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《基于多源數(shù)據融合的高速公路路段行程時間估計》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內容在學術論文-天天文庫。
1、碩士學位論文基于多源數(shù)據融合的高速公路路段行程時間估計作者姓名黃靖翔學科專業(yè)交通運輸規(guī)劃與管理指導教師胡郁蔥副教授所在學院土木與交通學院論文提交日期2018年4月LinkTravelTimeEstimationofExpresswayBasedonMulti-SourceDataFusionADissertationSubmittedfortheDegreeofMasterCandidate：HuangJingxiangSupervisor：Prof.HuYucongSouthChinaUniversityofTechnologyGuangzhou,Chin
2、a分類號：U121學校代號：10561學號：201520106634華南理工大學碩士學位論文基于多源數(shù)據融合的高速公路路段行程時間估計作者姓名：黃靖翔指導教師姓名、職稱：胡郁蔥副教授申請學位級別：工學碩士學科專業(yè)名稱：交通運輸規(guī)劃與管理研究方向：交通規(guī)劃與設計論文提交日期：2018年04月15日論文答辯日期：2018年06月01日學位授予單位：華南理工大學學位授予日期：年月日答辯委員會成員：主席：譚云龍委員：靳文舟、溫惠英、胡郁蔥、游峰華南理工大學學位論文原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明：所呈交的論文是本人在導師的指導下獨立進行研究所取得的研究成果。除了文中特別加以標
3、注引用的內容外，本論文不包含任何其他個人或集體已經發(fā)表或撰寫的成果作品。對本文的研究做出重要貢獻的個人和集體，均已在文中以明確方式標明。本人完全意識到本聲明的法律后果由本人承擔。作者簽名：日期：年月日學位論文版權使用授權書本學位論文作者完全了解學校有關保留、使用學位論文的規(guī)定，即：研究生在校攻讀學位期間論文工作的知識產權單位屬華南理工大學。學校有權保存并向國家有關部門或機構送交論文的復印件和電子版，允許學位論文被查閱（除在保密期內的保密論文外）；學?？梢怨紝W位論文的全部或部分內容，可以允許采用影印、縮印或其它復制手段保存、匯編學位論文。本人電子文檔的內容和
4、紙質論文的內容相一致。本學位論文屬于：□保密，在年解密后適用本授權書。□不保密,同意在校園網上發(fā)布，供校內師生和與學校有共享協(xié)議的單位瀏覽；同意將本人學位論文提交中國學術期刊(光盤版)電子雜志社全文出版和編入CNKI《中國知識資源總庫》，傳播學位論文的全部或部分內容。(請在以上相應方框內打“√”)作者簽名：日期：指導教師簽名：日期：作者聯(lián)系電話：電子郵箱：聯(lián)系地址(含郵編)：摘要路段行程時間是能直觀反映高速公路運行狀態(tài)的一個重要指標。實時或準實時地估計高速公路路段行程時間，能夠反映路段的通暢水平，體現(xiàn)實時的交通擁堵程度，并能作為進一步預測交通狀況的基礎，對交
5、通控制和交通管理方面的工作有很重要的作用。為實現(xiàn)路段行程時間的準確估計，本文在對現(xiàn)有路段行程時間估計方法研究現(xiàn)狀進行綜述的基礎上，結合高速公路現(xiàn)有數(shù)據存在的問題，提出一種多源數(shù)據融合方法：首先，對高速公路收費數(shù)據和“兩客一?！北倍沸l(wèi)星導航系統(tǒng)（BeiDouNavigationSatelliteSystem，BDS）數(shù)據分別進行處理，獲取路段行程時間特征值，然后運用特征級融合方法實現(xiàn)對路段行程時間的融合估計，從而得到更加準確的路段行程時間估計值。論文完成的具體內容主要包括：（1）綜述路段行程時間估計方法的研究現(xiàn)狀。先介紹單一數(shù)據源的估計方法，然后介紹數(shù)據融合技
6、術在行程時間估計上的應用，再總結研究現(xiàn)狀，指出該領域研究目前存在的不足。（2）提出基于收費數(shù)據的路段行程時間估計方法。先介紹收費數(shù)據的特征，設計預處理流程，再分析收費數(shù)據路徑行程時間的構成，提出通過上下游主線行程時間確定路段行程時間的估計方法。（3）提出基于BDS數(shù)據的路段行程時間估計方法。先介紹BDS數(shù)據的特征，設計預處理流程，再對現(xiàn)有基于GPS數(shù)據的估計方法進行簡述，提出本文分定位點數(shù)據類型確定路段行程時間的估計方法。（4）研究多源數(shù)據的特征級融合估計方法。先闡明數(shù)據融合的必要性，設計融合思路，再對不同數(shù)據源獲得的路段行程時間特征值進行特征缺失填補，以及
7、劃分交通狀態(tài)，最后構建人工魚群算法優(yōu)化的支持向量回歸機模型進行特征級融合估計路段行程時間。（5）利用高速公路實際數(shù)據，對建立的路段行程時間融合估計方法進行實例驗證。結果表明，與加權平均法和神經網絡模型兩個融合方法相比，支持向量回歸機有更好的融合估計精度；與單一數(shù)據源的估計方法相比，融合方法具有更高的估計精度。因此，本文提出的基于多源數(shù)據融合的高速公路路段行程時間估計方法具有更好的準確性。關鍵詞：高速公路；路段行程時間；收費數(shù)據；BDS數(shù)據；數(shù)據融合IAbstractLinktraveltimeisanimportantindicatorthatcanintu
8、itivelyreflecttheoperating
