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《數(shù)學(xué)建模微分方程建?!酚蓵T上傳分享,免費(fèi)在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在教育資源-天天文庫。
1、微分方程模型浙江大學(xué)數(shù)學(xué)建模實(shí)踐基地§3.1微分方程的幾個簡單實(shí)例在許多實(shí)際問題中,當(dāng)直接導(dǎo)出變量之間的函數(shù)關(guān)系較為困難,但導(dǎo)出包含未知函數(shù)的導(dǎo)數(shù)或微分的關(guān)系式較為容易時,可用建立微分方程模型的方法來研究該問題,本節(jié)將通過一些最簡單的實(shí)例來說明微分方程建模的一般方法。在連續(xù)變量問題的研究中,微分方程是十分常用的數(shù)學(xué)工具之一。例1(理想單擺運(yùn)動)建立理想單擺運(yùn)動滿足的微分方程,并得出理想單擺運(yùn)動的周期公式。從圖3-1中不難看出,小球所受的合力為mgsinθ,根據(jù)牛頓第二定律可得:從而得出兩階微分方程:(3.1
2、)這是理想單擺應(yīng)滿足的運(yùn)動方程(3.1)是一個兩階非線性方程,不易求解。當(dāng)θ很小時,sinθ≈θ,此時,可考察(3.1)的近似線性方程:(3.2)由此即可得出(3.2)的解為:θ(t)=θ0cosωt其中當(dāng)時,θ(t)=0故有MQPmg圖3-1(3.1)的近似方程例2我方巡邏艇發(fā)現(xiàn)敵方潛水艇。與此同時敵方潛水艇也發(fā)現(xiàn)了我方巡邏艇,并迅速下潛逃逸。設(shè)兩艇間距離為60哩,潛水艇最大航速為30節(jié)而巡邏艇最大航速為60節(jié),問巡邏艇應(yīng)如何追趕潛水艇。這一問題屬于對策問題,較為復(fù)雜。討論以下簡單情形:敵潛艇發(fā)現(xiàn)自己目標(biāo)
3、已暴露后,立即下潛,并沿著直線方向全速逃逸,逃逸方向我方不知。設(shè)巡邏艇在A處發(fā)現(xiàn)位于B處的潛水艇,取極坐標(biāo),以B為極點(diǎn),BA為極軸,設(shè)巡邏艇追趕路徑在此極坐標(biāo)下的方程為r=r(θ),見圖3-2。BAA1drdsdθθ圖3-2由題意,,故ds=2dr圖3-2可看出,故有:即:(3.3)解為:(3.4)先使自己到極點(diǎn)的距離等于潛艇到極點(diǎn)的距離然后按(3.4)對數(shù)螺線航行,即可追上潛艇。追趕方法如下:例3一個半徑為Rcm的半球形容器內(nèi)開始時盛滿了水,但由于其底部一個面積為Scm2的小孔在t=0時刻被打開,水被不斷
4、放出。問:容器中的水被放完總共需要多少時間?解:以容器的底部O點(diǎn)為原點(diǎn),取坐標(biāo)系如圖3.3所示。令h(t)為t時刻容器中水的高度,現(xiàn)建立h(t)滿足的微分方程。設(shè)水從小孔流出的速度為v(t),由力學(xué)定律,在不計水的內(nèi)部磨擦力和表面張力的假定下,有:因體積守衡,又可得:易見:故有:即:這是可分離變量的一階微分方程,得RxySO圖3-3hr例4一根長度為l的金屬桿被水平地夾在兩端垂直的支架上,一端的溫度恒為T1,另一端溫度恒為T2,(T1、T2為常數(shù),T1>T2)。金屬桿橫截面積為A,截面的邊界長度為B,它完全
5、暴露在空氣中,空氣溫度為T3,(T36、通過距離O點(diǎn)x處截面的熱量為:dt時間內(nèi)通過距離O點(diǎn)x+dx處截面的熱量為:由泰勒公式:金屬桿的微元[x,x+dx]在dt內(nèi)由獲得熱量為:同時,微元向空氣散發(fā)出的熱量為:系統(tǒng)處于熱平衡狀態(tài),故有:所以金屬桿各處溫度T(x)滿足的微分方程:這是一個兩階常系數(shù)線性方程,很容易求解為了保持自然資料的合理開發(fā)與利用,人類必須保持并控制生態(tài)平衡,甚至必須控制人類自身的增長。本節(jié)將建立幾個簡單的單種群增長模型,以簡略分析一下這方面的問題。一般生態(tài)系統(tǒng)的分析可以通過一些簡單模型的復(fù)合來研究,大家若有興趣可以根據(jù)生態(tài)系統(tǒng)的
7、特征自行建立相應(yīng)的模型。美麗的大自然種群的數(shù)量本應(yīng)取離散值,但由于種群數(shù)量一般較大,為建立微分方程模型,可將種群數(shù)量看作連續(xù)變量,甚至允許它為可微變量,由此引起的誤差將是十分微小的。離散化為連續(xù),方便研究§3.2Malthus模型與Logistic模型模型1馬爾薩斯(Malthus)模型馬爾薩斯在分析人口出生與死亡情況的資料后發(fā)現(xiàn),人口凈增長率r基本上是一常數(shù),(r=b-d,b為出生率,d為死亡率),既:或(3.5)(3.6)(3.1)的解為:其中N0=N(t0)為初始時刻t0時的種群數(shù)。馬爾薩斯模型的一個
8、顯著特點(diǎn):種群數(shù)量翻一番所需的時間是固定的。令種群數(shù)量翻一番所需的時間為T,則有:故模型檢驗(yàn)比較歷年的人口統(tǒng)計資料,可發(fā)現(xiàn)人口增長的實(shí)際情況與馬爾薩斯模型的預(yù)報結(jié)果基本相符,例如,1961年世界人口數(shù)為30.6(即3.06×109),人口增長率約為2%,人口數(shù)大約每35年增加一倍。檢查1700年至1961的260年人口實(shí)際數(shù)量,發(fā)現(xiàn)兩者幾乎完全一致,且按馬氏模型計算,人口數(shù)量每34.6年增加一倍,兩者也幾乎相同。