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《高速公路的路段行程時間估計與預測方法研究》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學術(shù)論文-天天文庫。
1、；享京交碩士學位論文高速公路的路段行程時間估計與預測方法研究Estimationpredictionoflinktraveltimeforfreeways作者：劉克導師：朱廣宇北京交通大學2013年6月中圖分類號：U491UDC：656學校代碼：10004密碼：公開北京交通大學碩士學位論文高速公路的路段行程時間估計與預測方法研究EstimationandPredictionofLinkTravelTimeforFreeways作者姓名：劉克導師姓名：朱廣宇學位類別：工學學號：11120889職稱：副教授學位級別：碩士學
2、科專業(yè)：系統(tǒng)工程研究方向：智能交通系統(tǒng)北京交通大學2013年6月致謝光陰似箭、時光如梭，轉(zhuǎn)眼間兩年的研究生生涯即將結(jié)束?；厥變赡陙淼那髮W里程，向那些引導我、幫助我、激勵我的人致以最深的謝意。首先，感謝我尊敬的導師朱廣宇副教授。在學術(shù)方面，朱老師嚴謹?shù)闹螌W態(tài)度、高尚的師德、淵博的學識和敏銳的洞察力使我受益匪淺；在論文方面，傾注了朱老師大量的心血，從論文的選題、構(gòu)思，到論文的撰寫、修改及至最終定稿，朱老師都提出了寶貴的意見和建議，為我開拓思路，指點迷津；作為長輩，朱老師關(guān)懷備至，讓人感念至深，在此謹向朱老師最誠摯的敬意和感
3、謝!在論文的撰寫期間，張永生、劉立英等同學對我的論文研究工作給予了很大的支持，我的舍友王躍也給予了我很大的幫助。兩年來，我們朝夕相處，共同進步，感謝你們給予我的所有關(guān)，b和幫助。同窗之誼，我將終生難忘!另外還要特別感謝我的家人，家人的支持、關(guān)愛和鼓舞使我學習和生活上沒有任何后顧之憂，能夠?qū)Ｐ牡耐瓿蓪W業(yè)和論文工作。中文摘要摘要：路段行程時間是最重要、最能反映交通運行狀態(tài)的信息，與地點交通參數(shù)相比，可以更好地評價道路的暢通程度，能夠反映道路的運輸效率，體現(xiàn)實時的道路交通擁擠情況，在交通規(guī)劃、交通控制、交通管理中起著重要作用
4、。高速公路的路段行程時間估計方法主要分為兩類：一類是基于地點交通參數(shù)數(shù)據(jù)的估計方法，另一類是基于單車行程時間數(shù)據(jù)的估計方法?？紤]到線圈檢測器技術(shù)成熟及低成本因素，本文改進了一種基于車輛長度數(shù)據(jù)進行車輛識別的車長匹配算法，新算法步驟為：首先收集在檢測時間內(nèi)通過路段上下游檢測器的所有車輛長度，找出上下游相同的車長，剔除掉噪聲數(shù)據(jù)，實現(xiàn)車輛識別，計算出單車行程時間并最終估計得到路段行程時間。該算法以高速路段上的線圈檢測器數(shù)據(jù)進行實例驗證，結(jié)果表明，相比較于地點交通參數(shù)估計方法，該算法顯著提高了行程時問估計精度，能更加快速的識
5、別出交通事件，而且在現(xiàn)有的車輛檢測器上就能夠?qū)崿F(xiàn)車輛識別，并不需要安裝新的檢測設(shè)備。不僅獲得實時的、當前時刻的行程時間非常重要，預知未來時刻的行程時間同樣十分重要。本文基于模糊推理系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)兩種預測模型的優(yōu)點，提出了基于自適應(yīng)神經(jīng)模糊推理系統(tǒng)的路段行程時間預測模型，該模型以車長匹配算法估計得到的數(shù)據(jù)為實驗數(shù)據(jù)，經(jīng)過訓練及有效性檢驗后，與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型比較預測誤差，結(jié)果分析表明，所建立的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型能夠描述輸入、輸出的映射規(guī)律。該模型對交通參數(shù)預測領(lǐng)域的研究具有一定的創(chuàng)新意義和借鑒價值。關(guān)鍵詞：高速公路；行程時
6、間；估計；預測；車長匹配算法；自適應(yīng)神經(jīng)模糊推理系統(tǒng)分類號：U491ABSTRACTABSTRACT：Linktraveltimeisthemostimportant，themostwidelyconcemed，andcallbestreflectthetrafficstatus．Tocomparewiththespottrafficpar獅eterS，itcaIlbetterbeusedasindicationoftheoverallroadsystemp耐bmaIlce，real．timemeasureofcong
7、estion·Itplaysallimportantroleintrafficplanning，trafficcon臼r01．n．a(chǎn)mcmanagement．L1nktraveltimeestimationmethodsforfreewaysaredividedintotwocate90rieS：one1sestimationmethodbasedonthespottrafficparameterdata,theotherisbasedonindividualvehicletraveltimedata．Takingin
8、toaccourltcostf．a(chǎn)CtoraIldmaturetechnologyofloopdetector,thepaperimprovesonealgodt虹l0fvehicleidenti矗cationbasedonvehiclelengthdata，thefollowingisthenewalgorithmsteps．F
