實時體繪制關鍵技術研究

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時間:2019-02-23

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1、天津大學博士學位論文實時體繪制關鍵技術研究姓名:張怡申請學位級別:博士專業(yè):計算機應用技術指導教師:孫濟洲20090101中文摘要體可視化技術廣泛應用于醫(yī)學、氣象學、地質(zhì)學等多個領域,是當前發(fā)展最為迅速的技術之一。本文主要就體繪制加速算法和傳遞函數(shù)設計進行研究。光線投射算法是繪制質(zhì)量最高的體繪制算法,但計算復雜度高、繪制時間較長,GPU具有高浮點運算能力、高度硬件并行的優(yōu)點。本文在最新一代GPU的技術基礎上,提出了基于GPU的光線投射算法,該算法在單道繪制內(nèi)完成沿視線的所有重采樣操作,避免了多道繪制引起

2、的CPU和GPU之間的頻繁數(shù)據(jù)交換,同時實現(xiàn)了提前光線截至和無效體素剔除的優(yōu)化技術,達到顯存可容納規(guī)模體數(shù)據(jù)的高質(zhì)量實時繪制。通過分析體數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)一致性,提出了基于片段的光線投射算法。該算法將連續(xù)的相似重采樣點合并成片段,并將融合的基本單位由重采樣點擴大為片段,減少了融合次數(shù),提高了繪制性能。在理論方面,由體繪制的繪制方程出發(fā),依據(jù)基于片段的簡化條件,重新推導繪制方程;在實踐方面,由軟件算法對參數(shù)進行定量分析,根據(jù)參數(shù)最優(yōu)值對基于GPU的實現(xiàn)進行進一步簡化,在保持繪制質(zhì)量的的同時,進一步提高繪制性能。傳

3、遞函數(shù)是體繪制技術中的重點和難點,本文提出了基于重采樣點擴展模型的傳遞函數(shù)調(diào)整方案。該方案將一個重采樣點擴展為由多個樣本組成的重采樣段,通過模板規(guī)定的未知樣本光學屬性與己知樣本光學屬性的相關系數(shù)比例及其選定的樣本融合方法計算重采樣段的光學屬性,并據(jù)此建立傳遞函數(shù)查找表。文中提出多種相關系數(shù)模板,給出每個模板的相關系數(shù)的計算方法。將擴展模型應用于傳遞函數(shù)可以強化繪制對象的結構特征,提高繪制結果質(zhì)量,不同相關系數(shù)模板為繪制效果控制提供了一定的靈活性。基于擴展模型的傳遞函數(shù)調(diào)整方案是~種對已有傳遞函數(shù)的優(yōu)化策

4、略,本文還提出了基于力作用模型的傳遞函數(shù)設計規(guī)則。在力作用模型中,重采樣點不是等間距的采樣點,而是以等間距采樣點為基礎劃分的一致性片段的首點,根據(jù)數(shù)據(jù)一致性不同,相鄰重采樣點的間距也不同。我們將力作用模型中的重采樣點看作具有初速度的質(zhì)點,并在其他重采樣點的作用力下移動做功。重采樣點值、梯度、相鄰重采樣點距離等數(shù)據(jù)特征均以動能的方式表示,多維數(shù)據(jù)特征統(tǒng)一為一維能量特征。這種傳遞函數(shù)設計方法降低了傳遞函數(shù)的總體設置復雜性,動能計算中引入的參數(shù)為算法提供了靈活性和多樣性。關鍵詞:三維數(shù)據(jù)可視化,體繪制,光線投

5、射算法,GPu,傳遞函數(shù)ABSTRACTV0hHnevismlizationespeciallyv01ulnerenderingllasbeenwidelyusediIl麟lIly解e硒0fsocietyguchasmedicine,mcteorology’昏幻logyandso011IhisthemostilIlI)0rtant粕drapiddeVelopedtechlliquesinthe、ri吼ml也ationofthree—diIllensionaldatasetsiIlrec鋤tyears.S

6、everalkeytechniqpesinVoImnerenderil瑪includiIlgaccel唧ted鼬rategiesandclassificationdesignaremainlystudiedi11thispap%lhycaStiIlgismostpopularmethodofre幽ingKghquahtyinlages丘Dmvol岫edata.nsmaillshortC0millgIlasbeentheh遠hcoIr驢utationalexpenseand10wrenderingmte.

7、Meanw蛐eGPU(GraphicsProcess通gU血)isapoweffIllacceleratedtool蕾10ritsmassiVeno她巾。硫c0In耳)utationalcapa_bilitiesandhigIllyparallelcon平utingarc拙ecture.1k∞南re,aGPU—baseraycastinga培。血hmispresemcdt0tal【eadvantageofbene斑s舶mmodempr0鏟aII吼ableGPU.Themainideaoftheakori

8、thmist0reducedalat捌】S硒m腳ionbe嘶eenCPUandGPUby丘nishingaUre髭II】plingprocessalongone瑚lyinsinglerenderingstage.FⅢhenmre,缸砸itionalaCceleratedtechniquesofearlyrayt鋤【Ilimland即aptyspace≤kippingareco如【biIled缸othea垮omhmonGPUphtfornIt

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