滬深300股指期貨套期保值風(fēng)險的測試

滬深300股指期貨套期保值風(fēng)險的測試

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1、西南大學(xué)碩士學(xué)位論文滬深300股指期貨套期保值風(fēng)險的測試姓名:王鵬申請學(xué)位級別:碩士專業(yè):金融學(xué)指導(dǎo)教師:劉文朝20110603摘要滬深300股指期貨套期保值風(fēng)險的測度金融學(xué)專業(yè)碩士研究生王鵬指導(dǎo)教師劉文朝教授摘要股指期貨是金融領(lǐng)域中最主要的避險工具及定價手段之一,它已成為一國金融市場走向成熟的重要標(biāo)志。在經(jīng)過了兩年的精心準(zhǔn)備之后,我國于在2010年4月16日推出了滬深300指數(shù)期貨。那么該指數(shù)期貨的推出是否真的能為投資者提供一條有效的避險途徑呢?同時期貨的交易是否能夠明顯降低現(xiàn)貨市場的異常波動頻率呢?由于利用期貨進行風(fēng)險管理的主要途徑是進行套期保值,所以本文將滬深300

2、指數(shù)期貨的套期保值風(fēng)險作為研究對象。從理論和實證兩方面出發(fā),研究滬深300指數(shù)套期保值的構(gòu)建方法和風(fēng)險測度。主要內(nèi)容包括:(1)在總結(jié)前人對套期保值研究的基礎(chǔ)上,分析和評價各類套期保值構(gòu)建方法的特點和優(yōu)劣。(2)總結(jié)我國股市運行的若干主要特征,特別是波動率方面的特征以及滬深300指數(shù)和滬深300指數(shù)期貨走勢的相互關(guān)系。(3)根據(jù)數(shù)值特征,從各類套期保值構(gòu)建方法中挑選出適合我國股票市場運行現(xiàn)狀的套期保值策略,構(gòu)建套期保值模型。并預(yù)測套期保值之后資產(chǎn)組合所面臨的可能風(fēng)險。(4)跟蹤該資產(chǎn)組合的實際運行狀況,評價模型的優(yōu)劣。(5)結(jié)合模型的表現(xiàn),設(shè)計一套適合滬深300指數(shù)的套期

3、保值策略并提出相應(yīng)的建議。一、本文的觀點及結(jié)論第一、滬深300指數(shù)的波動率特征主要表現(xiàn)為波動率溢出、跳躍擴散和非對稱波動,其基差的分布呈現(xiàn)出非正態(tài)且非隨機特點并帶有明顯的正方向,盡管如此,滬深300指數(shù)與其指數(shù)期貨之間依然保持了穩(wěn)定的協(xié)整關(guān)系。在漲跌停機制下,滬深300指數(shù)而言,個股存在明顯的的波動率溢出效應(yīng),這種效應(yīng)的集中體現(xiàn)是波動率的成群分布,即當(dāng)波動率會在一段時間內(nèi)較高,而在另一段時間內(nèi)較低;也就是中國股市的一大特色:過山車似的大漲大跌。如果用跳來的發(fā)生率來反映異常波動,那么滬深300指數(shù)有很高的跳發(fā)生概率(35%):且跳的發(fā)生具有一定的持續(xù)性:即一旦發(fā)生跳,在短時

4、間內(nèi)會連續(xù)發(fā)生跳。而這一特征可以看做是大盤走勢的非連續(xù)變化的特征。就滬深300仿真期貨指數(shù)與滬深300指數(shù)之間的關(guān)系而言,滬深300仿真期貨指數(shù)也存在非對稱波動性效應(yīng),且該效應(yīng)略微大于現(xiàn)貨指數(shù)。其次,滬深300仿真期貨指數(shù)的分布較滬深300指數(shù)而言,左端較為細長,中部更為突出,而右端有較長的拖尾。另外,滬深300仿真期貨指數(shù)由于仿真交易的參與者對市場未來走勢形成了錯誤的預(yù)期使得跳跳的發(fā)生次數(shù)要遠大于滬深300指數(shù)。但這些表面上的特征卻不能掩蓋滬深300仿真期貨指數(shù)序列和滬深300指數(shù)序列之間的協(xié)整關(guān)系,而這正是確立最優(yōu)套期保值率的關(guān)西南大學(xué)碩士學(xué)位論文鍵所在。第二、利用協(xié)

5、整理論建立條件異方差模型來進行套期保值具有可行性,V齦方法是對于套期保值風(fēng)險的測度同樣適用.期貨價格波動的主要影響因素是現(xiàn)貨價格的走勢,根據(jù)不同類型期貨的特征,可以通過引入現(xiàn)貨價格與其他相關(guān)變量來建立多因素模型描述期貨價格的波動。測算最優(yōu)套期保值比率的方法有多種,其中基于協(xié)整理論的條件異方差模型被普遍采用,而且期貨與現(xiàn)貨之間的協(xié)整關(guān)系在各國幾乎都得到實證的支持。雖然設(shè)計套期保值的初衷是為了規(guī)避或者轉(zhuǎn)移風(fēng)險,但實際操作中,其自身也面臨多種風(fēng)險,其中的基差風(fēng)險和模型風(fēng)險值得套期保值者重點關(guān)注。第三、通過6JR(1,1)模型來估計最優(yōu)套期保值率較為合適。經(jīng)過反復(fù)嘗試,該模型擬合

6、良好,對殘差的各項檢驗均順利通過。并且能明顯的反映出非對稱波動這一特征。得到的最優(yōu)套期保值率為0.9875,這一結(jié)果遠遠有別于發(fā)達國家成熟資本市場的水平。但鑒于我們目前資本市場尚不完善,且股指期貨也才剛剛起步,得到這一結(jié)果也不足為奇。第四、若將資產(chǎn)組合按照GJR(1,1)給出的參數(shù)進行套期保值,則套期保值后的頭寸在未來十日內(nèi)有99%的把握將損失控制在資產(chǎn)總量的1.85%以內(nèi),說明該方案有一定的可行性。但是,該模型雖然能夠通過回顧測試,但僅限于短期之內(nèi)基差走勢基本保持穩(wěn)定的前提下;若市場突然發(fā)生風(fēng)格轉(zhuǎn)換從而導(dǎo)致投機者對期貨市場的預(yù)期產(chǎn)生較大不確定性。則套期保值后的資產(chǎn)仍然面

7、臨巨大風(fēng)險。資產(chǎn)管理者應(yīng)該緊密關(guān)注風(fēng)險暴露情況,隨時調(diào)整頭寸。二、本文對滬深300指數(shù)套期保值策略設(shè)計上的建議:第一、套期保值策略的構(gòu)建應(yīng)建立在對期貨和現(xiàn)貨數(shù)據(jù)細致分析的基礎(chǔ)之上.基差的分布特征是期貨數(shù)據(jù)與現(xiàn)貨數(shù)據(jù)之間差異的體現(xiàn),只有通過捕捉兩組數(shù)據(jù)的各自特點才能了解基差特征形成的原因。第二、模型的建立、評價以及修正應(yīng)是一個循環(huán)往復(fù)的過程。隨著時間推移,市場必定發(fā)生變化,沒有一個模型可以適應(yīng)所以市場環(huán)境。只有通過對模型不停的修正才能取得較好的套期保值效果。第三、現(xiàn)階段投資者的套期保值策略應(yīng)將基差具有非零均值的特征納入建??紤]范

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