)束語(yǔ)40參考文獻(xiàn)41致謝42摘要癌癥是一種嚴(yán)重威脅人類健康和生命的疾病，近半個(gè)世紀(jì)來(lái)，世界上許多國(guó)家的肺癌發(fā)病率逐年上升。而且直到目前為止，人類還沒(méi)有找出一種行之有效的辦法來(lái)治愈和抑制腫瘤。正因?yàn)槿绱耍┌Y已成為人類第一殺手。醫(yī)療上檢測(cè)、診斷癌癥的方法有多種，其中放射
6、檢查是最重要、最直接的檢測(cè)手段。但是，早期腫瘤在放射檢查的片子上(包括x光片、CT片等)是顯現(xiàn)不出柬或顯現(xiàn)不清楚的，既然這樣，就無(wú)法定性腫瘤?？梢坏┑搅四[瘤在片子上顯現(xiàn)清楚了，病人就已經(jīng)進(jìn)入了患病的晚期階段，失去了治療的最佳時(shí)期。那么把早期腫瘤顯現(xiàn)不清楚的圖像通過(guò)圖像處理，讓它變得清楚一些，更加有利于醫(yī)生分析和研究，更加有利于醫(yī)生診斷。對(duì)于腫瘤患者來(lái)說(shuō)，早一天診斷就意味著多爭(zhēng)取到一分治愈的機(jī)會(huì)。就將大大有利于腫瘤的早期診斷。這就是本文的研究宗旨和目的。隨著計(jì)算機(jī)軟、硬件技術(shù)的發(fā)展，使這種影像片子的后處理成為可能。這其中主要包括處理器的更新?lián)Q代和海量存儲(chǔ)技術(shù)的實(shí)現(xiàn)。本文主要利用計(jì)算機(jī)對(duì)圖像
7、的增強(qiáng)處理技術(shù)，對(duì)腫瘤的細(xì)節(jié)特征進(jìn)行增強(qiáng)或提取，使醫(yī)生對(duì)病灶部分看得更清楚，獲得更多的數(shù)據(jù)信息，從而幫助醫(yī)生診斷或有益于其他治療。本文經(jīng)過(guò)半年左右的時(shí)聞，獲取了大量的原始cT圖像。然后在專門科室有關(guān)醫(yī)生的幫助下，選取原始圖像，并對(duì)處理后的圖像進(jìn)行分析，篩選出有用的處理手段。所用的主要處理手段有對(duì)比度調(diào)整、圖像反顯、直方圖處理、邊緣榆測(cè)、邊界提取以及圖像處理的各種方法的綜合運(yùn)用。在系統(tǒng)設(shè)計(jì)中，使用了MATLAB語(yǔ)言對(duì)圖像進(jìn)行了各種處理
